MySQL에서 시계열 데이터를 10초, 30초 또는 기타 간격으로 그룹화하려면 어떻게 해야 합니까?

SELECT / GROUP BY - 시간 세그먼트(10초, 30초 등)

MySQL에서는 집계된 항목을 검색하는 것이 가능합니다. SELECT 및 GROUP BY 절을 사용하여 시간 간격을 기반으로 테이블의 데이터를 가져옵니다. 두 개의 관련 열인 time_stamp와 count를 사용하여 n초마다 샘플을 기록하는 테이블이 있는 시나리오를 생각해 보세요.

특정 시간 간격으로 그룹화된 count 열의 합계 또는 평균을 얻으려면 다음 단계를 따르세요.

1. UNIX_TIMESTAMP 함수를 사용하여 time_stamp 열을 UNIX 타임스탬프로 변환합니다.
2. 나누기 원하는 간격으로 타임스탬프를 만듭니다. 예를 들어 10초 간격으로 그룹화하려면 다음과 같이 합니다. UNIX_TIMESTAMP(time_stamp) DIV 10.

3. 다음 쿼리에 표시된 대로 2단계의 결과를 GROUP BY 절의 그룹화 기준으로 사용합니다.

   SELECT UNIX_TIMESTAMP(time_stamp) DIV 10, SUM(count)
   FROM table
   GROUP BY UNIX_TIMESTAMP(time_stamp) DIV 10;

이 쿼리는 데이터를 다음으로 그룹화합니다. 10초 간격, 각 간격 내의 카운트 값을 합산합니다.

4. 원하는 경우 타임스탬프에 오프셋을 추가하여 간격 사이의 경계를 조정합니다. 예를 들어 hh:mm:05부터 hh:mm:35까지의 간격으로 그룹화하려면 다음을 사용합니다.

   GROUP BY (UNIX_TIMESTAMP(time_stamp) + 5) DIV 10

GROUP BY 및 UNIX_TIMESTAMP 기능을 활용하면 효율적으로 집계할 수 있습니다. 다양한 시간 세그먼트를 기반으로 한 시계열 테이블의 데이터를 통해 시간 경과에 따른 패턴과 추세에 대한 통찰력을 제공합니다.

위 내용은 MySQL에서 시계열 데이터를 10초, 30초 또는 기타 간격으로 그룹화하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!