MySQL에서 동일한 구조를 가진 여러 테이블을 효율적으로 쿼리하려면 어떻게 해야 합니까?

동일한 구조의 여러 테이블 쿼리: MySQL

데이터베이스로 작업할 때 데이터 구조는 동일하지만 데이터가 서로 다른 테이블을 만나는 것이 일반적입니다. . 이는 지역화 또는 데이터 샤딩과 같은 요인으로 인해 발생할 수 있습니다. 이러한 테이블에서 데이터를 검색하면 특히 특정 사용자 정의 열을 기준으로 결과를 정렬할 때 문제가 발생할 수 있습니다.

예제에서 볼 수 있듯이 간단한 SELECT 문을 사용하여 여러 테이블의 데이터를 조인할 때 한 가지 일반적인 문제가 발생합니다. 제공됩니다. 필터링 조건에 어떤 테이블의 장르 열을 사용해야 하는지 결정할 수 없기 때문에 MySQL은 이 쿼리를 모호한 조인으로 해석합니다.

해결책은 MySQL의 UNION 연산자를 활용하는 것입니다. UNION 절을 사용하면 여러 SELECT 문의 결과를 단일 결과 집합으로 결합할 수 있습니다. 이 경우 UNION을 사용하여 각 테이블의 결과를 단일 정렬된 결과 집합에 추가할 수 있습니다.

(SELECT * from us_music WHERE `genre` = 'punk')
UNION
(SELECT * from de_music WHERE `genre` = 'punk')

UNION을 사용하면 공통 필터링 조건을 적용하고 유지 관리하면서 여러 테이블에서 데이터를 검색할 수 있습니다. 원하는 정렬 순서를 선택하세요.

위 내용은 MySQL에서 동일한 구조를 가진 여러 테이블을 효율적으로 쿼리하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!