왜 "제외: 통과"가 좋지 않은 프로그래밍 관행으로 간주됩니까?
Python에서 "제외: 통과"를 사용하는 것은 일반적으로 두 가지 주요 이유 때문에 눈살을 찌푸리게 합니다:
모든 예외 잡기
예외 유형을 지정하지 않고 "제외:" 사용 다음을 포함한 모든 예외를 포착합니다.
- 예상 예외: 알고 있고 처리할 수 있는 예외.
- 예기치 않은 예외: 예외 예상하지 못했고 그럴 수단도 없었을 수도 있습니다. handler.
모든 예외를 포착하면 즉시 처리하거나 보고해야 하는 심각한 오류를 가릴 수 있습니다. 문제의 근본 원인을 식별하기 어렵게 만들고 적절한 복구 또는 정리 절차를 방해할 수 있습니다.
예를 들어 파일 I/O를 처리하는 경우 FileNotFoundError를 포착하는 것이 적절합니다. 오류 메시지를 표시하거나 기본 파일 위치를 제공하여 이를 수행합니다. 그러나 모든 예외를 포착하면 즉각적인 주의가 필요한 디스크 오류 또는 권한 문제와 같은 더 심각한 오류를 잠재적으로 놓칠 수 있습니다.
예외 무시
제외 블록의 "pass" 문은 다음을 나타냅니다. 발생하는 예외를 의도적으로 무시하고 있다는 것입니다. 이는 다음과 같은 이유로 문제가 됩니다:
- 예외 처리를 방해합니다: 예기치 않은 동작을 방지하고 코드 안정성을 유지하려면 예외를 적절하게 처리해야 합니다. 이를 무시하면 의도한 대로 작동하지 않을 수 있는 신뢰할 수 없는 코드가 발생할 수 있습니다.
- 오류 메시지를 억제합니다. 예외는 문제의 원인에 대한 귀중한 정보를 제공합니다. 이를 무시하면 이 정보를 얻을 수 없으므로 문제를 식별하고 해결하기가 더 어려워집니다.
드물게 예외를 전달하는 것이 정당화될 수 있습니다(예: 반복적으로 시도하는 루프에 있는 경우). 성공할 때까지 조치를 취합니다. 그러나 잠재적인 결과를 명확하게 이해하고 주의 깊게 사용해야 합니다.
결론
"제외: 통과"에 의지하는 대신 다음을 수행하는 것이 더 좋습니다.
- 예상하고 처리할 준비가 된 특정 예외를 포착합니다.
- 복구 또는 복구를 위해 적절한 예외 처리 논리를 구현합니다. 오류를 적절하게 보고합니다.
- 명확한 근거가 없고 코드 안정성이나 신뢰성을 손상시키지 않는 한 예외를 무시하지 마십시오.
위 내용은 Python에서 '제외: 통과'가 나쁜 습관으로 간주되는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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ListSoutPerformArraysin : 1) DynamicsizingandFrequentInsertions/Deletions, 2) StoringHeterogeneousData 및 3) MemoryEfficiencyForsParsEdata, butMayHavesLightPerformanceCosceperationOperations.

TOCONVERTAPYTHONARRAYTOALIST, USETHELIST () CONSTUCTORORAGENERATERATOREXPRESSION.1) importTheArrayModuleAndCreateAnarray.2) USELIST (ARR) 또는 [XFORXINARR] TOCONVERTITTOALIST.

chooSearRaysOverListSinpyTonforBetTerferformanceAndMemoryEfficiencyInspecificscenarios.1) arrgenumericalDatasets : arraysreducememoryUsage.2) Performance-CriticalOperations : ArraysofferspeedboostsfortaskslikeApenorsearching.3) TypeSenforc

파이썬에서는 루프에 사용하여 열거 및 추적 목록에 대한 이해를 나열 할 수 있습니다. Java에서는 루프를 위해 전통적인 사용 및 루프가 트래버스 어레이를 향해 향상시킬 수 있습니다. 1. Python 목록 트래버스 방법에는 다음이 포함됩니다. 루프, 열거 및 목록 이해력. 2. Java 어레이 트래버스 방법에는 다음이 포함됩니다. 루프 용 전통 및 루프를위한 향상.

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