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데이터 베이스MySQL 튜토리얼`rs.absolute()` 없이 대규모 JDBC 결과 세트를 효율적으로 페이지 매김하는 방법은 무엇입니까?

How to Efficiently Paginate Large JDBC Result Sets Without `rs.absolute()`?

절대 행 위치 지정이 없는 효율적인 JDBC 페이지 매김

문제:

대규모 결과 세트에 대해 효율적인 페이지 매김을 구현해야 합니다. rs.absolute() 또는 rownum/limit를 사용하지 않는 JDBC offset.

접근 방식:

JDBC는 기본적으로 페이지 매김 지원을 제공하지 않지만 SQL 쿼리를 수정하여 효율적으로 구현할 수 있습니다.

해결책:

  1. 데이터베이스별 페이지 매김 키워드 사용:

    특정 데이터베이스( 예: MySQL, PostgreSQL)은 LIMIT와 같은 페이지 매김 관련 키워드를 제공합니다. 그리고 오프셋. 예:

    SELECT * FROM data LIMIT 50 OFFSET 0;
  2. 행 번호가 있는 하위 쿼리(Oracle):

    Oracle에는 내장된 페이지 매김 키워드가 없습니다. 대신 ROWNUM 의사 열과 함께 하위 쿼리를 사용할 수 있습니다.

    SELECT *
    FROM (
        SELECT sub_data.*, rownum rnum
        FROM data sub_data
    )
    WHERE rnum BETWEEN 1 AND 50;

데이터베이스 페이지 매김의 장점:

  • 효율성: 데이터베이스 -특정 페이지 매김 키워드는 효율적인 결과를 위해 데이터베이스 최적화를 활용합니다. 검색.
  • 이식성: 하위 쿼리 접근 방식은 데이터베이스 간 이동성을 보장하지만 일부 경우에는 효율성이 떨어질 수 있습니다.

대체 접근 방식:

  • 캐시 결과 집합: 전체 가져오기 결과를 설정하고 메모리에 캐시합니다. 이 접근 방식은 작은 결과 세트에는 적합하지만 대규모 데이터 세트에는 적합하지 않을 수 있습니다.
  • 스트리밍: 스트리밍 API를 사용하면 결과를 점진적으로 처리하여 메모리 사용량을 줄일 수 있습니다. 그러나 이 접근 방식은 모든 JDBC 드라이버에서 지원되지 않습니다.

위 내용은 `rs.absolute()` 없이 대규모 JDBC 결과 세트를 효율적으로 페이지 매김하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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