Python은 환상적인 언어이지만 특정 상황에서 Awk는 특히 이식성, 수명, 간결성 및 상호 운용성 측면에서 상당한 이점을 제공할 수 있습니다.
Python 스크립트는 일반적으로 이식 가능하지만 Debian 및 Alpine과 같은 인기 있는 Docker 기본 이미지에서는 항상 원활하게 실행되지 않을 수도 있습니다. 대조적으로, Awk 스크립트는 이러한 환경에서 쉽게 사용 가능하고 실행 가능합니다.
Python 구문은 상대적으로 안정적이지만 Awk에 비해 수명이 짧습니다. 예를 들어, 2000년대 초반의 print 10 구문은 최신 Python에서는 더 이상 유효하지 않습니다. 그러나 1980년대의 Awk 스크립트는 현재 환경에서도 여전히 실행 가능합니다.
Python은 특히 Java와 같은 언어와 비교할 때 간결성으로 유명합니다. 그러나 텍스트 처리 및 쉘 파이프라인 내 작업과 관련하여 Awk는 종종 더 간결한 솔루션을 제공합니다. 예를 들어, "REPORT"와 "END" 사이의 텍스트 블록을 추출하는 것은 Awk에서 /REPORT/,/END/ { print } 한 줄로 수행할 수 있습니다. Python에서 동일한 결과를 얻으려면 일반적으로 파일 입력 처리 및 패턴 일치를 포함하여 더 많은 코드 줄이 필요합니다.
Python은 Bash와 같은 셸 스크립트 내에 포함될 수 있지만 여러 줄 Python 코드의 들여쓰기를 주변 셸 스크립트에 맞춰 정렬하면 Python 구문이 깨질 수 있는 경우가 많습니다. 반면 Awk는 들여쓰기에 덜 민감하므로 쉘 스크립트에 통합하기가 더 쉽습니다.
비지박스 Awk 및 GNU Awk와 같은 다양한 Awk 구현에는 약간의 변형이 있을 수 있지만 일반적으로 위에서 언급한 상황에서 Awk는 Python에 비해 이점을 제공합니다.
위 내용은 내가 가끔 Python 대신 Awk를 사용하는 네 가지 이유의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

slicepaythonlistisdoneusingthesyntaxlist [start : step : step] .here'showitworks : 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelemement.3) stepisincrementbetwetweentractionsoftortionsoflists

NumpyAllowsForVariousOperationsOnArrays : 1) BasicArithmeticLikeadDition, Subtraction, A 및 Division; 2) AdvancedOperationsSuchasmatrixmultiplication; 3) extrayintondsfordatamanipulation; 5) Ag

Arraysinpython, 특히 Stroughnumpyandpandas, areestentialfordataanalysis, setingspeedandefficiency

ListSandnumpyArraysInpythonHavedifferentmoryfootPrints : ListSaremoreFlexibleButlessMemory-Efficer, whilumpyArraySareOptimizedFornumericalData.1) ListSTorERENFERENCESTOOBJECTS, OverHeadAround64ByTeson64-BitSyStems.2) NumpyArraysTATACONTACOTIGUOU

ToensurePythonScriptTscriptsBecorrectelyRossDevelopment, Staging and Production, UsethesEStrategies : 1) EnvironmberVariblesForsimplesettings, 2) ConfigurationFilesforcomplexSetups 및 3) DynamicLoadingForAdAptability

Python List 슬라이싱의 기본 구문은 목록 [start : stop : step]입니다. 1. Start는 첫 번째 요소 인덱스, 2.Stop은 첫 번째 요소 인덱스가 제외되고 3. Step은 요소 사이의 단계 크기를 결정합니다. 슬라이스는 데이터를 추출하는 데 사용될뿐만 아니라 목록을 수정하고 반전시키는 데 사용됩니다.

ListSoutPerformArraysin : 1) DynamicsizingandFrequentInsertions/Deletions, 2) StoringHeterogeneousData 및 3) MemoryEfficiencyForsParsEdata, butMayHavesLightPerformanceCosceperationOperations.

TOCONVERTAPYTHONARRAYTOALIST, USETHELIST () CONSTUCTORORAGENERATERATOREXPRESSION.1) importTheArrayModuleAndCreateAnarray.2) USELIST (ARR) 또는 [XFORXINARR] TOCONVERTITTOALIST.


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