Python의 `itertools.groupby()`는 어떻게 데이터를 그룹화합니까?

Python의 Itertools.groupby() 이해

Itertools.groupby()의 본질 이해

강력한 Itertools.groupby() Python 함수를 사용하면 지정된 기준에 따라 데이터를 논리적으로 그룹화된 요소로 분할할 수 있습니다. 두 가지 매개변수, 즉 그룹화할 데이터와 그룹화 조건을 정의하는 주요 함수를 사용합니다.

구현 필수 사항

1. 중간 변수 할당: 그룹 데이터와 키를 저장하기 위해 목록, 그룹 및 고유 키를 생성합니다. 값.
2. 그룹화된 데이터 반복: for 루프를 사용하여 groupby 반복자를 순회합니다.
3. 그룹 반복자 저장: 그룹 반복자를 다음으로 변환합니다. 접근성을 위해 list(g)를 사용하여 목록을 나열합니다.
4. 고유 키 유지 목록: 현재 그룹화 키로 고유 키를 채웁니다.

지우기 변수의 예 이름

from itertools import groupby

things = [("animal", "bear"), ("animal", "duck"), ("plant", "cactus"), ("vehicle", "speed boat"), ("vehicle", "school bus")]

for key, group in groupby(things, lambda x: x[0]):
    print(f"A {group[0]} is a {key}.")

출력:

A bear is a animal.
A duck is a animal.
A cactus is a plant.
A speed boat is a vehicle.
A school bus is a vehicle.

데이터 정렬의 중요성

어떤 경우에는 정확한 데이터를 확인하기 위해 사전에 데이터를 정렬해야 할 수도 있습니다. 그룹화.

목록 이해 접근 방식

목록 이해를 사용한 대체 구현:

for key, group in groupby(things, lambda x: x[0]):
    listOfThings = " and ".join([thing[1] for thing in group])
    print(f"{key}s:  {listOfThings}.")

출력:

animals: bear and duck.
plants: cactus.
vehicles: speed boat and school bus.

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