System.Text.Json이 IContractResolver와 같은 선택적 직렬화를 구현할 수 있습니까?
새로운 System.Text.Json 네임스페이스에는 Newtonsoft의 네임스페이스와 완전히 동일한 것이 부족합니다. IContractResolver. 그러나 .NET 7에는 유사한 기능을 제공하는 계약 사용자 정의가 도입되었습니다.
.NET 7의 계약 사용자 정의
계약 사용자 정의를 통해 사용자는 IJsonTypeInfoResolver를 사용하여 JSON 직렬화 메타데이터를 사용자 정의할 수 있습니다. 인터페이스. 이 인터페이스를 구현함으로써 개발자는 자체 계약 확인자를 생성하여 직렬화할 속성을 지정할 수 있습니다.
사용자 지정 계약 확인자 생성
선택적으로 사용자 지정 계약 확인자를 생성하려면 필드를 직렬화하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다.
-
유창한 확장 방법 정의 DefaultJsonTypeInfoResolver를 수정하려면:
public static DefaultJsonTypeInfoResolver SerializeSelectedFields(this DefaultJsonTypeInfoResolver resolver, IEnumerable<string> membersToSerialize);</string>
-
JsonSerializerOptions에서 TypeInfoResolver를 설정합니다.
var options = new JsonSerializerOptions { TypeInfoResolver = new DefaultJsonTypeInfoResolver() .SerializeSelectedFields("FirstName,Email,Id"), ... };
예
더 다음 코드는 계약 사용자 정의를 사용하여 "FirstName", "Email" 및 "Id" 속성을 선택적으로 직렬화하는 방법을 보여줍니다.
var options = new JsonSerializerOptions { TypeInfoResolver = new DefaultJsonTypeInfoResolver() .SerializeSelectedFields("FirstName,Email,Id"), ... }; // Serialize the object var json = JsonSerializer.Serialize(obj, options);
추가 참고 사항
- 로캘 불변 문자열 논리를 사용하여 직렬화 메타데이터를 구성합니다.
- System.Text.Json은 기본적으로 대소문자를 구분하므로 속성 이름을 대소문자를 구분하여 일치시켜야 할 수도 있습니다.
위 내용은 System.Text.Json은 Newtonsoft의 IContractResolver처럼 선택적 직렬화를 달성할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

C에서 다형성을 마스터하면 코드 유연성과 유지 관리가 크게 향상 될 수 있습니다. 1) 다형성은 다른 유형의 물체를 동일한 기본 유형의 물체로 취급 할 수 있도록합니다. 2) 상속 및 가상 기능을 통해 런타임 다형성을 구현합니다. 3) 다형성은 기존 클래스를 수정하지 않고 코드 확장을 지원합니다. 4) CRTP를 사용하여 컴파일 타임 다형성을 구현하면 성능이 향상 될 수 있습니다. 5) 스마트 포인터는 자원 관리를 돕습니다. 6) 기본 클래스에는 가상 파괴자가 있어야합니다. 7) 성능 최적화는 먼저 코드 분석이 필요합니다.

C Destructorsprovideprepisecontroloverresourcemanagement, whilegarbagecollectorsautomatememormanorymanagementbutintroction.c 파괴자 : 1) 허용 customcleanupactionswhenobjectsaredestroyed, 2) ggooutofscop을 방출하는 것은 즉시 방출

1) Pugixml 또는 TinyXML 라이브러리를 사용하여 XML 파일을 구문 분석하고 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 2) 구문 분석을위한 DOM 또는 SAX 방법을 선택하고, 3) 중첩 노드 및 다단계 속성을 처리, 4) 디버깅 기술 및 모범 사례를 사용하여 성능을 최적화하십시오.

XML은 데이터, 특히 구성 파일, 데이터 저장 및 네트워크 통신에서 데이터를 구조화하는 편리한 방법을 제공하기 때문에 C에서 사용됩니다. 1) TinyXML, PugixML, RapidXML과 같은 적절한 라이브러리를 선택하고 프로젝트 요구에 따라 결정하십시오. 2) XML 파싱 및 생성의 두 가지 방법을 이해하십시오. DOM은 자주 액세스 및 수정에 적합하며 SAX는 큰 파일 또는 스트리밍 데이터에 적합합니다. 3) 성능을 최적화 할 때 TinyXML은 작은 파일에 적합하며 PugixML은 메모리와 속도에서 잘 작동하며 RapidXML은 큰 파일을 처리하는 데 탁월합니다.

C#과 C의 주요 차이점은 메모리 관리, 다형성 구현 및 성능 최적화입니다. 1) C#은 쓰레기 수집기를 사용하여 메모리를 자동으로 관리하는 반면 C는 수동으로 관리해야합니다. 2) C#은 인터페이스 및 가상 방법을 통해 다형성을 실현하고 C는 가상 함수와 순수한 가상 함수를 사용합니다. 3) C#의 성능 최적화는 구조 및 병렬 프로그래밍에 따라 다르며 C는 인라인 함수 및 멀티 스레딩을 통해 구현됩니다.

DOM 및 SAX 방법은 XML 데이터를 C에서 구문 분석하는 데 사용될 수 있습니다. 1) DOM 파싱은 XML로드를 메모리로, 작은 파일에 적합하지만 많은 메모리를 차지할 수 있습니다. 2) Sax Parsing은 이벤트 중심이며 큰 파일에 적합하지만 무작위로 액세스 할 수는 없습니다. 올바른 방법을 선택하고 코드를 최적화하면 효율성이 향상 될 수 있습니다.

C는 고성능과 유연성으로 인해 게임 개발, 임베디드 시스템, 금융 거래 및 과학 컴퓨팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 게임 개발에서 C는 효율적인 그래픽 렌더링 및 실시간 컴퓨팅에 사용됩니다. 2) 임베디드 시스템에서 C의 메모리 관리 및 하드웨어 제어 기능이 첫 번째 선택이됩니다. 3) 금융 거래 분야에서 C의 고성능은 실시간 컴퓨팅의 요구를 충족시킵니다. 4) 과학 컴퓨팅에서 C의 효율적인 알고리즘 구현 및 데이터 처리 기능이 완전히 반영됩니다.

C는 죽지 않았지만 많은 주요 영역에서 번성했습니다 : 1) 게임 개발, 2) 시스템 프로그래밍, 3) 고성능 컴퓨팅, 4) 브라우저 및 네트워크 응용 프로그램, C는 여전히 유명한 활력 및 응용 시나리오를 보여줍니다.


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