속도 제한은 웹 개발 및 API 디자인에서 중요한 개념입니다. 이는 사용자나 시스템이 특정 시간 내에 서버에 제한된 수의 요청만 할 수 있도록 보장합니다. 이 블로그 게시물에서는 속도 제한이 무엇인지, 이것이 왜 중요한지, Go에서 간단한 속도 제한기를 구현하는 방법을 살펴보겠습니다.
속도 제한이란 무엇입니까?
10분마다 10명만 수용할 수 있는 롤러코스터가 있는 테마파크를 상상해 보세요. 해당 기간 내에 10명 이상이 탑승하려고 하면 기다려야 합니다. 이 비유는 소프트웨어 시스템의 속도 제한 원칙을 반영합니다.
기술적으로 속도 제한은 클라이언트(예: 사용자, 장치 또는 IP 주소)가 미리 정의된 기간 내에 서버에 보낼 수 있는 요청 수를 제한합니다. 도움이 됩니다:
- 남용을 방지하고 자원의 공정한 사용을 보장합니다.
- 과도한 트래픽으로 인해 서버가 과부하되지 않도록 보호하세요.
- 비용이 많이 드는 타사 API 또는 서비스를 과도하게 사용하지 마세요.
예를 들어 API는 사용자별로 분당 100개의 요청을 허용할 수 있습니다. 사용자가 이 제한을 초과하면 서버는 제한이 재설정될 때까지 추가 요청을 거부합니다.
속도 제한은 어떻게 작동합니까?
비율 제한을 구현하는 일반적인 방법 중 하나는 토큰 버킷 알고리즘을 사용하는 것입니다. 작동 방식은 다음과 같습니다.
- 버킷은 고정된 수의 토큰(예: 10)으로 시작됩니다.
- 요청할 때마다 버킷에서 토큰 1개가 제거됩니다.
- 버킷에 남은 토큰이 없으면 요청이 거부됩니다.
- 토큰은 버킷이 가득 찰 때까지 일정한 속도(예: 초당 토큰 1개)로 보충됩니다.
Go에서 간단한 속도 제한기 구축
Go에서 각 클라이언트를 분당 3개의 요청으로 제한하는 속도 제한기를 구축하는 방법을 살펴보겠습니다.
1단계: 속도 제한기 구조 정의
sync.Mutex를 사용하여 스레드 안전성을 보장하고 토큰 수, 최대 용량, 리필 속도와 같은 정보를 저장합니다.
package main import ( "sync" "time" ) type RateLimiter struct { tokens float64 // Current number of tokens maxTokens float64 // Maximum tokens allowed refillRate float64 // Tokens added per second lastRefillTime time.Time // Last time tokens were refilled mutex sync.Mutex } func NewRateLimiter(maxTokens, refillRate float64) *RateLimiter { return &RateLimiter{ tokens: maxTokens, maxTokens: maxTokens, refillRate: refillRate, lastRefillTime: time.Now(), } }
2단계: 토큰 보충 논리 구현
토큰은 마지막 재충전 이후 경과된 시간을 기준으로 주기적으로 보충되어야 합니다.
func (r *RateLimiter) refillTokens() { now := time.Now() duration := now.Sub(r.lastRefillTime).Seconds() tokensToAdd := duration * r.refillRate r.tokens += tokensToAdd if r.tokens > r.maxTokens { r.tokens = r.maxTokens } r.lastRefillTime = now }
3단계: 요청이 허용되는지 확인
Allow 메소드는 사용 가능한 토큰을 기반으로 요청을 진행할 수 있는지 결정합니다.
func (r *RateLimiter) Allow() bool { r.mutex.Lock() defer r.mutex.Unlock() r.refillTokens() if r.tokens >= 1 { r.tokens-- return true } return false }
4단계: IP당 속도 제한 적용
클라이언트당 요청을 제한하기 위해 해당 속도 제한기에 대한 IP 주소 맵을 생성합니다.
type IPRateLimiter struct { limiters map[string]*RateLimiter mutex sync.Mutex } func NewIPRateLimiter() *IPRateLimiter { return &IPRateLimiter{ limiters: make(map[string]*RateLimiter), } } func (i *IPRateLimiter) GetLimiter(ip string) *RateLimiter { i.mutex.Lock() defer i.mutex.Unlock() limiter, exists := i.limiters[ip] if !exists { // Allow 3 requests per minute limiter = NewRateLimiter(3, 0.05) i.limiters[ip] = limiter } return limiter }
5단계: 속도 제한을 위한 미들웨어 생성
마지막으로 각 클라이언트에 대해 속도 제한을 적용하는 HTTP 미들웨어를 만들겠습니다.
package main import ( "sync" "time" ) type RateLimiter struct { tokens float64 // Current number of tokens maxTokens float64 // Maximum tokens allowed refillRate float64 // Tokens added per second lastRefillTime time.Time // Last time tokens were refilled mutex sync.Mutex } func NewRateLimiter(maxTokens, refillRate float64) *RateLimiter { return &RateLimiter{ tokens: maxTokens, maxTokens: maxTokens, refillRate: refillRate, lastRefillTime: time.Now(), } }
6단계: 서버 설정
모두 함께 연결하고 속도 제한기를 테스트하는 방법은 다음과 같습니다.
func (r *RateLimiter) refillTokens() { now := time.Now() duration := now.Sub(r.lastRefillTime).Seconds() tokensToAdd := duration * r.refillRate r.tokens += tokensToAdd if r.tokens > r.maxTokens { r.tokens = r.maxTokens } r.lastRefillTime = now }
속도 제한기 테스트
서버를 시작하고 컬이나 브라우저를 사용하여 테스트하세요.
func (r *RateLimiter) Allow() bool { r.mutex.Lock() defer r.mutex.Unlock() r.refillTokens() if r.tokens >= 1 { r.tokens-- return true } return false }
- 3개의 요청을 빠르게 보내세요. 모두 성공해야 합니다.
- 동일한 시간 내에 4번째 요청을 보내면 Rate Limit Exceeded 메시지가 표시됩니다.
- 20초 동안 기다린 후 다시 시도하세요. 버킷이 다시 채워지고 요청이 성공합니다.
소스 코드
GitHub 저장소
위 내용은 초보자를 위한 속도 제한: 정의 및 Go에서 속도 제한을 구축하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Golang과 Python의 주요 차이점은 동시성 모델, 유형 시스템, 성능 및 실행 속도입니다. 1. Golang은 동시 작업에 적합한 CSP 모델을 사용합니다. Python은 I/O 집약적 인 작업에 적합한 멀티 스레딩 및 Gil에 의존합니다. 2. Golang은 정적 유형이며 Python은 동적 유형입니다. 3. Golang 컴파일 된 언어 실행 속도는 빠르며 파이썬 해석 언어 개발은 빠릅니다.

