"Mysql::Error: Specified key was too long; max key length is 1000 bytes" 문제 해결
다음을 실행하려고 할 때 명령:
script/generate acts_as_taggable_on_migration rake db:migrate
다음과 같은 명령이 발생할 수 있습니다. 오류:
Mysql::Error: Specified key was too long; max key length is 1000 bytes: CREATE INDEX `index_taggings_on_taggable_id_and_taggable_type_and_context` ON `taggings` (`taggable_id`, `taggable_type`, `context`)
원인
이 오류는 MySQL의 스토리지 엔진이 인덱스 크기에 적용한 제한으로 인해 발생합니다. Ruby on Rails와 함께 일반적으로 사용되는 MyISAM 엔진은 인덱스 크기를 1,000바이트로 제한합니다.
솔루션
이 문제를 해결하려면 다음 전략을 고려하세요.
- 인덱스 크기 줄이기: 인덱스에 포함된 열을 검사합니다. 그리고 효용을 줄이지 않고 단축할 수 있는 것이 있는지 판단합니다. 예를 들어 열에 전체 이름이 저장되어 있는 경우 처음 50자까지 자르는 것이 좋습니다.
- 파티션 인덱스: 인덱스를 열 하위 집합의 별도 인덱스로 분할합니다. 예:
CREATE INDEX example_idx_id ON YOUR_TABLE(taggable_id) CREATE INDEX example_idx_type ON YOUR_TABLE(taggable_type)
- 스토리지 엔진 변경: 더 큰 인덱스 크기(최대 767바이트)를 지원하는 InnoDB로 마이그레이션하는 것을 고려해보세요. 그러나 이를 위해서는 추가 구성이 필요할 수 있으며 모든 애플리케이션에 적합하지 않을 수 있습니다.
추가 구성
데이터베이스 인코딩 설정에 표시된 대로 데이터베이스는 latin1 문자 인코딩을 사용하도록 구성되었습니다. 이로 인해 UTF-8 인코딩을 사용하는 열에 대한 인덱스의 효율성이 제한될 수 있습니다. 인덱스 성능을 향상하려면 데이터베이스를 UTF-8 인코딩으로 변환하는 것이 좋습니다.
위 내용은 MySQL 오류를 해결하는 방법: '지정된 키가 너무 깁니다. 최대 키 길이는 1000바이트입니다.'의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

mysqlhandlesconcurrencyusingamixofrow-reveltable-levellocking, 주로 throughinnodb'srow-levellocking.comparedtootherrdbms, mysql 's trofficefice formanyusecasesbutmayfacechallengeswithdeadlocksandlacksadvancturespostpostgresql'sserializa

mysqlhandlestransactionseffectialthicatied theinnodbengine, support-propertiessimilartopostgresqlandoracle.1) mysqlusesepeatablereadasthedefaultisolationlevel, itpoptormizestperformance와 함께

MySQL 데이터 유형은 숫자, 날짜 및 시간, 문자열, 이진 및 공간 유형으로 나뉩니다. 올바른 유형을 선택하면 데이터베이스 성능 및 데이터 스토리지를 최적화 할 수 있습니다.

모범 사례에는 다음이 포함됩니다. 1) 데이터 구조 및 MySQL 처리 방법 이해, 2) 적절한 인덱싱, 3) 선택을 피하십시오*, 4) 적절한 결합 유형 사용, 5)주의와 함께 하위 쿼리 사용, 6) 설명과 함께 쿼리 분석, 7) 서버 리소스에 대한 쿼리의 영향을 고려하십시오. 8) 데이터베이스를 정기적으로 유지하십시오. 이러한 관행은 MySQL 쿼리를 빠르게 만들뿐만 아니라 유지 보수, 확장 성 및 자원 효율성을 만들 수 있습니다.

mysqlisbetterforspeedandsimplicity, 적절한 위장; postgresqlexcelsincmoMplexDatascenarioswithrobustFeat.MySqlisIdeAlforQuickProjectSandread-Heavytasks, whilepostgresqlisprefferredforapticationstrictaintetaintegritytetegritytetetaintetaintetaintegritytetaintegritytetaintegritytetainte

MySQL은 비동기식, 반 동시성 및 그룹 복제의 세 가지 모드를 통해 데이터 복제를 처리합니다. 1) 비동기 복제 성능은 높지만 데이터가 손실 될 수 있습니다. 2) 반 동기화 복제는 데이터 보안을 향상 시키지만 대기 시간을 증가시킵니다. 3) 그룹 복제는 고 가용성 요구 사항에 적합한 다중 마스터 복제 및 장애 조치를 지원합니다.

설명 설명은 SQL 쿼리 성능을 분석하고 개선하는 데 사용될 수 있습니다. 1. 쿼리 계획을 보려면 설명 명세서를 실행하십시오. 2. 출력 결과를 분석하고 액세스 유형, 인덱스 사용량 및 조인 순서에주의를 기울이십시오. 3. 분석 결과를 기반으로 인덱스 생성 또는 조정, 조인 작업을 최적화하며 전체 테이블 스캔을 피하여 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

논리 백업에 mysqldump를 사용하고 핫 백업을 위해 mysqlenterprisebackup을 사용하는 것은 mySQL 데이터베이스를 백업하는 효과적인 방법입니다. 1. MySQLDUMP를 사용하여 데이터베이스를 백업합니다 : MySQLDUMP-UROOT-PMYDATABASE> MYDATABASE_BACKUP.SQL. 2. Hot Backup : MySQLBackup- 사용자 = root-password = password-- backup-dir =/path/to/backupbackup에 mysqlenterprisebackup을 사용하십시오. 회복 할 때 해당 수명을 사용하십시오


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