다중 행 업데이트에서 NULL 유형 캐스팅
PostgreSQL에서 여러 행에 대해 업데이트 쿼리를 실행하면 NULL을 처리할 때 오류가 발생할 수 있습니다. 열 유형이 명시적으로 캐스트되지 않은 경우 값입니다. 이 문서에서는 이 문제에 대한 몇 가지 해결 방법을 살펴보고 다중 행 업데이트 중에 적절한 유형 캐스팅을 보장하기 위한 대체 접근 방식을 제공합니다.
해결 방법 1: VALUES 및 UNION ALL을 사용하여 제한 0을 선택
UPDATE foo f SET x = t.x , y = t.y FROM ( (SELECT pkid, x, y FROM foo LIMIT 0) -- Get column types UNION ALL VALUES (1, 20, NULL) -- No type casts , (2, 50, NULL) ) t -- Column names and types defined WHERE f.pkid = t.pkid;
이 방법은 SELECT 문을 LIMIT 0과 결합하여 열 이름과 유형을 검색한 다음 UNION ALL 연산자. 하위 쿼리의 첫 번째 행은 후속 행에 대해 적절한 열 유형이 정의되었는지 확인합니다.
해결책 2: VALUES 및 UNION ALL SELECT를 사용하여 Limit 0을 선택합니다
UPDATE foo f SET x = t.x , y = t.y FROM ( (SELECT pkid, x, y FROM foo LIMIT 0) -- Get column types UNION ALL SELECT 1, 20, NULL UNION ALL SELECT 2, 50, NULL ) t -- Column names and types defined WHERE f.pkid = t.pkid;
솔루션 1과 유사하게 이 접근 방식은 SELECT를 사용하여 열 유형을 가져온 다음 개별 SELECT 문을 사용하여 데이터 행을 추가하여 조기 오류를 방지합니다. 유형 캐스팅.
솔루션 3: 열별 유형을 사용하는 VALUES 표현식
UPDATE foo f SET x = t.x , y = t.y FROM ( VALUES ((SELECT pkid FROM foo LIMIT 0) , (SELECT x FROM foo LIMIT 0) , (SELECT y FROM foo LIMIT 0)) -- Get type for each col individually , (1, 20, NULL) , (2, 50, NULL) ) t (pkid, x, y) -- Columns names not defined yet, only types. ...
이 솔루션은 VALUES 표현식 자체 내에서 열 유형을 정의하여 후속 항목이 행은 자동 유형으로 인해 오류가 발생하지 않고 해당 유형으로 캐스팅됩니다. 가정.
해결책 4: 행 유형이 있는 VALUES 표현식
UPDATE foo f SET x = (t.r).x -- Parenthesis for unambiguous syntax , y = (t.r).y FROM ( VALUES ('(1,20,)'::foo) -- Columns need to be in table default order ,('(2,50,)') -- Nothing after last comma for NULL ) t (r) -- Column name for row type WHERE f.pkid = (t.r).pkid;
이 접근 방식은 특정 테이블의 행 유형을 사용하므로 열을 올바른 테이블로 캐스팅할 수 있습니다. 암시적으로 유형을 지정합니다. 필드 선택 구문을 사용하여 개별 열 값에 액세스할 수 있습니다.
해결책 5: 분해된 행 유형을 사용하는 VALUES 표현식
UPDATE foo f SET x = t.x , y = t.y FROM ( VALUES (('(1,20,)'::foo).*) -- Decomposed row of values , (2, 50, NULL) ) t(pkid, x, y) -- Arbitrary column names (match table columns) WHERE f.pkid = t.pkid; -- Eliminates 1st row with NULL values
해결책 4와 유사하지만 분해된 행을 사용 데이터 값을 지정합니다. 이를 통해 관련 열만 제공할 수 있으므로 테이블에 있는 모든 열의 전체 순서와 유형을 알 필요가 없습니다.
최적의 솔루션 선택은 성능, 편의성, 가용성과 같은 요소에 따라 달라집니다. 열 유형에 대한 정보입니다.
위 내용은 PostgreSQL 다중 행 업데이트에서 NULL 유형 캐스팅을 처리하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

mysqlStringTypESmpactStorageAndperformanceAsfollows : 1) charisfixed, adlaysamestoragespace.

mysqlstringtypesincludevarchar, text, char, enum, and set.1) varcharisversatileforvariable-lengthstringsupciedlimit.2) textisidealforlargetextStorage whithoudfinedlength.3) charisfixed, witableforconsistentDatalikecodes.4)

mysqloffersvariousstringdatatatypes : 1) charfixed-lengthstrings, 2) varcharforvariable-lengthtext, 3) binaryandvarbinaryforbinarydata, 4) blobandtextforlargedata 및 5) enumandsetforcontrolledInput.achtolledinput.CheachorciCificusessandperististicatististicatististics

ToadDuserSinMySqleFeffectially, 다음에 따르면, 다음 사항을 따르십시오

toaddanewuser와 함께 complexpermissionsinmysql, followthesesteps : 1) createShereuser'NewUser '@'localhost'Identifiedby'pa ssword ';. 2) grantreadaccesstoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';. 3) GrantWriteAccessto '

MySQL의 문자열 데이터 유형에는 char, varchar, binary, varbinary, blob 및 텍스트가 포함됩니다. 콜라이트는 문자열의 비교와 분류를 결정합니다. 1. 차량은 고정 길이 스트링에 적합하고 Varchar는 가변 길이 스트링에 적합합니다. 2. 이진 및 바이너리는 이진 데이터에 사용되며 Blob 및 텍스트는 큰 객체 데이터에 사용됩니다. 3. UTF8MB4_UNICODE_CI와 같은 정렬 규칙은 상류 및 소문자를 무시하며 사용자 이름에 적합합니다. UTF8MB4_BIN은 사례에 민감하며 정확한 비교가 필요한 필드에 적합합니다.

가장 좋은 mysqlvarchar 열 길이 선택은 데이터 분석을 기반으로하고, 향후 성장을 고려하고, 성능 영향을 평가하고, 문자 세트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) 일반적인 길이를 결정하기 위해 데이터를 분석합니다. 2) 미래 확장 공간을 예약하십시오. 3) 성능에 대한 큰 길이의 영향에주의를 기울이십시오. 4) 문자 세트가 스토리지에 미치는 영향을 고려하십시오. 이러한 단계를 통해 데이터베이스의 효율성과 확장 성을 최적화 할 수 있습니다.


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