SQL 설명으로 테이블 메타데이터 추출
소개
SQL의 구조와 내용 이해 서버 테이블은 데이터 관리에 매우 중요합니다. 이 문서에서는 설명, 필드 이름, 데이터 유형을 포함한 포괄적인 테이블 메타데이터를 추출해야 하는 필요성을 설명합니다.
SQL 문
원하는 메타데이터를 검색하려면 다음 SQL 진술은 다음과 같습니다. 채용됨:
SELECT u.name + '.' + t.name AS [table], td.value AS [table_desc], c.name AS [column], cd.value AS [column_desc] FROM sysobjects t INNER JOIN sysusers u ON u.uid = t.uid LEFT OUTER JOIN sys.extended_properties td ON td.major_id = t.id AND td.minor_id = 0 AND td.name = 'MS_Description' INNER JOIN syscolumns c ON c.id = t.id LEFT OUTER JOIN sys.extended_properties cd ON cd.major_id = c.id AND cd.minor_id = c.colid AND cd.name = 'MS_Description' WHERE t.type = 'u' ORDER BY t.name, c.colorder
분류
- 쿼리는 원하는 열(데이터베이스 이름과 연결된 테이블 이름, 테이블 설명, 열 이름 및 열 이름)을 선택하여 시작됩니다. 열 설명.
- 데이터는 sysobjects(테이블), sysusers를 포함한 여러 시스템 테이블에서 수집됩니다. (데이터베이스 사용자) 및 syscolumns(테이블 열).
- sys.extended_properties에 대한 왼쪽 외부 조인은 테이블 및 열 설명이 포함된 확장 속성을 검색합니다.
- WHERE 절은 사용자 테이블을 필터링합니다. (type = 'u').
- ORDER BY 절은 테이블 이름과 열을 기준으로 결과를 정렬합니다. order.
출력 예
쿼리 출력은 다음 열이 포함된 테이블을 생성합니다.
table | table_desc | column | column_desc |
---|---|---|---|
AdventureWorks.Product | Product table | ProductID | Primary key of the product |
AdventureWorks.Product | Product table | Name | Product name |
AdventureWorks.SalesOrder | Sales order table | OrderID | Unique identifier of the sales order |
AdventureWorks.SalesOrder | Sales order table | CustomerID | Customer placing the order |
결론
이 SQL 문은 테이블 추출에 대한 포괄적인 접근 방식을 제공합니다. 설명, 필드 이름, 데이터 유형을 포함한 메타데이터. 테이블의 구조와 내용을 이해함으로써 사용자는 SQL Server에서 데이터를 더 효과적으로 관리, 쿼리 및 조작할 수 있습니다.
위 내용은 단일 SQL 쿼리를 사용하여 설명을 포함한 SQL Server 테이블 메타데이터를 추출하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

mysql'sblobissuilableforstoringbinarydatawithinareldatabase, whilenosqloptionslikemongodb, redis, and cassandraofferflexible, scalablesolutionsforunstuctureddata.blobissimplerbutcanslowwownperformance를 사용하는 것들보업 betterscal randaysand

TOADDAUSERINMYSQL, 사용 : CreateUser'UserName '@'host'IdentifiedBy'Password '; 여기서'showTodoitseciRely : 1) ChoosetheHostCareLyTocon trolaccess.2) setResourcelimitswithOptionslikemax_queries_per_hour.3) Usestrong, iriquepasswords.4) enforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, stroundStringTypenuances, chooseTherightType, andManageEncodingAndCollationSettingSefectively.1) usecharforfixed-lengthstrings, varcharvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2) setcarcatter

mysqloffersechar, varchar, text, anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings, varcharerforvariable 길이, 텍스트 forlarger 텍스트, andenumforenforcingdataantegritystofvalues.

mysqlblob 요청 최적화는 다음 전략을 통해 수행 할 수 있습니다. 1. Blob 쿼리의 빈도를 줄이거나 독립적 인 요청을 사용하거나 지연로드를 사용하십시오. 2. 적절한 Blob 유형 (예 : TinyBlob)을 선택하십시오. 3. Blob 데이터를 별도의 테이블로 분리하십시오. 4. 응용 프로그램 계층에서 블로브 데이터를 압축합니다. 5. Blob Metadata를 색인하십시오. 이러한 방법은 실제 애플리케이션에서 모니터링, 캐싱 및 데이터 샤딩을 결합하여 성능을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.

MySQL 사용자를 추가하는 방법을 마스터하는 것은 데이터베이스 관리자 및 개발자가 데이터베이스의 보안 및 액세스 제어를 보장하기 때문에 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 중요합니다. 1) CreateUser 명령을 사용하여 새 사용자를 만듭니다. 2) 보조금 명령을 통해 권한 할당, 3) FlushPrivileges를 사용하여 권한이 적용되도록하십시오.

ChooseCharfixed-lengthdata, varcharforvariable-lengthdata, andtextforlargetextfields.1) charisefficientsconsentent-lengthdatalikecodes.2) varcharsuitsvariable-lengthdatalikeNames, 밸런싱 플렉스 및 성능

MySQL에서 문자열 데이터 유형 및 인덱스를 처리하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다. 1) 고정 길이의 Char, 가변 길이의 Varchar 및 큰 텍스트의 텍스트와 같은 적절한 문자열 유형 선택; 2) 인덱싱에 신중하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 공통 쿼리에 대한 인덱스를 만듭니다. 3) 접두사 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 긴 문자열 검색을 최적화합니다. 4) 인덱스를 작고 효율적으로 유지하기 위해 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 최적화합니다. 이러한 방법을 통해 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 맞추고 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.


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