SQLite 쿼리에서 목록 대신 사전을 검색하려면 어떻게 해야 합니까?

SQLite 쿼리에서 사전 검색

SQLite 데이터베이스에서 데이터를 검색하면 일반적으로 목록 목록이 생성되며, 여기서 각 내부 목록은 데이터베이스의 행. 이 방법은 기능적이지만 열 이름으로 데이터에 액세스하는 데 불편할 수 있습니다. 이 기사에서는 SQLite 쿼리에서 사전을 얻는 대체 접근 방식을 살펴보고 데이터 작업을 위한 보다 직관적인 방법을 제공합니다.

Row Factory

row_factory 함수를 사용하면 방법을 지정할 수 있습니다. 결과 행이 반환됩니다. 이를 dict_factory로 설정하면 쿼리 결과를 키가 열 이름이고 값이 열 값인 사전으로 변환할 수 있습니다. 예는 다음과 같습니다.

import sqlite3

def dict_factory(cursor, row):
    d = {}
    for idx, col in enumerate(cursor.description):
        d[col[0]] = row[idx]
    return d

con = sqlite3.connect(":memory:")
con.row_factory = dict_factory
cur = con.cursor()
cur.execute("select 1 as a")
print(cur.fetchone()["a"])

SQLite3.Row

또 다른 옵션은 sqlite3.Row 유형을 행 팩토리로 사용하는 것입니다. 최소한의 메모리 오버헤드로 열에 대한 인덱스 기반 및 대소문자를 구분하지 않는 이름 기반 액세스를 제공합니다.

con = sqlite3.connect(...)
con.row_factory = sqlite3.Row  # add this row
cursor = con.cursor()

sqlite3.Row를 사용하면 인덱스 또는 이름으로 열 값에 액세스할 수 있습니다.

row = cursor.fetchone()
value_by_index = row[0]
value_by_name = row["col_name"]

결론

row_factory 함수와 sqlite3.Row 유형은 SQLite 쿼리에서 사전을 검색하는 효과적인 방법을 제공하여 열 이름으로 데이터 작업을 더 쉽게 만듭니다. 둘 중 하나를 선택하는 것은 특정 요구 사항과 선호 사항에 따라 다릅니다.

위 내용은 SQLite 쿼리에서 목록 대신 사전을 검색하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!