Go에서 텍스트 파일의 HTTP 요청 및 응답 구문 분석
텍스트 파일에 저장된 HTTP 파이프라인 스트림으로 작업할 때 요청과 응답을 구문 분석 추가 처리에 매우 중요합니다. 이 기사에서는 http.ReadRequest 및 http.ReadResponse 함수를 사용하여 Go에서 이를 효과적으로 달성하는 방법을 살펴보겠습니다.
문제
다음을 포함하는 텍스트 파일이 제공됩니다. 일련의 HTTP 요청 및 응답, 목표는 이러한 구성 요소를 데이터 구조, 특히 연결 조각으로 구문 분석하는 것입니다. 인스턴스.
솔루션
앞서 언급한 기능을 활용하면 텍스트 파일의 요청과 응답을 모두 구문 분석하는 간단한 접근 방식이 제공됩니다.
import ( "bufio" "bytes" "fmt" "io" "io/ioutil" "log" "net/http" "net/http/httputil" "os" ) type Connection struct { Request *http.Request Response *http.Response } func ReadHTTPFromFile(r io.Reader) ([]Connection, error) { buf := bufio.NewReader(r) stream := make([]Connection, 0) for { req, err := http.ReadRequest(buf) if err == io.EOF { break } if err != nil { return stream, err } resp, err := http.ReadResponse(buf, req) if err != nil { return stream, err } // Save response body b := new(bytes.Buffer) io.Copy(b, resp.Body) resp.Body.Close() resp.Body = ioutil.NopCloser(b) stream = append(stream, Connection{Request: req, Response: resp}) } return stream, nil }
사용법
이 기능을 사용하려면 입력 내용을 읽으세요. 텍스트 파일을 리더에 넣고 ReadHTTPFromFile을 호출합니다. 이 함수는 각 연결이 요청 및 관련 응답을 나타내는 Connection 인스턴스 조각을 반환합니다.
f, err := os.Open("/tmp/test.http") if err != nil { log.Fatal(err) } defer f.Close() stream, err := ReadHTTPFromFile(f) if err != nil { log.Fatalln(err) }
추가 참고 사항
- http.ReadRequest http.ReadResponse는 파일 끝에 도달할 때까지 동일한 버퍼링된 판독기에서 반복적으로 호출될 수 있습니다.
- 호환성을 보장하려면 입력 파일에 정확한 값이 포함된 Content-Length 헤더가 포함되어 있는지 확인하세요.
- 제공된 예와 같이 입력 파일에 잘린 응답이 포함되어 있는 경우 httputil.DumpResponse를 사용하여 더 많은 정보를 확인하는 것이 좋습니다. 응답 내용을 종합적으로 표현합니다.
위 내용은 Go에서 HTTP 요청과 텍스트 파일의 응답을 어떻게 구문 분석하나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Golang은 높은 동시성 작업에 더 적합하지만 Python은 유연성에 더 많은 장점이 있습니다. 1. Golang은 Goroutine 및 채널을 통해 동시성을 효율적으로 처리합니다. 2. Python은 GIL의 영향을받는 스레딩 및 Asyncio에 의존하지만 여러 동시성 방법을 제공합니다. 선택은 특정 요구 사항을 기반으로해야합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

선택 GOLANGFORHIGHERFERFERFORMANDCONDCURRENCY, TILDFORBECTERVICES 및 NNETWORKPRAMPHING; SELECTPYTHONFORRAPIDDEVENTURMENT, DATASCIENCE 및 MACHINEARNINGDUETOITSTINTIVENDEXTENDIVERIRIES.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang과 Python은 어떤 측면에서 사용하기 쉽고 부드러운 학습 곡선을 가지고 있습니까? Golang은 높은 동시성과 고성능 요구에 더 적합하며, 학습 곡선은 C 언어 배경을 가진 개발자에게는 비교적 온화합니다. Python은 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 더 적합하며 학습 곡선은 초보자에게 매우 매끄 럽습니다.

Golang과 C는 각각 공연 경쟁에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 높은 동시성과 빠른 발전에 적합하며 2) C는 더 높은 성능과 세밀한 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

Golang은 빠른 개발 및 동시 프로그래밍에 적합한 반면 C는 극심한 성능과 기본 제어가 필요한 프로젝트에 더 적합합니다. 1) Golang의 동시성 모델은 Goroutine 및 Channel을 통한 동시성 프로그래밍을 단순화합니다. 2) C의 템플릿 프로그래밍은 일반적인 코드 및 성능 최적화를 제공합니다. 3) Golang의 쓰레기 수집은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. C의 메모리 관리는 복잡하지만 제어는 괜찮습니다.

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