CSV 파일을 MySQL 테이블로 가져오기
CSV 파일을 MySQL 테이블로 로드하는 것은 간단한 작업일 수 있지만 다음과 같은 문제로 인해 때때로 복잡해질 수 있습니다. 형식 문제. 이러한 문제 중 하나는 CSV 파일의 일부 필드에 여러 줄의 텍스트가 포함되어 있을 때 발생합니다.
제시된 시나리오에서 사용자는 VARCHAR( 256) 텍스트 광고문을 위한 필드입니다. 그러나 LOAD DATA INFILE 문을 사용하여 데이터를 로드하려고 하면 테이블 전체가 NULL 값으로 채워졌습니다.
기본적인 문제는 새 줄을 행 구분 기호로 구문 분석하는 MySQL의 기본 동작에서 비롯되었습니다. 이 문제를 해결하기 위해 사용자는 다음을 포함하여 LOAD DATA 문에 추가 매개 변수를 지정했습니다.
- COLUMNS TERMINATED BY ',': 열 구분 기호
- 선택적으로 '"'로 묶음: 텍스트 구분 기호 fields
- ESCAPED BY '"': 텍스트 필드 내 따옴표의 이스케이프 문자
- LINES TERMINATED BY 'n': 행 구분 기호
- 1줄 무시: 헤더 줄 건너뛰기
이 접근 방식을 통해 사용자는 올바른 수의 레코드를 로드할 수 있었지만 일부 데이터는 잘못된 순서로 남아 있었습니다. 이 문제를 해결하기 위해 사용자는 CSV 파일을 가져오는 대체 방법을 모색했습니다.
mysqlimport 도구를 사용하는 것과 관련된 권장 방법 중 하나는 다음과 같습니다.
mysqlimport --ignore-lines=1 \ --fields-terminated-by=, \ --local -u root \ -p Database \ TableName.csv
이 도구를 사용하면 LOAD와 유사한 다양한 매개변수를 지정할 수 있습니다. 줄 및 필드 구분 기호를 포함한 DATA 문입니다. mysqlimport를 사용하면 사용자는 데이터가 올바른 형식과 순서로 로드되는지 확인할 수 있습니다.
위 내용은 여러 줄의 텍스트 필드가 포함된 CSV를 MySQL로 성공적으로 가져오려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

mysql'sblobissuilableforstoringbinarydatawithinareldatabase, whilenosqloptionslikemongodb, redis, and cassandraofferflexible, scalablesolutionsforunstuctureddata.blobissimplerbutcanslowwownperformance를 사용하는 것들보업 betterscal randaysand

TOADDAUSERINMYSQL, 사용 : CreateUser'UserName '@'host'IdentifiedBy'Password '; 여기서'showTodoitseciRely : 1) ChoosetheHostCareLyTocon trolaccess.2) setResourcelimitswithOptionslikemax_queries_per_hour.3) Usestrong, iriquepasswords.4) enforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, stroundStringTypenuances, chooseTherightType, andManageEncodingAndCollationSettingSefectively.1) usecharforfixed-lengthstrings, varcharvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2) setcarcatter

mysqloffersechar, varchar, text, anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings, varcharerforvariable 길이, 텍스트 forlarger 텍스트, andenumforenforcingdataantegritystofvalues.

mysqlblob 요청 최적화는 다음 전략을 통해 수행 할 수 있습니다. 1. Blob 쿼리의 빈도를 줄이거나 독립적 인 요청을 사용하거나 지연로드를 사용하십시오. 2. 적절한 Blob 유형 (예 : TinyBlob)을 선택하십시오. 3. Blob 데이터를 별도의 테이블로 분리하십시오. 4. 응용 프로그램 계층에서 블로브 데이터를 압축합니다. 5. Blob Metadata를 색인하십시오. 이러한 방법은 실제 애플리케이션에서 모니터링, 캐싱 및 데이터 샤딩을 결합하여 성능을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.

MySQL 사용자를 추가하는 방법을 마스터하는 것은 데이터베이스 관리자 및 개발자가 데이터베이스의 보안 및 액세스 제어를 보장하기 때문에 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 중요합니다. 1) CreateUser 명령을 사용하여 새 사용자를 만듭니다. 2) 보조금 명령을 통해 권한 할당, 3) FlushPrivileges를 사용하여 권한이 적용되도록하십시오.

ChooseCharfixed-lengthdata, varcharforvariable-lengthdata, andtextforlargetextfields.1) charisefficientsconsentent-lengthdatalikecodes.2) varcharsuitsvariable-lengthdatalikeNames, 밸런싱 플렉스 및 성능

MySQL에서 문자열 데이터 유형 및 인덱스를 처리하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다. 1) 고정 길이의 Char, 가변 길이의 Varchar 및 큰 텍스트의 텍스트와 같은 적절한 문자열 유형 선택; 2) 인덱싱에 신중하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 공통 쿼리에 대한 인덱스를 만듭니다. 3) 접두사 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 긴 문자열 검색을 최적화합니다. 4) 인덱스를 작고 효율적으로 유지하기 위해 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 최적화합니다. 이러한 방법을 통해 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 맞추고 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.


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