LEFT JOIN을 사용하여 존재하지 않는 데이터 찾기
SQL에서는 두 테이블을 비교하여 하나의 테이블에 존재하는 데이터를 식별해야 하는 경우가 있습니다. 하지만 다른 하나는 아닙니다. 이 시나리오는 누락된 레코드를 확인할 때 흔히 발생합니다.
다음 테이블을 고려하세요.
TABLE1
id | name | address |
---|---|---|
1 | mm | 123 |
2 | nn | 143 |
TABLE2
name | age |
---|---|
mm | 6 |
oo | 9 |
존재하지 않는 것을 찾는 것이 목표입니다. TABLE2와 비교하여 TABLE1의 이름을 지정합니다. 이 경우 이름이 "nn"인 TABLE1의 두 번째 행이 TABLE2에 없습니다.
INNER JOIN을 사용한 초기 시도:
SELECT w.* FROM TABLE1 w INNER JOIN TABLE2 v ON w.name v.name
원하는 검색에 실패합니다. INNER JOIN은 두 테이블 모두에서 일치하는 행만 반환하기 때문입니다.
해결책은 LEFT JOIN을 사용하는 것입니다. 대신:
SELECT w.* FROM TABLE1 w LEFT JOIN TABLE2 v ON w.name = v.name WHERE ISNULL(v.name);
LEFT JOIN은 외부 조인을 수행합니다. 즉, 오른쪽 테이블(TABLE2)에 일치하는 행이 있는지 여부에 관계없이 왼쪽 테이블(TABLE1)의 모든 행을 반환합니다. ISNULL(v.name) 조건은 TABLE2의 해당 이름 필드가 null인 TABLE1의 행을 확인하여 해당 이름이 TABLE2에 존재하지 않음을 나타냅니다.
출력은 다음과 같습니다.
id | name | address |
---|---|---|
2 | nn | 143 |
이 쿼리는 존재하지 않는 이름 "nn"을 사용하여 TABLE1에서 행을 성공적으로 검색합니다.
위 내용은 SQL의 LEFT JOIN이 한 테이블에는 존재하지만 다른 테이블에는 존재하지 않는 데이터를 어떻게 식별할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

mysql'sblobissuilableforstoringbinarydatawithinareldatabase, whilenosqloptionslikemongodb, redis, and cassandraofferflexible, scalablesolutionsforunstuctureddata.blobissimplerbutcanslowwownperformance를 사용하는 것들보업 betterscal randaysand

TOADDAUSERINMYSQL, 사용 : CreateUser'UserName '@'host'IdentifiedBy'Password '; 여기서'showTodoitseciRely : 1) ChoosetheHostCareLyTocon trolaccess.2) setResourcelimitswithOptionslikemax_queries_per_hour.3) Usestrong, iriquepasswords.4) enforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, stroundStringTypenuances, chooseTherightType, andManageEncodingAndCollationSettingSefectively.1) usecharforfixed-lengthstrings, varcharvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2) setcarcatter

mysqloffersechar, varchar, text, anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings, varcharerforvariable 길이, 텍스트 forlarger 텍스트, andenumforenforcingdataantegritystofvalues.

mysqlblob 요청 최적화는 다음 전략을 통해 수행 할 수 있습니다. 1. Blob 쿼리의 빈도를 줄이거나 독립적 인 요청을 사용하거나 지연로드를 사용하십시오. 2. 적절한 Blob 유형 (예 : TinyBlob)을 선택하십시오. 3. Blob 데이터를 별도의 테이블로 분리하십시오. 4. 응용 프로그램 계층에서 블로브 데이터를 압축합니다. 5. Blob Metadata를 색인하십시오. 이러한 방법은 실제 애플리케이션에서 모니터링, 캐싱 및 데이터 샤딩을 결합하여 성능을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.

MySQL 사용자를 추가하는 방법을 마스터하는 것은 데이터베이스 관리자 및 개발자가 데이터베이스의 보안 및 액세스 제어를 보장하기 때문에 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 중요합니다. 1) CreateUser 명령을 사용하여 새 사용자를 만듭니다. 2) 보조금 명령을 통해 권한 할당, 3) FlushPrivileges를 사용하여 권한이 적용되도록하십시오.

ChooseCharfixed-lengthdata, varcharforvariable-lengthdata, andtextforlargetextfields.1) charisefficientsconsentent-lengthdatalikecodes.2) varcharsuitsvariable-lengthdatalikeNames, 밸런싱 플렉스 및 성능

MySQL에서 문자열 데이터 유형 및 인덱스를 처리하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다. 1) 고정 길이의 Char, 가변 길이의 Varchar 및 큰 텍스트의 텍스트와 같은 적절한 문자열 유형 선택; 2) 인덱싱에 신중하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 공통 쿼리에 대한 인덱스를 만듭니다. 3) 접두사 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 긴 문자열 검색을 최적화합니다. 4) 인덱스를 작고 효율적으로 유지하기 위해 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 최적화합니다. 이러한 방법을 통해 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 맞추고 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.


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