셸 명령 출력 캡처
셸 명령을 실행할 때 오류 메시지든 성공 메시지든 출력을 캡처해야 하는 경우가 많습니다. 이를 달성하기 위한 몇 가지 접근 방식은 다음과 같습니다.
Python 3.5
run function:
import subprocess result = subprocess.run(['ls', '-l'], stdout=subprocess.PIPE) output = result.stdout.decode('utf-8')
Python 3.7용 한 줄:
subprocess.run(['ls', '-l'], capture_output=True, text=True).stdout
파이썬 2.7
check_output 함수:
import subprocess output = subprocess.check_output(['mysqladmin', 'create', 'test', '-uroot', '-pmysqladmin12']) output = output.decode('utf-8')
고급 사례용 Popen**
import subprocess p = subprocess.Popen(['ls', '-a'], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) output, error = p.communicate() output = output.decode('utf-8') if error: error = error.decode('utf-8')
참고
- shell=True: 이 인수를 다음과 함께 사용하세요. 임의의 셸 명령 실행을 허용하여 보안 문제가 발생하므로 주의하세요.
- communicate: 통신을 사용하여 출력을 캡처하고 선택적으로 입력을 보냅니다.
- 파이프 : 배관을 직접 연결하는 것은 피하세요. 명령을 별도로 실행하고 명령 간에 출력을 전달하는 것을 고려해 보세요.
위 내용은 Python에서 셸 명령의 출력을 어떻게 캡처할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python List 슬라이싱의 기본 구문은 목록 [start : stop : step]입니다. 1. Start는 첫 번째 요소 인덱스, 2.Stop은 첫 번째 요소 인덱스가 제외되고 3. Step은 요소 사이의 단계 크기를 결정합니다. 슬라이스는 데이터를 추출하는 데 사용될뿐만 아니라 목록을 수정하고 반전시키는 데 사용됩니다.

ListSoutPerformArraysin : 1) DynamicsizingandFrequentInsertions/Deletions, 2) StoringHeterogeneousData 및 3) MemoryEfficiencyForsParsEdata, butMayHavesLightPerformanceCosceperationOperations.

TOCONVERTAPYTHONARRAYTOALIST, USETHELIST () CONSTUCTORORAGENERATERATOREXPRESSION.1) importTheArrayModuleAndCreateAnarray.2) USELIST (ARR) 또는 [XFORXINARR] TOCONVERTITTOALIST.

chooSearRaysOverListSinpyTonforBetTerferformanceAndMemoryEfficiencyInspecificscenarios.1) arrgenumericalDatasets : arraysreducememoryUsage.2) Performance-CriticalOperations : ArraysofferspeedboostsfortaskslikeApenorsearching.3) TypeSenforc

파이썬에서는 루프에 사용하여 열거 및 추적 목록에 대한 이해를 나열 할 수 있습니다. Java에서는 루프를 위해 전통적인 사용 및 루프가 트래버스 어레이를 향해 향상시킬 수 있습니다. 1. Python 목록 트래버스 방법에는 다음이 포함됩니다. 루프, 열거 및 목록 이해력. 2. Java 어레이 트래버스 방법에는 다음이 포함됩니다. 루프 용 전통 및 루프를위한 향상.

이 기사는 버전 3.10에 도입 된 Python의 새로운 "매치"진술에 대해 논의하며, 이는 다른 언어로 된 문장과 동등한 역할을합니다. 코드 가독성을 향상시키고 기존 IF-ELIF-EL보다 성능 이점을 제공합니다.

Python 3.11의 예외 그룹은 여러 예외를 동시에 처리하여 동시 시나리오 및 복잡한 작업에서 오류 관리를 향상시킵니다.

Python의 기능 주석은 유형 확인, 문서 및 IDE 지원에 대한 기능에 메타 데이터를 추가합니다. 코드 가독성, 유지 보수를 향상 시키며 API 개발, 데이터 과학 및 라이브러리 생성에 중요합니다.


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