쉼표로 구분된 열 값에서 행 추출
문제:
쉼표로 구분된 열이 포함된 테이블이 있습니다. 값의 목적은 각 값을 별도의 값으로 변환하는 것입니다. 행.
쿼리:
SELECT A.[id], Split.a.value('.', 'VARCHAR(100)') AS processedrows FROM (SELECT [id], CAST ('<m>' + REPLACE([string], ',', '</m><m>') + '</m>' AS XML) AS String FROM Sample) AS A CROSS APPLY String.nodes ('/M') AS Split(a);
설명:
- 내부 쿼리는 XML 태그 내에서 원래 쉼표로 구분된 값을 래핑하는 문자열입니다. 이는 CAST 및 REPLACE 함수를 사용하여 값을 올바른 형식의 XML 문자열로 변환하는 데 사용됩니다.
- 외부 쿼리는 교차 적용을 수행하여 노드 함수를 사용하여 XML 문자열을 노드로 구문 분석합니다. 각 노드는 쉼표로 구분된 단일 값을 나타냅니다.
- a.value('.','VARCHAR(100)') 표현식은 a 노드의 값을 VARCHAR(100) 데이터 유형으로 추출합니다. 이렇게 하면 처리된 개별 행이 제공됩니다.
참조:
- [SQL을 사용하여 쉼표로 구분된 단일 행 값을 여러 행으로 변환 XML](http://www.sqljason.com/2010/05/converting-single-comma-separated-row.html)
위 내용은 SQL에서 쉼표로 구분된 열 값에서 행을 추출하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

ToadDuserSinMySqleFeffectially, 다음에 따르면, 다음 사항을 따르십시오

toaddanewuser와 함께 complexpermissionsinmysql, followthesesteps : 1) createShereuser'NewUser '@'localhost'Identifiedby'pa ssword ';. 2) grantreadaccesstoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';. 3) GrantWriteAccessto '

MySQL의 문자열 데이터 유형에는 char, varchar, binary, varbinary, blob 및 텍스트가 포함됩니다. 콜라이트는 문자열의 비교와 분류를 결정합니다. 1. 차량은 고정 길이 스트링에 적합하고 Varchar는 가변 길이 스트링에 적합합니다. 2. 이진 및 바이너리는 이진 데이터에 사용되며 Blob 및 텍스트는 큰 객체 데이터에 사용됩니다. 3. UTF8MB4_UNICODE_CI와 같은 정렬 규칙은 상류 및 소문자를 무시하며 사용자 이름에 적합합니다. UTF8MB4_BIN은 사례에 민감하며 정확한 비교가 필요한 필드에 적합합니다.

가장 좋은 mysqlvarchar 열 길이 선택은 데이터 분석을 기반으로하고, 향후 성장을 고려하고, 성능 영향을 평가하고, 문자 세트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) 일반적인 길이를 결정하기 위해 데이터를 분석합니다. 2) 미래 확장 공간을 예약하십시오. 3) 성능에 대한 큰 길이의 영향에주의를 기울이십시오. 4) 문자 세트가 스토리지에 미치는 영향을 고려하십시오. 이러한 단계를 통해 데이터베이스의 효율성과 확장 성을 최적화 할 수 있습니다.

mysqlblobshavelimits : tinyblob (255bodes), blob (65,535 bytes), mediumblob (16,777,215 bctes), andlongblob (4,294,967,295 Bytes) .tousebl obseffectical : 1) 고려 사항을 고려합니다

MySQL에서 사용자 생성을 자동화하기위한 최고의 도구 및 기술은 다음과 같습니다. 1. MySQLworkBench, 중소형 환경에 적합하고 사용하기 쉽지만 자원 소비가 높습니다. 2. 다중 서버 환경에 적합한 Ansible, 간단하지만 가파른 학습 곡선; 3. 사용자 정의 파이썬 스크립트, 유연하지만 스크립트 보안을 보장해야합니다. 4. 꼭두각시와 요리사는 대규모 환경에 적합하며 복잡하지만 확장 가능합니다. 선택할 때 척도, 학습 곡선 및 통합 요구를 고려해야합니다.

예, youcansearchinsideablobinmysqlusingspecifictechniques.1) converttheblobtoautf-8stringwithConvertFunctionandSearchusing


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