PostgreSQL의 `tsrange` 유형이 업무 시간에 대한 쿼리를 어떻게 최적화할 수 있습니까?

PostgreSQL에서 작업 시간 쿼리 수행

PostgreSQL에서는 다음을 기반으로 "열린" 모든 레코드를 찾는 쿼리를 수행할 수 있습니다. 날짜와 시간 비교를 조합하여 특정 운영 시간을 표시합니다. 그러나 이 접근 방식은 특히 업무 시간이 주말에 끝나는 경우 복잡해질 수 있습니다.

tsrange Type을 사용하여 제안된 솔루션

이 쿼리를 단순화하고 최적화하려면, 영업시간을 tsrange(시간대가 없는 타임스탬프 범위) 값 집합으로 저장하도록 테이블을 다시 디자인할 수 있습니다. 이를 위해서는 PostgreSQL 버전 9.2 이상이 필요하며 다음 단계가 필요합니다.

테이블 레이아웃:

• 영업 시간을 저장하기 위해 시간이라는 이름의 tsrange 열이 있는 테이블을 만듭니다. 여는 시간과 닫는 시간을 별도의 열로 사용하지 마세요.

예 데이터:

CREATE TABLE hoo (
  hoo_id  serial PRIMARY KEY
, shop_id int NOT NULL
, hours   tsrange NOT NULL
);

• 수요일 18:30~목요일 05:00 UTC 운영 시간은 다음과 같이 삽입할 수 있습니다.

INSERT INTO hoo(shop_id, hours)
VALUES (123, '[1996-01-03 18:30, 1996-01-04 05:00]');

제외 제약 조건:

• GiST 인덱스를 사용하여 매장별로 항목이 중복되는 것을 방지하기 위해 제외 제약 조건이 추가되었습니다.

도우미 기능:

• 두 가지 도우미 함수, f_hoo_time() 및 f_hoo_hours()는 일요일 자정을 넘는 타임스탬프와 분할 범위를 정규화하도록 정의됩니다.

최적화된 쿼리:

새로운 테이블 구조와 도우미 함수를 사용하면 쿼리를 단순화할 수 있습니다 대상:

SELECT *
FROM hoo
WHERE hours @> f_hoo_time(now());

이점:

• tsrange를 사용하면 지원되는 인덱스를 활용하여 쿼리 구문이 단순화되고 성능이 향상됩니다.
• 제외 제약 조건은 데이터 무결성을 보장하고 항목 중복을 방지합니다.
• GiST 인덱스는 시간 필드를 기반으로 빠르고 효율적인 검색을 제공합니다.
• 단시간에 대한 SP-GiST 인덱스는 많은 수의 결과가 포함된 쿼리의 성능을 더욱 향상시킵니다.

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