SQL을 사용하여 MS Access에서 대규모 데이터 세트를 효율적으로 피벗하려면 어떻게 해야 합니까?

MS Access의 데이터 피벗: 포괄적인 솔루션

Microsoft Access에서 데이터 피벗은 행을 열로 변환하여 더 쉽게 데이터를 요약하고 분석. 피벗 테이블이 Access의 제한을 초과할 수 있으므로 사용자는 대규모 데이터 세트를 피벗할 때 종종 문제에 직면합니다. 이 기사에서는 데이터를 피벗하는 강력한 SQL 쿼리 기술을 제공하여 이 문제를 효과적으로 해결합니다.

한 달 동안 소비한 학생증과 식사 항목을 추출하는 쿼리가 있는 시나리오를 고려해 보겠습니다. 귀하의 목표는 각 학생의 각 식사 유형(아침, 점심, 간식)의 발생 횟수를 계산하는 것입니다.

이를 달성하기 위해 TRANSFORM 문을 사용합니다. 다음 SQL 쿼리는 트릭을 수행합니다.

TRANSFORM COUNT(MenuItems.MealType)
SELECT April2013.SID, MenuItems.MealType
FROM April2013 
LEFT JOIN MenuItems 
  ON MenuItems.Item=April2013.Item
GROUP BY April2013.SID
PIVOT MenuItems.MealType;

이 쿼리는 TRANSFORM을 사용하여 각 MealType의 인스턴스를 계산합니다. SELECT 문은 피벗에 포함할 필드를 식별하는 반면, LEFT JOIN은 관련 식사 유형이 없는 레코드가 제외되지 않도록 합니다. GROUP BY는 결과를 학생 ID별로 그룹화하고 PIVOT은 행을 각 식사 유형에 대한 열로 변환하여 각 학생의 개수를 표시합니다.

이 기술을 활용하면 식사 유형에 관계없이 Access에서 데이터를 효율적으로 피벗할 수 있습니다. 데이터 세트 크기. 출력은 아래 예시와 같이 원하는 구조로 형식화됩니다.

+-----+-----------+-------+---------+  
| SID | Breakfast | Lunch | Snack   |  
+-----+-----------+-------+---------+  
| 001 |         3 |    10 |     1   |  
| 002 |         4 |     8 |    10   |  
| 003 |        18 |     2 |     7   |  
| 004 |         6 |     7 |     2   |  
+-----+-----------+-------+---------+  

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