알고리즘은 알려주신 코드보다 약 35% 빠르지만 실제 결과는 CPU(x86)와 프로그래밍 언어(C/C)에 따라 다를 수 있습니다. 본 글의 방법은 세 부분으로 나누어져 있습니다.
-
뻔한 답변 필터링: 음수 포함, 마지막 4자리 확인(마지막 6자리 확인 시 발견) 도움이 되지 않습니다), 0으로 답하세요. (다음 코드를 읽을 때 내 입력은 int64입니다. 두 개의 서로 다른 소수의 곱이므로 제곱 모듈로 255의 나머지는 약 1/8뿐입니다. 하지만 제 경험상 모듈로 연산자(%)를 사용하는 데 드는 비용이 이점보다 더 크기 때문에 255를 포함하는 비트 트릭을 사용하여 나머지를 계산했습니다. (좋든 나쁘든 단어에서 개별 바이트를 읽는 트릭을 사용하지 않고 비트 AND 및 이동만 사용했습니다.)
if( x
나머지가 실제로 제곱수인지 확인하기 위해 미리 계산된 테이블을 사용했습니다. . -
int64 y = x; y = (y & 4294967295LL) + (y >> 32); y = (y & 65535) + (y >> 16); y = (y & 255) + ((y >> 8) & 255) + (y >> 16); // At this point, y is between 0 and 511. More code can reduce it farther.
헨젤의 정리와 유사한 방법을 사용하여 제곱근을 계산해 보려고 합니다: 이 전에는 두 가지를 사용했습니다. 검색에서는 2의 거듭제곱으로 발생한 모든 나머지를 나눕니다.
if( bad255[y] ) return false; // However, I just use a table of size 512
이 시점에서 숫자가 제곱수가 되려면 모듈러스가 8/1이어야 합니다. -
헨젤의 보조정리의 기본 구조는 다음과 같습니다. (참고: 테스트되지 않은 코드. 작동하지 않으면 t=2 또는 8을 시도하십시오.)
if((x & 4294967295LL) == 0) x >>= 32; if((x & 65535) == 0) x >>= 16; if((x & 255) == 0) x >>= 8; if((x & 15) == 0) x >>= 4; if((x & 3) == 0) x >>= 2;
아이디어는 각 반복마다 r에 1비트를 추가한다는 것입니다." (r이 의 거듭제곱의 제곱근인 경우 참고하세요.) 실제 제곱근은 2^32보다 작기 때문에 이 시점에서 r 또는 t/2-r이 x의 실제 제곱근인지 실제로 확인할 수 있습니다. 실제 코드에서는 다음과 같은 수정된 루프를 사용했습니다.if((x & 7) != 1) return false;
여기서 속도 이득은 세 가지 방법으로 얻을 수 있습니다. 미리 계산된 시작 값(약 10회 루프 반복에 해당), 루프를 더 일찍 종료하고 일부 t 값을 건너뜁니다. 마지막 부분에서는 z=r-x*x를 관찰하고 비트 트릭을 사용하여 t를 z로 나눈 2의 가장 큰 거듭제곱으로 설정합니다. 이를 통해 어쨌든 r 값에 영향을 주지 않는 t 값을 건너뛸 수 있습니다. 내 경우에는 미리 계산된 시작 값이 "최소 양수" 제곱근 모듈로 8192를 선택했습니다.int64 t = 4, r = 1; t > 1; t > 1; t > 1; // Repeat until t is 2^33 or so. Use a loop if you want.
이 코드가 더 빨리 작동하지 않더라도 아이디어를 즐기시기 바랍니다. 미리 계산된 테이블을 포함한 전체 테스트 코드는 다음과 같습니다.
int64 r, t, z; r = start[(x >> 3) & 1023]; do { z = x - r * r; if( z == 0 ) return true; if( z > 1; if( r > (t >> 1) ) r = t - r; } while( t
위 내용은 비트별 연산을 사용하여 큰 정수가 완전제곱수인지 빠르게 판단할 수 있는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

신흥 기술은 위협을 일으키고 Java의 플랫폼 독립성을 향상시킵니다. 1) Docker와 같은 클라우드 컴퓨팅 및 컨테이너화 기술은 Java의 플랫폼 독립성을 향상 시키지만 다양한 클라우드 환경에 적응하도록 최적화되어야합니다. 2) WebAssembly는 Graalvm을 통해 Java 코드를 컴파일하여 플랫폼 독립성을 확장하지만 성능을 위해 다른 언어와 경쟁해야합니다.

