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SQL Server에 액세스하는 다중 스레드 C# 응용 프로그램에서 교착 상태를 효율적으로 처리하려면 어떻게 해야 합니까?

Patricia Arquette
Patricia Arquette원래의
2025-01-03 11:23:41823검색

How Can I Efficiently Handle Deadlocks in Multi-threaded C# Applications Accessing SQL Server?

SQL Server 데이터베이스 호출을 사용한 멀티스레딩 C# 애플리케이션

제공된 코드는 SQL Server 데이터베이스 작업을 수행하는 멀티스레드 C# 애플리케이션을 보여줍니다. 그러나 사용되는 접근 방식은 성능 문제와 교착 상태를 초래할 수 있습니다. 이 문서에서는 TPL(작업 병렬 라이브러리)을 활용하고 교착 상태 처리를 포함하는 보다 효율적이고 강력한 구현을 살펴봅니다.

교착 상태 관리

데이터베이스 상호 작용과 관련된 다중 스레드 애플리케이션으로 작업할 때 교착 상태는 불가피한. 이를 예측하고 효과적으로 처리할 수 있는 메커니즘을 개발하는 것이 중요합니다.

교착 상태의 이유

  • 과도한 스레드: 스레드 수를 제한하면 리소스 경합을 방지할 수 있습니다. 교착상태 발생을 줄입니다.
  • 부적절 인덱싱: 인덱스가 충분하지 않으면 비선택적 쿼리가 발생하여 교착 상태 가능성이 높아지는 넓은 범위 잠금이 발생할 수 있습니다.
  • 과도한 인덱싱: 인덱스가 너무 많으면 오버헤드로 인해 성능에 영향을 미칠 수도 있습니다. 교착 상태의 위험이 증가합니다.
  • 높은 트랜잭션 격리 수준: .NET의 기본 '직렬화 가능' 격리 수준은 동시성을 제한하고 더 많은 교착 상태를 초래할 수 있습니다. 'Read Committed'와 같은 낮은 격리 수준으로 이를 완화할 수 있습니다.

향상된 멀티스레딩 접근 방식

다음 접근 방식을 고려하세요.

  1. TPL 활용: TPL은 직관적인 구문과 병렬 처리에 대한 지원이 내장되어 있습니다. 스레드 관리를 단순화하고 작업 부하 분산을 최적화합니다.
  2. 교착 상태 재시도: 교착 상태 재시도 메커니즘을 통합하면 간헐적인 교착 상태에도 불구하고 작업이 지속됩니다. DeadlockRetryHelper 클래스는 지정된 제한 내에서 작업을 다시 시도하여 이를 보여줍니다.
  3. 파티션 전략: 가능하다면 테이블을 여러 개의 개별 데이터세트로 파티셔닝하는 것을 고려하세요. 이를 통해 여러 스레드가 서로 다른 파티션에서 독립적으로 작동하여 교착 상태를 최소화할 수 있습니다. SQL Server의 파티셔닝 기능을 사용하면 이를 효과적으로 수행할 수 있습니다.
  4. 격리 수준 최적화: 트랜잭션 격리 수준을 조정하여 교착 상태를 최소화합니다. 예를 들어, 데이터 수정이 중요하지 않은 경우 '커밋된 읽기' 격리 수준은 더 나은 동시성을 허용합니다.

샘플 코드

다음 코드는 권장 접근 방식을 보여줍니다.

using System.Threading.Tasks;
using System.Transactions;
using System.Linq;
using Microsoft.Data.SqlClient;

public class MultiThreadingImproved
{
    public static void Main(string[] args)
    {
        var ids = new int[] { 1, 2, 3, 4, 5 };
        var errors = new List<ErrorType>();

        Parallel.ForEach(ids, id =>
        {
            try
            {
                CalculateDetails(id);
            }
            catch (Exception ex)
            {
                errors.Add(new ErrorType(id, ex));
            }
        });
    }

    public static void CalculateDetails(int id)
    {
        using (var db = new SqlConnection("connection string"))
        {
            db.Open();

            using (var txScope = new TransactionScope(
                TransactionScopeOption.Required,
                new TransactionOptions { IsolationLevel = IsolationLevel.ReadCommitted }))
            {
                // Query and update operations

                db.SubmitChanges();
                txScope.Complete();
            }
        }
    }

    public class ErrorType
    {
        public int Id { get; set; }
        public Exception Exception { get; set; }

        public ErrorType(int id, Exception ex)
        {
            Id = id;
            Exception = ex;
        }
    }
}

결론

잠재적 교착상태 해결, TPL 활용, 탐구 대체 전략을 사용하면 SQL Server 데이터베이스와 상호 작용하는 다중 스레드 C# 애플리케이션의 성능과 안정성을 향상시킬 수 있습니다.

위 내용은 SQL Server에 액세스하는 다중 스레드 C# 응용 프로그램에서 교착 상태를 효율적으로 처리하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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