Python에서 외부 SQL 스크립트 실행
귀하는 현재 Python 내에서 SQL 쿼리를 실행하는 방법을 배우고 있으며 이를 수행하는 외부 SQL 파일이 있습니다. 'Zookeeper', 'Handles', 'Animal'이라는 세 가지 테이블에 데이터를 생성하고 조작합니다. 또한 파일에는 이러한 테이블에 대해 실행될 일련의 쿼리가 포함되어 있습니다.
Python 내에서 다음과 같은 쿼리를 실행할 때 혼란이 발생합니다.
--1.1 SELECT ANAME,zookeepid FROM ANIMAL, HANDLES WHERE AID=ANIMALID;
--1.2 SELECT ZNAME, SUM(TIMETOFEED) FROM ZOOKEEPER, ANIMAL, HANDLES WHERE AID=ANIMALID AND ZOOKEEPID=ZID GROUP BY zookeeper.zname;
이러한 쿼리는 테이블을 생성하는 것이 아니라 데이터를 검색하는 것입니다. 이는 삽입 또는 삭제와는 다른 접근 방식이 필요합니다. data.
솔루션
Python 내에서 이러한 쿼리를 실행하려면 문자열 형식을 사용하여 테이블 이름 자리 표시자 '%s'를 실제 이름으로 동적으로 바꿀 수 있습니다. 쿼리하려는 테이블 이름입니다. 코드를 수정하는 방법은 다음과 같습니다.
result = c.execute("SELECT * FROM {} WHERE {} != {} AND {} != {};".format(table, column1, value1, column2, value2))
이 예에서 '{}'는 테이블, 열1, 값1, 열2 및 값2에 대한 자리 표시자를 나타냅니다. 그런 다음 실행하려는 쿼리에 따라 이러한 자리 표시자를 적절한 값으로 바꿀 수 있습니다.
대체 방법
고려할 수 있는 다른 방법은 다음과 같은 함수를 정의하는 것입니다. 테이블 이름과 쿼리를 입력으로 사용하므로 문자열 형식 지정이 필요하지 않습니다. 이 접근 방식은 더 많은 유연성과 가독성을 제공합니다.
def execute_query(table, query): result = c.execute(query.format(table)) # Do something with the results for table in ['ZooKeeper', 'Animal', 'Handles']: query = "SELECT * FROM {} WHERE {} != {} AND {} != {};" execute_query(table, query)
이 접근 방식을 사용하면 쿼리 자체를 수정하지 않고도 다양한 조건에 따라 쿼리를 실행할 수 있습니다.
위 내용은 Python의 여러 테이블에 대해 외부 SQL 쿼리를 실행하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

mysqlviewshavelimitations : 1) 그들은 upportallsqloperations, datamanipulation throughviewswithjoinsorbqueries를 제한하지 않습니다

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예, It 'safetostoreBlobdatainmysql, butconsidertheStefactors : 1) StoragesPace : BlobScanconSumeSignificantspace, 잠재적으로 증가하는 CostsandSlownperformance

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