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다중 스레드 환경에서 정적 java.sql.Connection을 사용하는 것이 안전합니까?

Patricia Arquette
Patricia Arquette원래의
2025-01-02 17:57:40393검색

Is it Safe to Use a Static java.sql.Connection in a Multithreaded Environment?

멀티 스레드 시스템에서 정적 java.sql.Connection 인스턴스를 사용하는 것이 안전한가요?

멀티 스레드 시스템에서 java.sql.Connection의 단일 정적 인스턴스가 있습니다. sql.Connection 개체는 수많은 문제를 일으킬 수 있습니다. 이 접근 방식은 스레드 안전성과 리소스 관리 문제를 모두 야기합니다.

스레드 안전성

공유 연결에 액세스하는 여러 스레드는 예측할 수 없는 동작을 초래할 수 있습니다. 여러 스레드가 동시에 쿼리를 실행하는 시나리오를 생각해 보십시오.

public static ResultSet searchUser(String user, String pass) {
    Connection conn = ConnectionPool.getConnection();
    Statement stmt = conn.createStatement();
    return stmt.executeQuery("SELECT * FROM users WHERE username='" + user + "' AND password='" + pass + "'");
}

스레드 A가 쿼리를 실행하는 중이고 스레드 B가 새 쿼리를 시작하는 경우 첫 번째 쿼리가 실행되기 전에 두 번째 쿼리가 데이터베이스를 수정할 수 있습니다. 완벽한. 이로 인해 데이터 불일치 및 예측할 수 없는 결과가 발생할 수 있습니다.

리소스 누수

애플리케이션 수명 기간 동안 정적 연결을 유지하면 심각한 리소스 관리 문제가 발생합니다. 처음에는 단일 연결로 충분할 수 있지만 사용자 수가 증가하면 열린 연결이 결국 시간 초과되거나 연결 풀 제한에 도달하게 됩니다. 이로 인해 애플리케이션이 새로운 연결을 설정하지 못하고 궁극적으로 작업이 중단될 수 있습니다.

적절한 리소스 처리

스레드 안전성과 효율적인 리소스 관리를 모두 보장하려면 데이터베이스를 확보하고 해제하는 것이 중요합니다. 일반적으로 동일한 try-with-resource 블록 내에서 가능한 가장 짧은 범위 내에서 연결:

public User find(String username, String password) {
    User user = null;

    try (
        Connection conn = dataSource.getConnection();
        PreparedStatement statement = conn.prepareStatement("SELECT id, username, email FROM user WHERE username=? AND password=md5(?)");
    ) {
        statement.setString(1, username);
        statement.setString(2, password);

        try (ResultSet resultSet = statement.executeQuery()) {
            if (resultSet.next()) {
                user = new User();
                user.setId(resultSet.getLong("id"));
                user.setUsername(resultSet.getString("username"));
                user.setEmail(resultSet.getString("email"));
            }
        }
    }

    return user;
}

리소스를 즉시 닫음으로써 스레드가 서로 간섭하고 리소스가 신속하게 해제되어 누출을 방지합니다.

Connection Pooling

연결 성능이 여전히 문제라면 연결 풀링 구현을 고려해 보세요. 연결 풀링은 여러 스레드 간에 공유할 수 있는 사전 설정된 연결 풀을 유지 관리합니다. 이를 통해 성능이 크게 향상되고 리소스를 보다 효율적으로 관리할 수 있습니다.

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