대규모 MySQL 데이터베이스의 신속한 중복 제거: 최적화 잠금 해제
중복 항목으로 가득 찬 비대해진 MySQL 데이터베이스와 씨름하고 계십니까? 걱정하지 마세요. 도움이 가까이에 있습니다. 이러한 원치 않는 반복을 제거하고 데이터베이스를 간소화할 수 있는 신속한 솔루션을 찾으십시오.
GROUP BY 및 SELECT DISTINCT와 같은 기존 방법은 거대한 데이터베이스의 무게로 인해 흔들릴 수 있습니다. 하지만 걱정하지 마십시오. 보다 효율적인 경로가 앞에 있습니다.
동적 듀오 소개: ON DUPLICATE KEY와 IFNULL()이 힘을 결합하여 매우 빠른 중복 제거 전략을 만듭니다. 작동 방식은 다음과 같습니다.
- 원래 테이블의 구조를 미러링하여 임시 테이블 tmp를 구성합니다.
- tmp에 (text1, text2)에 대한 고유 제약 조건을 추가합니다.
- tmp를 원본 테이블의 데이터로 채웁니다.
- ON DUPLICATE를 배포합니다. KEY UPDATE 절은 현재 null인 경우에만 새 레코드의 값으로 text3 열을 업데이트합니다.
- 원래 테이블을 바꾸려면 tmp 이름을 바꿉니다.
이 혁신적인 접근 방식은 인덱싱을 활용하여 속도를 크게 높입니다. 성능. 비용이 많이 드는 정렬 및 필터링 작업을 피함으로써 실행 시간이 급격하게 단축됩니다. 데이터 순서를 복원하고 MySQL 데이터베이스의 잠재력을 최대한 활용하려면 이 최적화를 활용하세요.
위 내용은 대규모 MySQL 데이터베이스의 중복을 신속하게 제거하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

ToadDuserSinMySqleFeffectially, 다음에 따르면, 다음 사항을 따르십시오

toaddanewuser와 함께 complexpermissionsinmysql, followthesesteps : 1) createShereuser'NewUser '@'localhost'Identifiedby'pa ssword ';. 2) grantreadaccesstoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';. 3) GrantWriteAccessto '

MySQL의 문자열 데이터 유형에는 char, varchar, binary, varbinary, blob 및 텍스트가 포함됩니다. 콜라이트는 문자열의 비교와 분류를 결정합니다. 1. 차량은 고정 길이 스트링에 적합하고 Varchar는 가변 길이 스트링에 적합합니다. 2. 이진 및 바이너리는 이진 데이터에 사용되며 Blob 및 텍스트는 큰 객체 데이터에 사용됩니다. 3. UTF8MB4_UNICODE_CI와 같은 정렬 규칙은 상류 및 소문자를 무시하며 사용자 이름에 적합합니다. UTF8MB4_BIN은 사례에 민감하며 정확한 비교가 필요한 필드에 적합합니다.

가장 좋은 mysqlvarchar 열 길이 선택은 데이터 분석을 기반으로하고, 향후 성장을 고려하고, 성능 영향을 평가하고, 문자 세트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) 일반적인 길이를 결정하기 위해 데이터를 분석합니다. 2) 미래 확장 공간을 예약하십시오. 3) 성능에 대한 큰 길이의 영향에주의를 기울이십시오. 4) 문자 세트가 스토리지에 미치는 영향을 고려하십시오. 이러한 단계를 통해 데이터베이스의 효율성과 확장 성을 최적화 할 수 있습니다.

mysqlblobshavelimits : tinyblob (255bodes), blob (65,535 bytes), mediumblob (16,777,215 bctes), andlongblob (4,294,967,295 Bytes) .tousebl obseffectical : 1) 고려 사항을 고려합니다

MySQL에서 사용자 생성을 자동화하기위한 최고의 도구 및 기술은 다음과 같습니다. 1. MySQLworkBench, 중소형 환경에 적합하고 사용하기 쉽지만 자원 소비가 높습니다. 2. 다중 서버 환경에 적합한 Ansible, 간단하지만 가파른 학습 곡선; 3. 사용자 정의 파이썬 스크립트, 유연하지만 스크립트 보안을 보장해야합니다. 4. 꼭두각시와 요리사는 대규모 환경에 적합하며 복잡하지만 확장 가능합니다. 선택할 때 척도, 학습 곡선 및 통합 요구를 고려해야합니다.

예, youcansearchinsideablobinmysqlusingspecifictechniques.1) converttheblobtoautf-8stringwithConvertFunctionandSearchusing


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