MySQL에서 EXISTS와 IN을 사용한 하위 쿼리: 성능 최적화
MySQL에서 하위 쿼리를 사용할 때 IN을 사용하는 두 가지 일반적인 접근 방식이 있습니다. 연산자 및 EXISTS 연산자를 사용합니다. 두 방법 모두 비슷한 결과를 얻을 수 있지만 성능에서는 상당한 차이가 있을 수 있습니다.
다음 두 가지 하위 쿼리 예를 고려하세요.
방법 1(IN):
SELECT * FROM tracker WHERE reservation_id IN ( SELECT reservation_id FROM tracker GROUP BY reservation_id HAVING ( method = 1 AND type = 0 AND Count(*) > 1 ) OR ( method = 1 AND type = 1 AND Count(*) > 1 ) OR ( method = 2 AND type = 2 AND Count(*) > 0 ) OR ( method = 3 AND type = 0 AND Count(*) > 0 ) OR ( method = 3 AND type = 1 AND Count(*) > 1 ) OR ( method = 3 AND type = 3 AND Count(*) > 0 ) )
방법 2 (존재):
SELECT * FROM `tracker` t WHERE EXISTS ( SELECT reservation_id FROM `tracker` t3 WHERE t3.reservation_id = t.reservation_id GROUP BY reservation_id HAVING ( METHOD = 1 AND TYPE = 0 AND COUNT(*) > 1 ) OR ( METHOD = 1 AND TYPE = 1 AND COUNT(*) > 1 ) OR ( METHOD = 2 AND TYPE = 2 AND COUNT(*) > 0 ) OR ( METHOD = 3 AND TYPE = 0 AND COUNT(*) > 0 ) OR ( METHOD = 3 AND TYPE = 1 AND COUNT(*) > 1 ) OR ( METHOD = 3 AND TYPE = 3 AND COUNT(*) > 0 ) )
문제 설명에서 언급했듯이 방법 1은 방법 2보다 실행하는 데 훨씬 더 오래 걸립니다. 이는 두 접근 방식이 하위 쿼리를 처리하는 방식의 근본적인 차이 때문입니다.
IN 연산자:
IN 연산자를 사용할 때 MySQL은 다음을 실행합니다. 기본 쿼리의 각 행에 대해 한 번씩 하위 쿼리를 여러 번 수행합니다. 이 경우 추적기 테이블의 각 행에 대해 하위 쿼리가 실행되어 지정된 기준을 충족하는지 확인합니다. 이는 특히 하위 쿼리가 복잡하거나 많은 양의 데이터를 포함하는 경우 상당한 성능 오버헤드로 이어질 수 있습니다.
EXISTS 연산자:
반면에 EXISTS 연산자는 하위 쿼리를 한 번만 실행합니다. 메인 쿼리의 현재 행에 대한 하위 쿼리 결과에 일치하는 행이 하나 이상 있는지 확인합니다. 일치하는 항목이 있으면 EXISTS 조건이 true로 평가됩니다. 그렇지 않으면 거짓입니다. 이 접근 방식은 하위 쿼리에서 모든 행을 여러 번 검색할 필요가 없기 때문에 훨씬 더 효율적입니다.
IN과 EXISTS 중에서 선택:
일반적으로 다음과 같습니다. 대부분의 경우 더 나은 성능을 제공하므로 가능하면 EXISTS 연산자를 사용하는 것이 좋습니다. 올바른 선택을 하는 데 도움이 되는 몇 가지 지침은 다음과 같습니다.
- 특정 기준과 일치하는 행이 있는지 확인해야 할 경우 EXISTS를 사용하세요.
- 필요할 경우 IN을 사용하세요. 특정 기준과 일치하는 모든 행을 검색합니다.
- 하위 쿼리 결과가 매우 크면 EXISTS가 성능이 뛰어납니다. IN.
- 하위 쿼리 결과가 매우 작은 경우 IN이 EXISTS보다 성능이 뛰어날 수 있습니다.
추가 고려 사항:
- Null 값 IN 연산자를 사용할 때 문제가 발생할 수 있습니다. 하위 쿼리가 Null을 반환하는 경우 전체 IN 조건이 Null로 평가되어 잠재적으로 기본 쿼리의 결과에 영향을 미칠 수 있습니다.
- EXISTS는 더 다양하며 하위 쿼리가 여러 행을 반환하거나 집계 함수를 포함하는 경우를 처리할 수 있습니다.
위 내용은 MySQL 하위 쿼리: 최적의 성능을 위해 언제 EXISTS와 IN을 사용해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL은 비동기식, 반 동시성 및 그룹 복제의 세 가지 모드를 통해 데이터 복제를 처리합니다. 1) 비동기 복제 성능은 높지만 데이터가 손실 될 수 있습니다. 2) 반 동기화 복제는 데이터 보안을 향상 시키지만 대기 시간을 증가시킵니다. 3) 그룹 복제는 고 가용성 요구 사항에 적합한 다중 마스터 복제 및 장애 조치를 지원합니다.

