NULL이 있는 불평등이 항상 True를 반환하지 않는 이유
NULL 값을 불평등 연산자("!=")와 비교할 때, NULL은 그 자체와 같지 않기 때문에 종종 결과가 참이어야 한다고 가정합니다. 그러나 SQL과 같은 특정 상황에서는 이 가정이 유효하지 않습니다.
SQL의 삼항 논리
SQL에서 NULL은 알 수 없는 값을 나타냅니다. 이는 "알 수 없음"으로 알려진 참과 거짓을 넘어 세 번째 논리적 상태를 도입합니다. 결과적으로 NULL을 사용한 불평등 비교는 삼항 논리를 따르며 결과는 세 가지 중 하나일 수 있습니다. 옵션:
- 참
- 거짓
- 알 수 없음
예:
고려 다음 명령문:
WHERE (A B)
A와 B가 모두 NULL인 경우 위 표현식은 "알 수 없음"을 반환합니다. 왜냐하면 둘이 정말로 같지 않은지, 둘 다 알 수 없는지 확인할 방법이 없기 때문입니다.
불평등 검사의 의미
이 삼항 논리는 다음을 나타냅니다. NULL을 사용한 불일치 검사가 항상 true를 반환하는 것은 아닙니다. 정확한 결과를 보장하려면 "IS NULL" 및 "IS NOT NULL"을 사용하여 NULL 조건을 명시적으로 확인해야 합니다.
예를 들어 다음 표현식은 NULL과의 불평등 비교를 올바르게 처리합니다.
WHERE ((A B) OR (A IS NOT NULL AND B IS NULL) OR (A IS NULL AND B IS NOT NULL))
이러한 명시적 검사를 통합함으로써 데이터베이스는 NULL 값과 관련된 모든 가능한 사례에 대해 올바른 논리적 결과(참, 거짓 또는 알 수 없음)를 결정할 수 있습니다.
위 내용은 SQL에서 `NULL != NULL`이 항상 True를 반환하지 않는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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mysqlblob 요청 최적화는 다음 전략을 통해 수행 할 수 있습니다. 1. Blob 쿼리의 빈도를 줄이거나 독립적 인 요청을 사용하거나 지연로드를 사용하십시오. 2. 적절한 Blob 유형 (예 : TinyBlob)을 선택하십시오. 3. Blob 데이터를 별도의 테이블로 분리하십시오. 4. 응용 프로그램 계층에서 블로브 데이터를 압축합니다. 5. Blob Metadata를 색인하십시오. 이러한 방법은 실제 애플리케이션에서 모니터링, 캐싱 및 데이터 샤딩을 결합하여 성능을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.

MySQL 사용자를 추가하는 방법을 마스터하는 것은 데이터베이스 관리자 및 개발자가 데이터베이스의 보안 및 액세스 제어를 보장하기 때문에 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 중요합니다. 1) CreateUser 명령을 사용하여 새 사용자를 만듭니다. 2) 보조금 명령을 통해 권한 할당, 3) FlushPrivileges를 사용하여 권한이 적용되도록하십시오.

ChooseCharfixed-lengthdata, varcharforvariable-lengthdata, andtextforlargetextfields.1) charisefficientsconsentent-lengthdatalikecodes.2) varcharsuitsvariable-lengthdatalikeNames, 밸런싱 플렉스 및 성능

MySQL에서 문자열 데이터 유형 및 인덱스를 처리하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다. 1) 고정 길이의 Char, 가변 길이의 Varchar 및 큰 텍스트의 텍스트와 같은 적절한 문자열 유형 선택; 2) 인덱싱에 신중하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 공통 쿼리에 대한 인덱스를 만듭니다. 3) 접두사 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 긴 문자열 검색을 최적화합니다. 4) 인덱스를 작고 효율적으로 유지하기 위해 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 최적화합니다. 이러한 방법을 통해 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 맞추고 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.


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