SQL Server의 여러 열을 사용한 동적 PIVOTING
개요
SQL Server는 여러 열에 걸쳐 데이터를 피벗하는 데 제한된 옵션을 제공합니다. . 이 문서에서는 피벗 해제 SQL과 동적 SQL의 조합을 사용하여 두 개 이상의 열이 있는 SQL Server 2008에서 동적 피벗을 달성하는 방법을 살펴봅니다.
문제 이해
목표는 여러 열이 포함된 테이블을 변환하는 것입니다. 열 값이 열 머리글이 되는 보다 사용자 친화적인 형식으로 변경되었습니다. 이 경우 테이블에는 다음 데이터가 포함됩니다.
ID | YEAR | TYPE | TOTAL | VOLUME |
---|---|---|---|---|
DD1 | 2008 | A | 1000 | 10 |
DD1 | 2008 | B | 2000 | 20 |
DD1 | 2008 | C | 3000 | 30 |
DD1 | 2009 | A | 4000 | 40 |
DD1 | 2009 | B | 5000 | 50 |
DD1 | 2009 | C | 6000 | 60 |
DD2 | 2008 | A | 7000 | 70 |
DD2 | 2008 | B | 8000 | 80 |
DD2 | 2008 | C | 9000 | 90 |
DD2 | 2009 | A | 10000 | 100 |
DD2 | 2009 | B | 11000 | 110 |
DD2 | 2009 | C | 1200 | 120 |
원하는 출력은 다음과 같습니다.
ID | 2008_A_TOTAL | 2008_A_VOLUME | 2008_B_TOTAL | 2008_B_VOLUME | 2008_C_TOTAL | 2008_C_VOLUME | 2009_A_TOTAL | 2009_A_VOLUME | 2009_B_TOTAL | 2009_B_VOLUME | 2009_C_TOTAL | 2009_C_VOLUME |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
DD1 | 1000 | 10 | 2000 | 20 | 3000 | 30 | 4000 | 40 | 5000 | 50 | 6000 | 60 |
DD2 | 7000 | 70 | 8000 | 80 | 9000 | 90 | 10000 | 100 | 11000 | 110 | 1200 | 120 |
해결책
데이터 피벗 해제
여러 열을 피벗하려면 먼저 데이터 피벗을 해제해야 합니다. 이는 원래 열 이름을 식별하는 col 열과 값을 포함하는 값 열을 사용하여 열을 행으로 변환하는 것을 의미합니다.
select id, col = cast(t_year as varchar(4))+'_'+t_type+'_'+col, value from ATM_TRANSACTIONS t cross apply ( select 'total', total union all select 'volume', volume ) c (col, value);
동적 PIVOT 함수
다음 단계는 피벗되지 않은 데이터를 원하는 형식으로 변환하는 PIVOT 함수입니다. 그러나 SQL Server에서는 여러 열을 피벗할 때 제한 사항이 있습니다. 이를 극복하기 위해 동적 SQL을 사용하여 런타임 시 PIVOT 쿼리를 구성합니다.
DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX), @query AS NVARCHAR(MAX) select @cols = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME(cast(t_year as varchar(4))+'_'+t_type+'_'+col) from ATM_TRANSACTIONS t cross apply ( select 'total', 1 union all select 'volume', 2 ) c (col, so) group by col, so, T_TYPE, T_YEAR order by T_YEAR, T_TYPE, so FOR XML PATH(''), TYPE ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') ,1,1,'') set @query = 'SELECT id,' + @cols + ' from ( select id, col = cast(t_year as varchar(4))+''_''+t_type+''_''+col, value from ATM_TRANSACTIONS t cross apply ( select ''total'', total union all select ''volume'', volume ) c (col, value) ) x pivot ( max(value) for col in (' + @cols + ') ) p ' execute sp_executesql @query;
결론
언피벗과 동적 SQL을 결합하면 SQL의 여러 열에 걸쳐 동적 피보팅을 수행할 수 있습니다. Server 2008. 이는 데이터를 보다 사용자 친화적인 형식으로 변환하기 위한 유연한 솔루션을 제공합니다.
위 내용은 SQL Server 2008에서 여러 열을 사용하여 동적 피벗을 수행하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL 사용자를 추가하는 방법을 마스터하는 것은 데이터베이스 관리자 및 개발자가 데이터베이스의 보안 및 액세스 제어를 보장하기 때문에 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 중요합니다. 1) CreateUser 명령을 사용하여 새 사용자를 만듭니다. 2) 보조금 명령을 통해 권한 할당, 3) FlushPrivileges를 사용하여 권한이 적용되도록하십시오.

ChooseCharfixed-lengthdata, varcharforvariable-lengthdata, andtextforlargetextfields.1) charisefficientsconsentent-lengthdatalikecodes.2) varcharsuitsvariable-lengthdatalikeNames, 밸런싱 플렉스 및 성능

MySQL에서 문자열 데이터 유형 및 인덱스를 처리하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다. 1) 고정 길이의 Char, 가변 길이의 Varchar 및 큰 텍스트의 텍스트와 같은 적절한 문자열 유형 선택; 2) 인덱싱에 신중하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 공통 쿼리에 대한 인덱스를 만듭니다. 3) 접두사 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 긴 문자열 검색을 최적화합니다. 4) 인덱스를 작고 효율적으로 유지하기 위해 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 최적화합니다. 이러한 방법을 통해 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 맞추고 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

Toaddauserremotelytomysql, 다음에 따르면 : 1) 1) ConnectTomysqlasRoot, 2) CreateEnewerwitHremoteAccess, 3) GrantNecessaryPrivileges 및 4) FlushPrivileges

tostorestringsefficiallyInmysql, choOseTherightDatAtypeBasedOnyOURNEDS : 1) USECHARFIXED-lengthstringsLikeCountryCodes.2) UseVarCharForVariable-lengthstringsLikenames.3) USETEXTFORLONG-FORMTEXTCONTENT.4) USETEXTFORLONG-FORMTEXTCONTENT.4) USETLOBFORBINARYIMAGES

MySQL의 블로브 및 텍스트 데이터 유형을 선택할 때 Blob은 이진 데이터를 저장하는 데 적합하며 텍스트는 텍스트 데이터를 저장하는 데 적합합니다. 1) Blob은 그림 및 오디오와 같은 이진 데이터에 적합합니다. 2) 텍스트는 기사 및 주석과 같은 텍스트 데이터에 적합합니다. 선택할 때는 데이터 속성 및 성능 최적화를 고려해야합니다.

아니요, youshouthusTherootUserInmysqlforyOUrProduct.instead, createScificuserswithlimitedPrivilegestoEnhancesecurity 및 forcuments : 1) grantOnlySerypermissionStothisUser, 3) 정기적으로 재구성 한 사람들이 관리자입니다

mysqlstringdatatatypess는 Bechosenbeasedondatacharacteristicsandusecases : 1) Usecharfixed-lengthstringslikecountryCodes.2) UseVarCharforVariable-lengthstringslikenames.3) UseBaryBarBarBaryBinaryDatalikeCryPyps.4) Usebortextforlargeuns


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