Golang은 일반적으로 C보다 느리지 만 Golang은 동시 프로그래밍 및 개발 효율에 더 많은 장점이 있습니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 및 동시성 모델은 높은 동시 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 하드웨어 최적화를 통해 더 높은 성능을 얻지 만 개발 복잡성이 높습니다.

Golang은 클라우드 컴퓨팅 및 DevOps에서 널리 사용되며 장점은 단순성, 효율성 및 동시 프로그래밍 기능에 있습니다. 1) 클라우드 컴퓨팅에서 Golang은 Goroutine 및 채널 메커니즘을 통해 동시 요청을 효율적으로 처리합니다. 2) DevOps에서 Golang의 빠른 편집 및 크로스 플랫폼 기능이 자동화 도구의 첫 번째 선택입니다.

Golang과 C는 각각 성능 효율성에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Garbage Collection을 통해 효율성을 향상 시키지만 일시 중지 시간을 도입 할 수 있습니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 최적화를 통해 고성능을 인식하지만 개발자는 메모리 누출 및 기타 문제를 처리해야합니다. 선택할 때는 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 고려해야합니다.

Golang은 높은 동시성 작업에 더 적합하지만 Python은 유연성에 더 많은 장점이 있습니다. 1. Golang은 Goroutine 및 채널을 통해 동시성을 효율적으로 처리합니다. 2. Python은 GIL의 영향을받는 스레딩 및 Asyncio에 의존하지만 여러 동시성 방법을 제공합니다. 선택은 특정 요구 사항을 기반으로해야합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

선택 GOLANGFORHIGHERFERFERFORMANDCONDCURRENCY, TILDFORBECTERVICES 및 NNETWORKPRAMPHING; SELECTPYTHONFORRAPIDDEVENTURMENT, DATASCIENCE 및 MACHINEARNINGDUETOITSTINTIVENDEXTENDIVERIRIES.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.


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