LIKE 문과 외부 인덱스를 사용하여 InnoDB 테이블에서 부분 전체 텍스트 검색을 어떻게 구현할 수 있습니까?

InnoDB 테이블을 위한 전체 텍스트 유사 검색 최적화

InnoDB 테이블은 탁월한 성능과 안정성을 제공하지만 기본적으로 전체 텍스트 검색 기능이 부족합니다. 그러나 LIKE 문과 외부 인덱스의 조합을 활용하면 부분적인 전체 텍스트 검색 기능을 얻을 수 있습니다.

해결책

다음을 사용하여 전체 텍스트 검색을 모방하려면 마찬가지로, 한 가지 접근 방식은 보조 MyISAM 테이블을 기본 InnoDB 테이블의 인덱싱 계층으로 활용하는 것입니다. "전체 텍스트 검색 테이블"이라고 하는 이 보조 테이블은 InnoDB 테이블에서 원하는 열의 인덱스 복사본을 저장합니다.

단계:

1. InnoDB 테이블 생성: 검색해야 하는 기본 테이블을 정의합니다. 데이터 무결성 및 트랜잭션 지원을 위해 InnoDB를 사용하십시오.
2. MyISAM 전체 텍스트 검색 테이블 생성: MyISAM에서 전체 텍스트 인덱싱을 허용하는 보조 테이블을 생성합니다. 이 테이블은 InnoDB 테이블과 일치하는 기본 키를 포함하여 대상 InnoDB 열과 동일한 스키마를 가져야 합니다.
3. 인덱스 동기화 유지: MyISAM 검색 테이블을 업데이트하여 InnoDB의 변경 사항을 미러링하세요. 테이블. 이는 트리거 또는 일괄 프로세스를 통해 달성할 수 있습니다.
4. 저장 프로시저를 통한 검색: MyISAM 검색 테이블에 대해 LIKE 검색을 실행하는 저장 프로시저를 만듭니다. 이 프로시저는 원하는 검색 문구를 기반으로 결과를 필터링하고 InnoDB 테이블에서 관련 메타데이터를 반환해야 합니다.

예:

검색 가능하게 만들려는 "주제" 열을 포함하는 InnoDB. 비슷한 스키마를 사용하여 MyISAM 전체 텍스트 검색 테이블 "threads_ft"를 생성합니다. 동기화를 용이하게 하기 위해 트리거 또는 일괄 업데이트를 사용하여 InnoDB "threads" 테이블의 변경 사항을 "threads_ft"에 반영합니다.

검색 저장 프로시저 "ft_search_threads"는 검색 매개변수를 받아들이고 관련 스레드를 반환합니다. 검색 테이블을 InnoDB 테이블과 결합하여 추가 메타데이터를 가져오고 "주제" 열에 대한 LIKE 일치를 기반으로 결과 순위를 매깁니다.

장점:

• 성능 저하 없이 InnoDB 테이블에 대한 부분 전체 텍스트 검색 기능을 제공합니다.
• 허용 애플리케이션은 검색 쿼리에 LIKE 구문을 사용하여 구현 프로세스를 용이하게 합니다.
• InnoDB 테이블의 다중 LIKE 검색에 비해 더 나은 성능을 제공합니다.

고려 사항:

• InnoDB와 MyISAM 테이블 간의 동기화를 유지하려면 추가 작업이 필요합니다.
• MyISAM 테이블은 행 잠금, 제한된 확장성 등 InnoDB에 비해 한계가 있습니다.

위 내용은 LIKE 문과 외부 인덱스를 사용하여 InnoDB 테이블에서 부분 전체 텍스트 검색을 어떻게 구현할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!