Kubernetes와 Docker: 애플리케이션 확장을 위한 완벽한 듀오

변동이 심한 트래픽 수요에서 애플리케이션 성능을 관리하는 것은 개발자에게 어려운 일입니다. 다행히 Kubernetes와 Docker는 확장성을 자동화하고 원활한 운영을 유지하기 위한 획기적인 솔루션을 제공합니다. 이러한 도구는 높은 가용성, 효율성 및 비용 효율성을 보장하므로 최신 애플리케이션에 없어서는 안 될 요소입니다.

쿠버네티스와 도커가 필요한 이유 ?

Docker는 애플리케이션 컨테이너화를 위한 경량 플랫폼을 제공하고 Kubernetes는 클러스터 전체에서 이러한 컨테이너를 조정합니다. 함께 사용하면 단순화됩니다.n

• 배포: 애플리케이션이 더 빠르게 출시됩니다.
• 확장성: 워크로드에 따라 리소스를 자동으로 조정합니다.
• 신뢰성: 오류 발생 시 자가 복구를 보장합니다.

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코드를 사용한 빠른 설정 예?

1. 애플리케이션 배포:

deployment.yaml 파일 만들기:

   apiVersion: apps/v1  
   kind: Deployment  
   metadata:  
     name: my-app  
   spec:  
     replicas: 2  
     selector:  
       matchLabels:  
         app: my-app  
     template:  
       metadata:  
         labels:  
           app: my-app  
       spec:  
         containers:  
         - name: app-container  
           image: nginx  
           ports:  
           - containerPort: 80  

배포 적용:

   kubectl apply -f deployment.yaml  

1. 자동 확장 활성화:

   kubectl autoscale deployment my-app --cpu-percent=50 --min=1 --max=10  

1. 로드 밸런서를 통한 트래픽 분산:

   apiVersion: v1  
   kind: Service  
   metadata:  
     name: my-app-service  
   spec:  
     type: LoadBalancer  
     selector:  
       app: my-app  
     ports:  
     - protocol: TCP  
       port: 80  
       targetPort: 80  

   kubectl apply -f service.yaml  

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