다중 행 업데이트에서 NULL 값 캐스팅
PostgreSQL에서 NULL 값으로 여러 행을 업데이트하면 독립 실행형 VALUES 표현식에 대한 유형 데이터가 없기 때문에 오류가 발생할 수 있습니다. 이 문제를 극복할 수 있는 몇 가지 솔루션은 다음과 같습니다.
1. LIMIT 0이 있는 행 선택, UNION ALL VALUES가 있는 행 추가
이 방법은 LIMIT 0 하위 쿼리를 사용하여 테이블에서 열 이름과 유형을 검색합니다. 이는 업데이트된 값을 캐스팅하는 데 사용되는 행 유형을 정의합니다.
UPDATE foo f SET x = t.x , y = t.y FROM ( (SELECT pkid, x, y FROM foo LIMIT 0) -- parenthesis needed with LIMIT UNION ALL VALUES (1, 20, NULL) -- no type casts here , (2, 50, NULL) ) t -- column names and types are already defined WHERE f.pkid = t.pkid;
2. LIMIT 0으로 행 선택, UNION ALL SELECT로 행 추가
이전 방법과 유사하지만 VALUES 표현식 대신 SELECT를 사용하여 행을 추가하므로 잠재적인 유형 확인 문제가 방지됩니다.
UPDATE foo f SET x = t.x , y = t.y FROM ( (SELECT pkid, x, y FROM foo LIMIT 0) -- parenthesis needed with LIMIT UNION ALL SELECT 1, 20, NULL UNION ALL SELECT 2, 50, NULL ) t -- column names and types are already defined WHERE f.pkid = t.pkid;
3. 열별 유형의 VALUES 표현식
이 접근 방식은 NULL 값의 행을 VALUES 표현식의 첫 번째 행으로 사용하여 열 유형을 효과적으로 정의합니다. 후속 행은 명시적인 형변환 없이 업데이트될 수 있습니다.
... FROM ( VALUES ((SELECT pkid FROM foo LIMIT 0) , (SELECT x FROM foo LIMIT 0) , (SELECT y FROM foo LIMIT 0)) -- get type for each col individually , (1, 20, NULL) , (2, 50, NULL) ) t (pkid, x, y) -- columns names not defined yet, only types. ...
4. 행 유형을 사용한 VALUES 표현식
이 방법은 행 유형을 사용하여 열 유형을 암시적으로 정의합니다. 행은 테이블을 나타내는 행 유형으로 변환되며, 개별 열은 필드 선택을 통해 액세스할 수 있습니다.
UPDATE foo f SET x = (t.r).x -- parenthesis needed to make syntax unambiguous , y = (t.r).y FROM ( VALUES ('(1,20,)'::foo) -- columns need to be in default order of table ,('(2,50,)') -- nothing after the last comma for NULL ) t (r) -- column name for row type WHERE f.pkid = (t.r).pkid;
5. 분해된 행 유형을 사용하는 VALUES 표현식
이전 방법과 유사하지만 표준 구문에서 분해된 행 값을 사용합니다.
UPDATE foo f SET x = t.x , y = t.y FROM ( VALUES (('(1,20,)'::foo).*) -- decomposed row of values , (2, 50, NULL) ) t(pkid, x, y) -- arbitrary column names (I made them match) WHERE f.pkid = t.pkid; -- eliminates 1st row with NULL values
결론
LIMIT 0인 행을 선택하는 동안 빠르고 널리 사용되는 방법이므로 일부 값에 대해 유형 분석이 불가능하면 실패할 수 있습니다. 다른 방법은 관련된 열과 행의 수에 따라 성능에 영향을 미치는 대체 접근 방식을 제공합니다. 궁극적으로 방법 선택은 특정 요구 사항 및 기존 코드와의 호환성에 따라 달라집니다.
위 내용은 PostgreSQL 다중 행 업데이트에서 NULL 값을 처리하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

ToadDuserSinMySqleFeffectially, 다음에 따르면, 다음 사항을 따르십시오

toaddanewuser와 함께 complexpermissionsinmysql, followthesesteps : 1) createShereuser'NewUser '@'localhost'Identifiedby'pa ssword ';. 2) grantreadaccesstoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';. 3) GrantWriteAccessto '

MySQL의 문자열 데이터 유형에는 char, varchar, binary, varbinary, blob 및 텍스트가 포함됩니다. 콜라이트는 문자열의 비교와 분류를 결정합니다. 1. 차량은 고정 길이 스트링에 적합하고 Varchar는 가변 길이 스트링에 적합합니다. 2. 이진 및 바이너리는 이진 데이터에 사용되며 Blob 및 텍스트는 큰 객체 데이터에 사용됩니다. 3. UTF8MB4_UNICODE_CI와 같은 정렬 규칙은 상류 및 소문자를 무시하며 사용자 이름에 적합합니다. UTF8MB4_BIN은 사례에 민감하며 정확한 비교가 필요한 필드에 적합합니다.

가장 좋은 mysqlvarchar 열 길이 선택은 데이터 분석을 기반으로하고, 향후 성장을 고려하고, 성능 영향을 평가하고, 문자 세트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) 일반적인 길이를 결정하기 위해 데이터를 분석합니다. 2) 미래 확장 공간을 예약하십시오. 3) 성능에 대한 큰 길이의 영향에주의를 기울이십시오. 4) 문자 세트가 스토리지에 미치는 영향을 고려하십시오. 이러한 단계를 통해 데이터베이스의 효율성과 확장 성을 최적화 할 수 있습니다.

mysqlblobshavelimits : tinyblob (255bodes), blob (65,535 bytes), mediumblob (16,777,215 bctes), andlongblob (4,294,967,295 Bytes) .tousebl obseffectical : 1) 고려 사항을 고려합니다

MySQL에서 사용자 생성을 자동화하기위한 최고의 도구 및 기술은 다음과 같습니다. 1. MySQLworkBench, 중소형 환경에 적합하고 사용하기 쉽지만 자원 소비가 높습니다. 2. 다중 서버 환경에 적합한 Ansible, 간단하지만 가파른 학습 곡선; 3. 사용자 정의 파이썬 스크립트, 유연하지만 스크립트 보안을 보장해야합니다. 4. 꼭두각시와 요리사는 대규모 환경에 적합하며 복잡하지만 확장 가능합니다. 선택할 때 척도, 학습 곡선 및 통합 요구를 고려해야합니다.

예, youcansearchinsideablobinmysqlusingspecifictechniques.1) converttheblobtoautf-8stringwithConvertFunctionandSearchusing


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