ODBC를 통해 MS Access에서 CASE WHEN 절 사용
ODBC를 사용하여 Microsoft Access 데이터베이스에 연결할 때 제한 사항을 이해하는 것이 중요합니다. CASE WHEN 절입니다.
CASE WHEN 절은 일반적으로 조건부로 새 열을 계산하기 위해 다른 데이터베이스에서 사용되는 MS Access에서는 이를 완전히 지원하지 않습니다. CASE WHEN 절이 포함된 쿼리에 ODBC 연결을 사용하면 예외가 발생할 수 있습니다.
MS Access의 경우 해결 방법은 대신 switch() 함수를 사용하는 것입니다. 이 함수를 사용하면 지정된 조건에 따라 여러 반환 값 중에서 선택할 수 있습니다. switch() 함수를 사용하려면 각 조건을 괄호로 묶고 그 뒤에 원하는 반환 값을 쉼표로 구분하세요. 마지막 매개변수는 기본 반환 값이어야 합니다.
예는 다음과 같습니다.
SELECT switch( age > 40, 4, age > 25, 3, age > 20, 2, age > 10, 1, true, 0 ) FROM demo
이 예에서 switch() 함수는 연령 열을 평가하고 해당 값을 기반으로 해당 값을 반환합니다. 정황. 어떤 조건도 충족하지 않으면 기본값(0)이 반환됩니다.
어떤 조건도 일치하지 않을 경우 null 값을 방지하려면 기본 반환 값이 필요하다는 점을 기억하세요.
위 내용은 ODBC를 통한 MS 액세스 쿼리의 제한이 있는 경우 CASE WHEN을 어떻게 해결할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

mysqlStringTypESmpactStorageAndperformanceAsfollows : 1) charisfixed, adlaysamestoragespace.

mysqlstringtypesincludevarchar, text, char, enum, and set.1) varcharisversatileforvariable-lengthstringsupciedlimit.2) textisidealforlargetextStorage whithoudfinedlength.3) charisfixed, witableforconsistentDatalikecodes.4)

mysqloffersvariousstringdatatatypes : 1) charfixed-lengthstrings, 2) varcharforvariable-lengthtext, 3) binaryandvarbinaryforbinarydata, 4) blobandtextforlargedata 및 5) enumandsetforcontrolledInput.achtolledinput.CheachorciCificusessandperististicatististicatististics

ToadDuserSinMySqleFeffectially, 다음에 따르면, 다음 사항을 따르십시오

toaddanewuser와 함께 complexpermissionsinmysql, followthesesteps : 1) createShereuser'NewUser '@'localhost'Identifiedby'pa ssword ';. 2) grantreadaccesstoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';. 3) GrantWriteAccessto '

MySQL의 문자열 데이터 유형에는 char, varchar, binary, varbinary, blob 및 텍스트가 포함됩니다. 콜라이트는 문자열의 비교와 분류를 결정합니다. 1. 차량은 고정 길이 스트링에 적합하고 Varchar는 가변 길이 스트링에 적합합니다. 2. 이진 및 바이너리는 이진 데이터에 사용되며 Blob 및 텍스트는 큰 객체 데이터에 사용됩니다. 3. UTF8MB4_UNICODE_CI와 같은 정렬 규칙은 상류 및 소문자를 무시하며 사용자 이름에 적합합니다. UTF8MB4_BIN은 사례에 민감하며 정확한 비교가 필요한 필드에 적합합니다.

가장 좋은 mysqlvarchar 열 길이 선택은 데이터 분석을 기반으로하고, 향후 성장을 고려하고, 성능 영향을 평가하고, 문자 세트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) 일반적인 길이를 결정하기 위해 데이터를 분석합니다. 2) 미래 확장 공간을 예약하십시오. 3) 성능에 대한 큰 길이의 영향에주의를 기울이십시오. 4) 문자 세트가 스토리지에 미치는 영향을 고려하십시오. 이러한 단계를 통해 데이터베이스의 효율성과 확장 성을 최적화 할 수 있습니다.


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