다른 JVM 구현은 플랫폼 독립성을 제공 할 수 있지만 성능은 약간 다릅니다. 1. OracleHotspot 및 OpenJDKJVM 플랫폼 독립성에서 유사하게 수행되지만 OpenJDK에는 추가 구성이 필요할 수 있습니다. 2. IBMJ9JVM은 특정 운영 체제에서 최적화를 수행합니다. 3. Graalvm은 여러 언어를 지원하며 추가 구성이 필요합니다. 4. AzulzingJVM에는 특정 플랫폼 조정이 필요합니다.

플랫폼 독립성은 여러 운영 체제에서 동일한 코드 세트를 실행하여 개발 비용을 줄이고 개발 시간을 단축시킵니다. 구체적으로, 그것은 다음과 같이 나타납니다. 1. 개발 시간을 줄이면 하나의 코드 세트 만 필요합니다. 2. 유지 보수 비용을 줄이고 테스트 프로세스를 통합합니다. 3. 배포 프로세스를 단순화하기위한 빠른 반복 및 팀 협업.

Java'SplatformIndenceFacilitatesCodereScoderEByWatHeAveringByTeCodetOrunonAnyPlatformwitHajvm.1) DevelopersCanwriteCodeOnceforConsentEStentBehaviorAcRossPlatforms.2) MAINTENDUCEDSCODEDOES.3) LIBRRIESASHSCORAREDERSCRAPERAREDERSPROJ

Java 응용 프로그램의 플랫폼 별 문제를 해결하려면 다음 단계를 수행 할 수 있습니다. 1. Java의 시스템 클래스를 사용하여 시스템 속성을보고 실행중인 환경을 이해합니다. 2. 파일 클래스 또는 java.nio.file 패키지를 사용하여 파일 경로를 처리하십시오. 3. 운영 체제 조건에 따라 로컬 라이브러리를로드하십시오. 4. visualVM 또는 JProfiler를 사용하여 크로스 플랫폼 성능을 최적화하십시오. 5. 테스트 환경이 Docker Containerization을 통해 생산 환경과 일치하는지 확인하십시오. 6. githubactions를 사용하여 여러 플랫폼에서 자동 테스트를 수행하십시오. 이러한 방법은 Java 응용 프로그램에서 플랫폼 별 문제를 효과적으로 해결하는 데 도움이됩니다.

클래스 로더는 통합 클래스 파일 형식, 동적로드, 부모 위임 모델 및 플랫폼 독립적 인 바이트 코드를 통해 다른 플랫폼에서 Java 프로그램의 일관성과 호환성을 보장하고 플랫폼 독립성을 달성합니다.

Java 컴파일러가 생성 한 코드는 플랫폼 독립적이지만 궁극적으로 실행되는 코드는 플랫폼 별입니다. 1. Java 소스 코드는 플랫폼 독립적 인 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2. JVM은 바이트 코드를 특정 플랫폼의 기계 코드로 변환하여 크로스 플랫폼 작동을 보장하지만 성능이 다를 수 있습니다.

멀티 스레딩은 프로그램 대응 성과 리소스 활용을 향상시키고 복잡한 동시 작업을 처리 할 수 있기 때문에 현대 프로그래밍에서 중요합니다. JVM은 스레드 매핑, 스케줄링 메커니즘 및 동기화 잠금 메커니즘을 통해 다양한 운영 체제에서 멀티 스레드의 일관성과 효율성을 보장합니다.


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