PostgreSQL의 `tsrange`는 어떻게 작업 시간 쿼리를 단순화하고 최적화할 수 있습니까?

PostgreSQL에서 작업 시간 쿼리를 수행하는 방법

원래 쿼리 복잡성

원본 "공개"(지정된 작업 시간 내에)된 기록을 식별하기 위한 쿼리는 다음과 같습니다. 작업 시간이 주말에 마무리될 수 있는 다양한 시나리오를 처리해야 하기 때문에 복잡합니다. 이 프로세스를 단순화하기 위해 tsrange라는 데이터 구조를 사용하는 다른 접근 방식을 채택하겠습니다.

tsrange 소개

tsrange는 다음의 데이터 유형입니다. 시간대 없이 타임스탬프 범위를 나타내는 PostgreSQL입니다. 시간 간격을 저장하고 조작하는 편리한 방법을 제공합니다.

테이블 구조 재설계

기존 열(opens_on, closes_on, opens_at, closes_at)을 교체합니다. ) tsrange 유형의 시간이라는 단일 열이 있습니다. 영업 시간은 tsrange 값의 집합으로 저장됩니다.

예

예를 들어 다음 tsrange 값은 수요일 오후 6시부터 목요일까지의 영업 시간을 나타냅니다. , 오전 5시:

'[1996-01-03 18:30, 1996-01-04 05:00]'

다음을 사용하여 쿼리 tsrange

업데이트된 테이블 구조를 사용하면 쿼리가 훨씬 더 간단해집니다.

SELECT *
FROM hoo
WHERE hours @> f_hoo_time(now())

f_hoo_time() 함수는 시간대가 포함된 타임스탬프를 타임스탬프로 변환하는 반면, 포함 연산자는 (@>) 현재 시간이 지정된 시간 내에 속하는지 확인합니다. range.

인덱스 및 성능

tsrange를 사용하여 쿼리를 최적화하려면 시간 열에 SP-GiST 인덱스를 생성하는 것이 좋습니다. 이 인덱스를 사용하면 시간 범위를 효율적으로 조회할 수 있어 쿼리 성능이 더 빨라집니다.

결론

tsrange와 SP-GiST 인덱스를 활용하면 작업 시간을 쿼리하고 성능을 향상시킵니다. 이 접근 방식은 원래 쿼리보다 더 효율적이고 강력합니다.

위 내용은 PostgreSQL의 `tsrange`는 어떻게 작업 시간 쿼리를 단순화하고 최적화할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!