설명 설명은 SQL 쿼리 성능을 분석하고 개선하는 데 사용될 수 있습니다. 1. 쿼리 계획을 보려면 설명 명세서를 실행하십시오. 2. 출력 결과를 분석하고 액세스 유형, 인덱스 사용량 및 조인 순서에주의를 기울이십시오. 3. 분석 결과를 기반으로 인덱스 생성 또는 조정, 조인 작업을 최적화하며 전체 테이블 스캔을 피하여 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

논리 백업에 mysqldump를 사용하고 핫 백업을 위해 mysqlenterprisebackup을 사용하는 것은 mySQL 데이터베이스를 백업하는 효과적인 방법입니다. 1. MySQLDUMP를 사용하여 데이터베이스를 백업합니다 : MySQLDUMP-UROOT-PMYDATABASE> MYDATABASE_BACKUP.SQL. 2. Hot Backup : MySQLBackup- 사용자 = root-password = password-- backup-dir =/path/to/backupbackup에 mysqlenterprisebackup을 사용하십시오. 회복 할 때 해당 수명을 사용하십시오

느린 MySQL 쿼리의 주된 이유는 인덱스의 누락 또는 부적절한 사용, 쿼리 복잡성, 과도한 데이터 볼륨 및 불충분 한 하드웨어 리소스가 포함됩니다. 최적화 제안에는 다음이 포함됩니다. 1. 적절한 인덱스 생성; 2. 쿼리 문을 최적화합니다. 3. 테이블 파티셔닝 기술 사용; 4. 적절하게 하드웨어를 업그레이드합니다.

MySQL View는 SQL 쿼리 결과를 기반으로 한 가상 테이블이며 데이터를 저장하지 않습니다. 1) 뷰는 복잡한 쿼리를 단순화하고 2) 데이터 보안을 향상시키고 3) 데이터 일관성을 유지합니다. 뷰는 테이블처럼 사용할 수있는 데이터베이스에 저장된 쿼리이지만 데이터는 동적으로 생성됩니다.

mysqldiffersfromothersqldialectsinsyntaxforlimit, 자동 점유, 문자열 comparison, 하위 쿼리 및 퍼포먼스 앤 알리 분석 .1) mysqluse Slimit, whilesqlSerVerusestOpandoracleSrownum.2) MySql'Sauto_incrementContrastSwithPostgresql'serialandoracle '

MySQL 파티셔닝은 성능을 향상시키고 유지 보수를 단순화합니다. 1) 큰 테이블을 특정 기준 (예 : 날짜 범위)으로 작은 조각으로 나누고, 2) 데이터를 독립적 인 파일로 물리적으로 나눌 수 있습니다.

MySQL에서 권한을 부여하고 취소하는 방법은 무엇입니까? 1. 보조금 명세서를 사용하여 grantallprivilegesondatabase_name.to'username'@'host '와 같은 부여 권한; 2. Revoke 문을 사용하여 Revokeallprivilegesondatabase_name.from'username'@'host '와 같은 권한을 취소하여 허가 변경의 적시에 의사 소통을 보장하십시오.


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