이 페이지의 목적은 2가지 반복 프로토콜의 역학을 보여주는 것입니다.
- 반복 가능
- 반복자
1. 하지만 먼저 (혼란스러울 정도로 유사한 단어를 추가하기 위해) 반복 문제를 해결해 보겠습니다.
- 반복은 물론 소스에서 항목을 하나씩 가져와서 차례로 작업을 수행하는 것입니다
- 파이썬에서는 다음에서 일반적으로 사용됩니다.
- a) for/while 루프 및
- b) 이해
- 기본적으로 이 구조는 전체 구조를 반복합니다
- 그러나 때로는 발전기처럼 더 세밀한 제어가 필요할 수도 있습니다.
- 이를 위해 2가지 중요한 개념/프로토콜이 있으며 그 위에 Python의 대부분이 구성됩니다.
- a) 반복 가능한 객체
- b) 반복자 객체
- 둘 다 표준 Python 프로토콜에 반영됩니다
- 이것은 추가 기능이 아닙니다. 실제로 for/while 루프와 이해는 반복 프로토콜의 하위 수준 요소를 기반으로 직접 구축됩니다.
2. ITER() 메서드는 ITERABLE에서 반복자를 생성합니다.
- 반복 가능한 객체(객체의 컬렉션 또는 스트림)는 내장 iter() 함수에 전달될 수 있는 모든 객체입니다
- 내장 iter() 함수를 전달하고 전달된 유형의 반복자 객체를 반환합니다. 즉, 문자열 반복자는 다음을 사용하여 생성됩니다.
>>> example_iterator = iter('abc') >>> example_iterator <str_iterator object at> </str_iterator>
- 반복자는 기본 순차 데이터세트에 대한 순차(무작위 아님!) 액세스를 제공하는 암시적 시퀀스 개체입니다.
- 예를 들어 범위 객체 자체는 반복자가 아닙니다
- 반복자는 기본 시리즈의 임의 요소에 대한 액세스를 허용하지 않습니다
- 시리즈의 다음 요소 에만 액세스할 수 있습니다.
- 순차 액세스를 제공합니다.
<!-- THIS IS NOT AN ITERATOR --> >>> r = range(10)[5] >>> r 5
3. NEXT() 함수는 반복자로부터 다음 값을 반환합니다.
- 내장된 next()에는 iterator 객체가 필요하며 컬렉션 반복에서 다음 값을 반환합니다
- 반복자는 2개의 구성요소로 구성됩니다.
- 컬렉션의 다음 요소를 검색하는 메커니즘
- 시리즈 종료를 알리는 메커니즘
객체 시스템이 내장된 프로그래밍 언어에서 이 추상화는 일반적으로 클래스로 구현할 수 있는 특정 인터페이스에 해당합니다
- next()를 사용하면 요청 시 각 항목을 차례로 고려할 수 있습니다. 전체 시리즈가 처음부터 끝까지는 아닙니다.
- 반복자 인터페이스에는 2개의 메시지가 포함되어 있습니다.
- 다음 → 다음 요소 쿼리
- iter → 반복자 반환
- 제약: 반복자는 한 번 반복될 수 있습니다
4. 강의실 예 - 반복 가능에서 반복자, 중지 예외까지
- Python은 StopIteration 유형의 예외를 자유롭게 발생시킵니다.
>>> example_iterator = iter('abc') >>> example_iterator <str_iterator object at> </str_iterator>
5. 실제 예 - 여러 명령줄 입력에 대한 단위 테스트
- 목록 ["20.01", "y"]와 같은 반복 가능한 객체 정의/가져오기
- 반복 가능한 객체를 iter()에 전달 → 반복자 객체 생성
- 코드에서 입력 함수가 호출될 때마다 반복자 객체를 next()에 전달하여 목록의 다음 값을 생성합니다.
<!-- THIS IS NOT AN ITERATOR --> >>> r = range(10)[5] >>> r 5
- 처음 input()이 발생하면 "20.01" 값이 전달됩니다.
- 두 번째는 "y"입니다.
- 세 번째는 예외입니다
6. 링크
- https://mypy.readthedocs.io/en/stable/protocols.html#iteration-protocols
- 5.2 암시적 시퀀스 - Python의 SICP
위 내용은 Python에서 Iterable과 Iterator 설명하기의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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