HackHound: React와 Python을 사용하여 최신 웹 보안 테스트 도구 구축

HackHound 구축: 최신 웹 보안 테스트 도구?

안녕하세요 DEV 커뮤니티! ? Python의 강력한 기능과 최신 React 프런트엔드를 결합한 오픈 소스 웹 보안 테스트 도구인 HackHound라는 최신 프로젝트를 공유하게 되어 기쁩니다. 이번 게시물에서는 개발 중에 직면한 아키텍처, 주요 기능 및 몇 가지 흥미로운 문제에 대해 안내해 드리겠습니다.

왜 또 다른 보안 도구인가? ?

사용 가능한 보안 테스트 도구는 많지만 대부분 다음 중 하나를 발견했습니다.

• 현대적이고 사용자 친화적인 인터페이스가 부족함
• 실시간 피드백을 제공하지 마세요
• 복잡한 설정 및 구성 필요
• 동시 테스트 방법을 지원하지 않습니다

HackHound는 웹 보안 테스트에 대한 간소화되고 시각적인 접근 방식을 제공하여 이러한 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.

기술 스택 개요 ?️

프런트엔드

• 매우 빠른 개발을 위해 Vite를 사용한 React 18
• WebSocket 연결을 이용한 실시간 업데이트
• 더 나은 시각화를 위한 깔끔하고 반응성이 뛰어난 UI
• 인증을 위한 Firebase

백엔드

• 고성능 비동기 작업을 위한 FastAPI
• 강력한 보안 테스트 기능을 위한 Python 3.10
• 종합적인 로깅 및 오류 처리
• 손쉬운 확장을 위한 모듈식 아키텍처

주요 특징 ?

1. 다중 모드 퍼징

   @app.post("/fuzz")
   async def fuzz(data: FuzzRequest):
       results = {}
       if actions.get("fuzz_directory"):
           results["directories"] = run_directory_fuzzing(url)
       if actions.get("fuzz_subdomain"):
           results["subdomains"] = run_subdomain_fuzzing(domain)
       # More fuzzing modes...
       return results

1. 실시간 진행상황 업데이트

   const FuzzingProgress = () => {
     const [progress, setProgress] = useState(0);
     useEffect(() => {
       socket.on('fuzz_progress', (data) => {
         setProgress(data.progress);
       });
     }, []);
     return <ProgressBar value={progress} />;
   };

흥미로운 문제가 해결되었나요?

1. 장기 실행 테스트 처리

주요 과제 중 하나는 클라이언트 시간 초과 없이 장기간 실행되는 보안 테스트를 관리하는 것이었습니다. 저는 다음 조합을 사용하여 이 문제를 해결했습니다.

• FastAPI의 비동기 작업
• WebSocket 진행 업데이트
• 청크 결과 스트리밍

async def stream_results(test_generator):
    async for result in test_generator:
        yield {
            "status": "in_progress",
            "current_result": result
        }

2. 속도 제한 및 대상 보호

책임감 있는 테스트를 보장하기 위해 다음을 구현했습니다.

• 구성 가능한 속도 제한
• 자동 타겟 검증
• 안전 모드 옵션

def validate_target(url: str) -> bool:
    # Check if target is in scope
    # Verify rate limits
    # Ensure safe mode compliance
    return is_valid

개발 환경?

개발 환경 표준화를 위해 Daytona를 사용했습니다:

{
    "name": "HackHound Dev Environment",
    "dockerFile": "Dockerfile",
    "forwardPorts": [5173, 5000],
    "postCreateCommand": "npm install && pip install -r requirements.txt"
}

다음은 무엇입니까? ?

몇 가지 흥미로운 기능을 계획하고 있습니다.

1. 다른 보안 도구와의 통합
2. 맞춤형 페이로드 생성기
3. 고급 보고 기능
4. CI/CD 파이프라인 통합

사용해 보세요! ?

이 프로젝트는 오픈 소스이며 GitHub: HackHound Repository에서 사용할 수 있습니다

시작하려면:

   @app.post("/fuzz")
   async def fuzz(data: FuzzRequest):
       results = {}
       if actions.get("fuzz_directory"):
           results["directories"] = run_directory_fuzzing(url)
       if actions.get("fuzz_subdomain"):
           results["subdomains"] = run_subdomain_fuzzing(domain)
       # More fuzzing modes...
       return results

기여?

기여를 환영합니다! 여부:

• 새로운 퍼징 기술 추가
• UI/UX 개선
• 문서화 강화
• 버그 신고

이슈를 자유롭게 공개하고 PR을 제출하세요!

결론 ?

HackHound 구축은 최신 웹 개발과 보안 테스트를 결합하는 흥미로운 여정이었습니다. 여러분의 생각과 제안을 듣고 싶습니다!

비슷한 도구를 만들어 본 적이 있나요? 어떤 어려움에 직면했습니까? 아래 댓글에서 토론해 보세요! ?

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위 내용은 HackHound: React와 Python을 사용하여 최신 웹 보안 테스트 도구 구축의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!