Flask 애플리케이션의 요청 간에 데이터를 안전하게 공유하려면 어떻게 해야 합니까?

Flask 전역 변수의 스레드 안전성과 요청 간 데이터 공유

문제 설명

Flask 애플리케이션에서 전역 변수에 애플리케이션 상태를 저장하는 것이 보일 수 있습니다. 편리하지만 스레드 안전성에 대한 우려가 제기됩니다. 전역 변수는 모든 스레드와 프로세스에서 공유되므로 동시 요청이 동일한 데이터를 동시에 수정할 때 잠재적으로 데이터 손상을 초래할 수 있습니다.

스레드 안전성 및 동시 액세스

전역 변수의 문제는 변수가 부족하다는 것입니다. 동시 액세스로부터 보호하기 위한 동기화 메커니즘입니다. 동시에 실행되는 여러 스레드 또는 프로세스는 아무런 제어 없이 전역 변수에 액세스하고 수정할 수 있으므로 예상치 못한 잘못된 결과가 발생할 수 있습니다.

제공된 예에서:

global_obj = SomeObj(0)

global_obj에 액세스하는 각 스레드 또는 프로세스는 객체에 대한 자체 로컬 참조를 가집니다. 여러 클라이언트가 동시에 쿼리를 수행하는 경우 param 속성이 예상 순서대로 증가하지 않을 수 있습니다. 이로 인해 숫자를 건너뛰거나 잘못된 응답이 발생할 수 있습니다.

전역 변수의 대안

스레드로부터 안전한 방식으로 요청 간에 공유되는 데이터를 저장하는 몇 가지 대체 접근 방식이 있습니다.

• 외부 데이터 소스: 데이터베이스와 같은 외부 데이터 소스에 글로벌 데이터를 저장합니다. memcached 또는 Redis. 이렇게 하면 데이터가 유지되고 여러 프로세스에서 액세스할 수 있습니다.
• 세션 데이터: Flask의 세션 개체를 사용하여 사용자별로 데이터를 저장합니다. 이는 데이터 소유권을 격리하고 다른 사용자의 요청 간 간섭을 방지합니다.
• multiprocessing.Manager: Python에서 multiprocessing.Manager 클래스를 사용하여 스레드로부터 안전하고 다음에서 액세스할 수 있는 공유 데이터 구조를 만듭니다. 여러 프로세스.
• 요청별 데이터: Flask의 현재 요청과 관련된 데이터를 저장합니다. g 개체. 이 접근 방식은 단일 요청 내에서 데이터를 저장하기 위한 깨끗하고 격리된 환경을 제공합니다.

비동기 서버에 대한 고려 사항

개발 서버는 단일 스레드 및 프로세스 모드에서 실행될 수 있지만 스레드를 활성화하면 또는 프로세스(예: app.run(threaded=True))는 스레드 안전 문제를 노출할 수 있습니다. 마찬가지로, 비동기 작업자를 지원하는 WSGI 서버에는 전역 변수의 스레드 안전성을 보장하기 위한 추가 메커니즘이 필요할 수 있습니다.

결론

전역 변수는 Flask 애플리케이션의 요청 간에 공유되는 데이터를 저장하는 데 사용되어서는 안 됩니다. 데이터 손상 및 잘못된 동작 가능성이 있기 때문입니다. 대신, 위에서 설명한 대체 접근 방식을 사용하여 다중 스레드 또는 다중 프로세스 환경에서 스레드 안전성을 보장하고 데이터 무결성을 유지하는 것을 고려해 보십시오.

위 내용은 Flask 애플리케이션의 요청 간에 데이터를 안전하게 공유하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!