파이썬
다용성: 범용성, 가독성과 학습 용이성으로 잘 알려져 있습니다.
도서관:
데이터 과학: NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
웹 개발: Django, Flask
자동화: 셀레늄, 아름다운 수프
머신러닝: Keras, OpenCV
자바스크립트
웹 지배력: 주로 프런트엔드 웹 개발에 사용되지만 백엔드 및 모바일 개발에도 적용 가능합니다.
도서관:
프런트엔드: React, Angular, Vue.js
백엔드: Node.js, Express.js
테스트: Jest, Mocha, Jasmine
자바
엔터프라이즈 애플리케이션: 대규모 엔터프라이즈 애플리케이션 및 Android 앱 개발에 널리 사용됩니다.
도서관:
Spring Framework: 웹 애플리케이션 구축에 널리 사용됩니다
Hibernate: 객체 관계형 매핑(ORM) 프레임워크
JavaFX: 데스크톱 애플리케이션 생성용
C#
Microsoft 생태계: .NET을 사용하여 Windows 애플리케이션, 게임(Unity 사용) 및 웹 애플리케이션을 개발하는 데 주로 사용됩니다.
도서관:
.NET Framework: Microsoft의 개발 플랫폼
Xamarin: 크로스 플랫폼 모바일 앱 개발용
엔터티 프레임워크: ORM 프레임워크
ㄷ
성능 및 시스템 프로그래밍: 게임 개발, 고성능 컴퓨팅 및 시스템 프로그래밍에 사용되는 하드웨어 성능 및 제어로 유명합니다.
도서관:
표준 템플릿 라이브러리(STL): 데이터 구조 및 알고리즘 제공
Boost: 동료 검토를 거친 이식 가능한 C 소스 라이브러리 모음
가세요
동시성 및 시스템 프로그래밍: Google에서 설계했으며 효율성과 동시성 기능으로 유명하며 확장 가능한 시스템 및 마이크로서비스 구축에 자주 사용됩니다.
도서관:
net/http: HTTP 서버 및 클라이언트 구축용
데이터베이스/sql: 데이터베이스와 상호작용
스위프트
Apple 생태계: iOS, macOS, watchOS 및 tvOS 앱 개발을 위한 기본 언어입니다.
도서관:
UIKit: 사용자 인터페이스 구축용
기초: 문자열 및 날짜와 같은 기본 기능을 제공합니다
코틀린
Modern Java Alternative: 간결한 구문과 Java와의 상호 운용성으로 잘 알려진 Android 앱 개발에 자주 사용됩니다.
도서관:
Kotlinx.coroutines: 비동기 프로그래밍용
Anko: Android UI 개발을 위한 DSL
타입스크립트
유형이 있는 JavaScript: 정적 유형 지정을 추가하여 코드 유지 관리성과 확장성을 향상시키는 JavaScript의 상위 집합입니다.
도서관:
TypeScript 자체: 유형 주석 및 기타 기능을 제공합니다
대부분의 JavaScript 라이브러리는 TypeScript와 함께 사용할 수 있습니다
러스트
시스템 프로그래밍 및 안전: 메모리 안전 및 동시성에 중점을 두는 것으로 알려져 있으며 시스템 프로그래밍, 웹 개발 및 블록체인 개발에 자주 사용됩니다.
도서관:
Tokio: 빠르고 안정적인 비동기 애플리케이션 작성을 위한 비동기 런타임
Serde: 데이터 구조를 효율적으로 직렬화 및 역직렬화하기 위한 프레임워크
위 내용은 올해 최고의 프로그래밍 언어의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

slicepaythonlistisdoneusingthesyntaxlist [start : step : step] .here'showitworks : 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelemement.3) stepisincrementbetwetweentractionsoftortionsoflists

NumpyAllowsForVariousOperationsOnArrays : 1) BasicArithmeticLikeadDition, Subtraction, A 및 Division; 2) AdvancedOperationsSuchasmatrixmultiplication; 3) extrayintondsfordatamanipulation; 5) Ag

Arraysinpython, 특히 Stroughnumpyandpandas, areestentialfordataanalysis, setingspeedandefficiency

ListSandnumpyArraysInpythonHavedifferentmoryfootPrints : ListSaremoreFlexibleButlessMemory-Efficer, whilumpyArraySareOptimizedFornumericalData.1) ListSTorERENFERENCESTOOBJECTS, OverHeadAround64ByTeson64-BitSyStems.2) NumpyArraysTATACONTACOTIGUOU

ToensurePythonScriptTscriptsBecorrectelyRossDevelopment, Staging and Production, UsethesEStrategies : 1) EnvironmberVariblesForsimplesettings, 2) ConfigurationFilesforcomplexSetups 및 3) DynamicLoadingForAdAptability

Python List 슬라이싱의 기본 구문은 목록 [start : stop : step]입니다. 1. Start는 첫 번째 요소 인덱스, 2.Stop은 첫 번째 요소 인덱스가 제외되고 3. Step은 요소 사이의 단계 크기를 결정합니다. 슬라이스는 데이터를 추출하는 데 사용될뿐만 아니라 목록을 수정하고 반전시키는 데 사용됩니다.

ListSoutPerformArraysin : 1) DynamicsizingandFrequentInsertions/Deletions, 2) StoringHeterogeneousData 및 3) MemoryEfficiencyForsParsEdata, butMayHavesLightPerformanceCosceperationOperations.

TOCONVERTAPYTHONARRAYTOALIST, USETHELIST () CONSTUCTORORAGENERATERATOREXPRESSION.1) importTheArrayModuleAndCreateAnarray.2) USELIST (ARR) 또는 [XFORXINARR] TOCONVERTITTOALIST.


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