Azure Functions는 Microsoft Azure에서 제공하는 서버리스 컴퓨팅 서비스로, 개발자가 서버 관리에 대한 걱정 없이 이벤트 기반 코드를 실행할 수 있도록 해줍니다. 이 문서에서는 Python을 사용하여 Azure Functions를 배포하는 방법을 살펴보겠습니다.
전제조건
시작하기 전에 다음 사항을 확인하세요.
1. Azure 계정.
2. Azure CLI가 설치되었습니다. 설치되지 않은 경우 다음 단계에 따라 설정하세요.
Windows의 경우: 여기에서 MSI 설치 프로그램을 다운로드하여 설치하세요.
macOS의 경우: Homebrew를 사용하여 설치하세요.
brew update && brew install azure-cli
- Linux의 경우: 패키지 관리자를 사용하여 Azure CLI를 설치합니다. 예를 들어:
curl -sL https://aka.ms/InstallAzureCLIDeb | sudo bash
자세한 설치 단계는 여기에서 공식 문서를 참조하세요.
3. Python(3.9 이상).
4. Visual Studio Code 또는 선호하는 IDE.
5. Azure Functions 핵심 도구가 설치되었습니다. npm을 통해 설치할 수 있습니다:
npm install -g azure-functions-core-tools@4 --unsafe-perm true
1단계: 로컬에서 Azure 함수 앱 만들기
1. 터미널을 열고 프로젝트를 위한 새 디렉터리를 만듭니다.
mkdir azure-functions-python cd azure-functions-python
2. 새 Azure Functions 프로젝트를 초기화합니다.
func init . --python
파이썬에 필요한 프로젝트 구조와 파일을 설정합니다.
3. 새 함수 만들기:
func new
템플릿(예: HTTP 트리거)을 선택하고 'authLevel' 매개변수(예: 공개 액세스의 경우 'anonymous', 제한된 액세스의 경우 'function' 또는 'admin')를 지정한 다음 함수에 이름을 지정하세요.
2단계: 로컬에서 테스트
1. Azure Function을 로컬에서 실행합니다.
func start
2. 브라우저를 열고 터미널 출력에 제공된 URL을 사용하여 기능을 테스트합니다. 간단한 "Hello, World!"를 반환하도록 함수를 수정하세요. 함수의 기본 Python 파일(function_app.py)을 편집하고 다음과 같이 업데이트하여 메시지를 확인하세요.
import azure.functions as func import datetime import json import logging app = func.FunctionApp() @app.route(route="http_trigger", auth_level=func.AuthLevel.ANONYMOUS) def http_trigger(req: func.HttpRequest) -> func.HttpResponse: logging.info('Python HTTP trigger function processed a request.') return func.HttpResponse("Hello, World!", status_code=200)
3. 파일을 저장하고 로컬에서 함수를 다시 실행하여 업데이트된 출력을 확인하세요.
func start
3단계: 배포 준비
1. Azure 계정에 로그인하세요.
az login
2. 새 리소스 그룹을 만듭니다(선택 사항, 새 리소스 그룹을 만들거나 기존 그룹을 사용할 수 있음):
새 리소스 그룹을 생성하려면:
az group create --name MyResourceGroup --location eastus
또는 기존 리소스 그룹 나열:
az group list --output table
기존 리소스 그룹을 선택하려면 Azure CLI 명령의 --resource-group 매개 변수와 같은 후속 명령에서 해당 이름을 직접 사용하세요.
3. 스토리지 계정 생성: 새 스토리지 계정을 생성하려면(Azure Functions에 필요):
az storage account create --name mystorageaccount --location eastus --resource-group MyResourceGroup --sku Standard_LRS
또는 다음 명령에서 해당 이름을 참조하여 기존 스토리지 계정을 선택할 수도 있습니다.
4. 함수 앱 만들기:
brew update && brew install azure-cli
4단계: Azure에 배포
1. Azure CLI를 사용하여 함수 앱을 배포합니다.
curl -sL https://aka.ms/InstallAzureCLIDeb | sudo bash
2. 배포 후 출력에 제공된 URL을 기록해 배포된 기능을 테스트하세요.
5단계: 배포된 기능 테스트
1. 브라우저를 열거나 Postman과 같은 도구를 사용하여 배포된 URL로 기능을 테스트하세요.
2. 예상대로 작동하는지 확인하세요.
위 내용은 Python을 사용하여 Azure Functions 배포: 단계별 가이드의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python List 슬라이싱의 기본 구문은 목록 [start : stop : step]입니다. 1. Start는 첫 번째 요소 인덱스, 2.Stop은 첫 번째 요소 인덱스가 제외되고 3. Step은 요소 사이의 단계 크기를 결정합니다. 슬라이스는 데이터를 추출하는 데 사용될뿐만 아니라 목록을 수정하고 반전시키는 데 사용됩니다.

ListSoutPerformArraysin : 1) DynamicsizingandFrequentInsertions/Deletions, 2) StoringHeterogeneousData 및 3) MemoryEfficiencyForsParsEdata, butMayHavesLightPerformanceCosceperationOperations.

TOCONVERTAPYTHONARRAYTOALIST, USETHELIST () CONSTUCTORORAGENERATERATOREXPRESSION.1) importTheArrayModuleAndCreateAnarray.2) USELIST (ARR) 또는 [XFORXINARR] TOCONVERTITTOALIST.

chooSearRaysOverListSinpyTonforBetTerferformanceAndMemoryEfficiencyInspecificscenarios.1) arrgenumericalDatasets : arraysreducememoryUsage.2) Performance-CriticalOperations : ArraysofferspeedboostsfortaskslikeApenorsearching.3) TypeSenforc

파이썬에서는 루프에 사용하여 열거 및 추적 목록에 대한 이해를 나열 할 수 있습니다. Java에서는 루프를 위해 전통적인 사용 및 루프가 트래버스 어레이를 향해 향상시킬 수 있습니다. 1. Python 목록 트래버스 방법에는 다음이 포함됩니다. 루프, 열거 및 목록 이해력. 2. Java 어레이 트래버스 방법에는 다음이 포함됩니다. 루프 용 전통 및 루프를위한 향상.

이 기사는 버전 3.10에 도입 된 Python의 새로운 "매치"진술에 대해 논의하며, 이는 다른 언어로 된 문장과 동등한 역할을합니다. 코드 가독성을 향상시키고 기존 IF-ELIF-EL보다 성능 이점을 제공합니다.

Python 3.11의 예외 그룹은 여러 예외를 동시에 처리하여 동시 시나리오 및 복잡한 작업에서 오류 관리를 향상시킵니다.

Python의 기능 주석은 유형 확인, 문서 및 IDE 지원에 대한 기능에 메타 데이터를 추가합니다. 코드 가독성, 유지 보수를 향상 시키며 API 개발, 데이터 과학 및 라이브러리 생성에 중요합니다.


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