하위 쿼리 최적화: MySQL의 EXISTS와 IN
MySQL에서 EXISTS와 IN을 사용하는 하위 쿼리는 비슷한 결과를 얻을 수 있지만 성능에 미치는 영향은 대조적입니다. 이 문서에서는 이러한 기술 간의 차이점을 자세히 살펴보고 쿼리 실행 시간에 미치는 영향을 살펴봅니다.
성능 비교 쿼리
제공된 예는 서로 다른 접근 방식을 사용하여 동일한 결과를 산출하는 두 개의 하위 쿼리를 보여줍니다.
방법 1 (IN)
SELECT * FROM tracker WHERE reservation_id IN ( SELECT reservation_id FROM tracker GROUP BY reservation_id HAVING ( method = 1 AND type = 0 AND Count(*) > 1 ) OR ( method = 1 AND type = 1 AND Count(*) > 1 ) OR ( method = 2 AND type = 2 AND Count(*) > 0 ) OR ( method = 3 AND type = 0 AND Count(*) > 0 ) OR ( method = 3 AND type = 1 AND Count(*) > 1 ) OR ( method = 3 AND type = 3 AND Count(*) > 0 ) )
방법 2(EXISTS)
SELECT * FROM `tracker` t WHERE EXISTS ( SELECT reservation_id FROM `tracker` t3 WHERE t3.reservation_id = t.reservation_id GROUP BY reservation_id HAVING ( METHOD = 1 AND TYPE = 0 AND COUNT(*) > 1 ) OR ( METHOD = 1 AND TYPE = 1 AND COUNT(*) > 1 ) OR ( METHOD = 2 AND TYPE = 2 AND COUNT(*) > 0 ) OR ( METHOD = 3 AND TYPE = 0 AND COUNT(*) > 0 ) OR ( METHOD = 3 AND TYPE = 1 AND COUNT(*) > 1 ) OR ( METHOD = 3 AND TYPE = 3 AND COUNT(*) > 0 ) )
방법 1(IN)을 실행하는 데 약 10초가 소요되는 것으로 관찰됩니다. , 방법 2(EXISTS)는 1초 이내에 완료됩니다. 이러한 상당한 성능 차이는 탐구를 보장합니다.
하위 쿼리 동작
자세히 살펴보면 이러한 하위 쿼리가 다양한 기술을 사용하여 특정 조건을 충족하는 추적 테이블의 행을 식별한다는 것을 알 수 있습니다.
IN 하위 쿼리(방법 1): 이 하위 쿼리는 지정된 조건을 충족하는 booking_id 집합을 반환합니다. 기준. 그런 다음 외부 쿼리는 추적기의 각 행에 대한 booking_id가 이 세트에 존재하는지 확인하고 일치하는 행을 반환합니다.
EXISTS 하위 쿼리(방법 2): EXISTS는 추적기 테이블이 특정 Reservation_id에 대해 지정된 조건을 충족합니다. 그런 다음 외부 쿼리는 이 조건을 평가하고 EXISTS가 true를 반환하는 행을 반환합니다.
성능 고려 사항
이러한 접근 방식 간의 성능 차이는 기본 논리와 효율성에서 비롯됩니다.
- EXISTS: EXISTS는 일련의 그룹화 작업을 수행하여 조건을 충족하는 행이 있는지 확인합니다. 이 접근 방식은 추적기 테이블의 행 수가 많을 때 더 효율적입니다.
- IN: IN은 추적기 테이블의 모든 Reservation_id를 하위 쿼리에서 반환된 집합과 비교합니다. 특히 하위 쿼리가 많은 수의 쿼리를 반환하는 경우 비용이 더 많이 듭니다. 행.
결론
일반적으로 EXISTS는 대규모 하위 쿼리 결과를 처리할 때 선호되는 접근 방식이며 하위 쿼리의 NULL 값에 민감하지 않습니다. 반면 IN은 하위 쿼리 결과가 상대적으로 작고 NULL 값이 문제가 되지 않을 때 더 효율적일 수 있습니다.
성능을 더욱 최적화하려면 다음을 고려하는 것이 좋습니다.
- 적절한 인덱스 사용: 추적기 테이블의 Reservation_id 열에 효율적인 인덱스가 있는지 확인하세요. lookups.
- 하위 쿼리 결과 제한: LIMIT 또는 WHERE 필터링과 같은 기술을 사용하여 하위 쿼리에서 반환되는 행 수를 줄입니다.
위 내용은 MySQL 하위 쿼리의 EXISTS와 IN: 어느 것이 더 성능이 좋나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL 사용자를 추가하는 방법을 마스터하는 것은 데이터베이스 관리자 및 개발자가 데이터베이스의 보안 및 액세스 제어를 보장하기 때문에 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 중요합니다. 1) CreateUser 명령을 사용하여 새 사용자를 만듭니다. 2) 보조금 명령을 통해 권한 할당, 3) FlushPrivileges를 사용하여 권한이 적용되도록하십시오.

ChooseCharfixed-lengthdata, varcharforvariable-lengthdata, andtextforlargetextfields.1) charisefficientsconsentent-lengthdatalikecodes.2) varcharsuitsvariable-lengthdatalikeNames, 밸런싱 플렉스 및 성능

MySQL에서 문자열 데이터 유형 및 인덱스를 처리하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다. 1) 고정 길이의 Char, 가변 길이의 Varchar 및 큰 텍스트의 텍스트와 같은 적절한 문자열 유형 선택; 2) 인덱싱에 신중하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 공통 쿼리에 대한 인덱스를 만듭니다. 3) 접두사 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 긴 문자열 검색을 최적화합니다. 4) 인덱스를 작고 효율적으로 유지하기 위해 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 최적화합니다. 이러한 방법을 통해 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 맞추고 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

Toaddauserremotelytomysql, 다음에 따르면 : 1) 1) ConnectTomysqlasRoot, 2) CreateEnewerwitHremoteAccess, 3) GrantNecessaryPrivileges 및 4) FlushPrivileges

tostorestringsefficiallyInmysql, choOseTherightDatAtypeBasedOnyOURNEDS : 1) USECHARFIXED-lengthstringsLikeCountryCodes.2) UseVarCharForVariable-lengthstringsLikenames.3) USETEXTFORLONG-FORMTEXTCONTENT.4) USETEXTFORLONG-FORMTEXTCONTENT.4) USETLOBFORBINARYIMAGES

MySQL의 블로브 및 텍스트 데이터 유형을 선택할 때 Blob은 이진 데이터를 저장하는 데 적합하며 텍스트는 텍스트 데이터를 저장하는 데 적합합니다. 1) Blob은 그림 및 오디오와 같은 이진 데이터에 적합합니다. 2) 텍스트는 기사 및 주석과 같은 텍스트 데이터에 적합합니다. 선택할 때는 데이터 속성 및 성능 최적화를 고려해야합니다.

아니요, youshouthusTherootUserInmysqlforyOUrProduct.instead, createScificuserswithlimitedPrivilegestoEnhancesecurity 및 forcuments : 1) grantOnlySerypermissionStothisUser, 3) 정기적으로 재구성 한 사람들이 관리자입니다

mysqlstringdatatatypess는 Bechosenbeasedondatacharacteristicsandusecases : 1) Usecharfixed-lengthstringslikecountryCodes.2) UseVarCharforVariable-lengthstringslikenames.3) UseBaryBarBarBaryBinaryDatalikeCryPyps.4) Usebortextforlargeuns


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