하위 쿼리 최적화: MySQL의 EXISTS와 IN
MySQL에서 EXISTS와 IN을 사용하는 하위 쿼리는 비슷한 결과를 얻을 수 있지만 성능에 미치는 영향은 대조적입니다. 이 문서에서는 이러한 기술 간의 차이점을 자세히 살펴보고 쿼리 실행 시간에 미치는 영향을 살펴봅니다.
성능 비교 쿼리
제공된 예는 서로 다른 접근 방식을 사용하여 동일한 결과를 산출하는 두 개의 하위 쿼리를 보여줍니다.
방법 1 (IN)
SELECT * FROM tracker WHERE reservation_id IN ( SELECT reservation_id FROM tracker GROUP BY reservation_id HAVING ( method = 1 AND type = 0 AND Count(*) > 1 ) OR ( method = 1 AND type = 1 AND Count(*) > 1 ) OR ( method = 2 AND type = 2 AND Count(*) > 0 ) OR ( method = 3 AND type = 0 AND Count(*) > 0 ) OR ( method = 3 AND type = 1 AND Count(*) > 1 ) OR ( method = 3 AND type = 3 AND Count(*) > 0 ) )
방법 2(EXISTS)
SELECT * FROM `tracker` t WHERE EXISTS ( SELECT reservation_id FROM `tracker` t3 WHERE t3.reservation_id = t.reservation_id GROUP BY reservation_id HAVING ( METHOD = 1 AND TYPE = 0 AND COUNT(*) > 1 ) OR ( METHOD = 1 AND TYPE = 1 AND COUNT(*) > 1 ) OR ( METHOD = 2 AND TYPE = 2 AND COUNT(*) > 0 ) OR ( METHOD = 3 AND TYPE = 0 AND COUNT(*) > 0 ) OR ( METHOD = 3 AND TYPE = 1 AND COUNT(*) > 1 ) OR ( METHOD = 3 AND TYPE = 3 AND COUNT(*) > 0 ) )
방법 1(IN)을 실행하는 데 약 10초가 소요되는 것으로 관찰됩니다. , 방법 2(EXISTS)는 1초 이내에 완료됩니다. 이러한 상당한 성능 차이는 탐구를 보장합니다.
하위 쿼리 동작
자세히 살펴보면 이러한 하위 쿼리가 다양한 기술을 사용하여 특정 조건을 충족하는 추적 테이블의 행을 식별한다는 것을 알 수 있습니다.
IN 하위 쿼리(방법 1): 이 하위 쿼리는 지정된 조건을 충족하는 booking_id 집합을 반환합니다. 기준. 그런 다음 외부 쿼리는 추적기의 각 행에 대한 booking_id가 이 세트에 존재하는지 확인하고 일치하는 행을 반환합니다.
EXISTS 하위 쿼리(방법 2): EXISTS는 추적기 테이블이 특정 Reservation_id에 대해 지정된 조건을 충족합니다. 그런 다음 외부 쿼리는 이 조건을 평가하고 EXISTS가 true를 반환하는 행을 반환합니다.
성능 고려 사항
이러한 접근 방식 간의 성능 차이는 기본 논리와 효율성에서 비롯됩니다.
- EXISTS: EXISTS는 일련의 그룹화 작업을 수행하여 조건을 충족하는 행이 있는지 확인합니다. 이 접근 방식은 추적기 테이블의 행 수가 많을 때 더 효율적입니다.
- IN: IN은 추적기 테이블의 모든 Reservation_id를 하위 쿼리에서 반환된 집합과 비교합니다. 특히 하위 쿼리가 많은 수의 쿼리를 반환하는 경우 비용이 더 많이 듭니다. 행.
결론
일반적으로 EXISTS는 대규모 하위 쿼리 결과를 처리할 때 선호되는 접근 방식이며 하위 쿼리의 NULL 값에 민감하지 않습니다. 반면 IN은 하위 쿼리 결과가 상대적으로 작고 NULL 값이 문제가 되지 않을 때 더 효율적일 수 있습니다.
성능을 더욱 최적화하려면 다음을 고려하는 것이 좋습니다.
- 적절한 인덱스 사용: 추적기 테이블의 Reservation_id 열에 효율적인 인덱스가 있는지 확인하세요. lookups.
- 하위 쿼리 결과 제한: LIMIT 또는 WHERE 필터링과 같은 기술을 사용하여 하위 쿼리에서 반환되는 행 수를 줄입니다.
위 내용은 MySQL 하위 쿼리의 EXISTS와 IN: 어느 것이 더 성능이 좋나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.

MySQL은 다음과 같은 초보자에게 적합합니다. 1) 설치 및 구성이 쉽고, 2) 풍부한 학습 리소스, 3) 직관적 인 SQL 구문, 4) 강력한 도구 지원. 그럼에도 불구하고 초보자는 데이터베이스 디자인, 쿼리 최적화, 보안 관리 및 데이터 백업과 같은 과제를 극복해야합니다.

예, sqlisaprogramminglanguages-pecializedfordatamanagement.1) 그것은 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, sqlisessentialforquerying, 삽입, 업데이트 및 adletingdataindataindationaldatabase.3) weburer infriendly, itrequires-quirestoamtoavase

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.


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