Python의 요청 라이브러리를 사용하여 이미지를 효율적으로 다운로드하는 방법은 무엇입니까?

요청을 통해 이미지 다운로드

Python의 요청 모듈을 사용하여 웹에서 이미지를 다운로드하는 것은 간단한 작업일 수 있습니다. 그러나 urllib2에서 요청으로 전환할 때는 이미지 데이터를 검색하는 데 사용되는 속성의 차이점을 이해하는 것이 중요합니다.

처음에 urllib2를 사용하는 코드는 img.read()를 사용하여 이미지를 읽는 반면, 원하는 요청에 대한 접근 방식은 img = r.raw.read()입니다. r.raw는 실제 이미지 데이터가 아닌 파일 개체이므로 이는 잘못된 것입니다.

이 문제를 해결하려면 두 가지 실행 가능한 솔루션이 있습니다.

• 사용 Response.raw 파일 객체:

  decode_content를 True로 설정하여 압축을 강제로 해제합니다. 압축된 응답. 이를 통해 quitil.copyfileobj()를 사용하여 데이터를 파일 객체로 스트리밍할 수 있습니다.

  import requests
  import shutil
  
  r = requests.get(url, stream=True)
  if r.status_code == 200:
      with open(path, 'wb') as f:
          r.raw.decode_content = True
          shutil.copyfileobj(r.raw, f)        

• 응답 반복:

  이 방법을 사용하면 데이터 압축이 해제됩니다.

  r = requests.get(url, stream=True)
  if r.status_code == 200:
      with open(path, 'wb') as f:
          for chunk in r:
              f.write(chunk)

  또는 Response.iter_content()를 사용하여 사용자 정의 청크 크기를 지정할 수 있습니다.

  r = requests.get(url, stream=True)
  if r.status_code == 200:
      with open(path, 'wb') as f:
          for chunk in r.iter_content(1024):
              f.write(chunk)

새 줄이 번역되는 것을 방지하려면 대상 파일을 바이너리 모드('wb')로 열어야 합니다. 또한 전체 이미지가 메모리에 다운로드되는 것을 방지하려면 stream=True로 설정하세요.

위 내용은 Python의 요청 라이브러리를 사용하여 이미지를 효율적으로 다운로드하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!