단일 SQL 쿼리에 대한 Oracle의 병렬 처리 제한 이해
Oracle 11g 릴리스 2에는 고급 병렬화 기능이 도입되었지만 특정 쿼리에 대한 최적의 병렬 처리를 달성하려면 신중한 고려와 분석이 필요합니다. /* PARALLEL */과 같은 다양한 병렬 처리 힌트를 적용했음에도 불구하고 귀하의 쿼리는 여전히 단일 CPU에 국한되어 있는 것 같습니다.
병렬 처리에 대한 전체적인 접근 방식
Oracle의 병렬 처리에 대한 이해는 매우 중요합니다. 시스템 매개변수, 쿼리 특성 및 런타임 조건의 복잡한 상호작용. 다음과 같은 근본적인 질문부터 시작해 보세요.
- 요청된 병렬 서버 수는 몇 개입니까?
- 할당된 병렬 서버 수는 몇 개입니까?
- 효과적으로 사용된 병렬 서버 수는 몇 개입니까?
병목 현상 식별
활성화 된 포괄적인 SQL 모니터링 도구를 활용하십시오. 실행 계획의 느린 단계의 근본 원인을 찾아내는 보고서입니다. 이 도구는 각 단계에 소요된 시간과 달성된 병렬 처리 수준을 보여줍니다.
병렬 서버 할당에 영향을 미치는 요소
병렬 서버 할당에는 다양한 요소가 영향을 미칩니다. 몇 가지 주요 고려 사항은 다음과 같습니다.
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작업 간 병렬 처리: 정렬 또는 그룹화 작업으로 인해 병렬 서버 할당이 두 배로 늘어날 수 있습니다.
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쿼리 힌트: 명시적인 문 수준 힌트가 선호되지만 개체 수준 힌트도 영향을 미칠 수 있습니다. 병렬성.
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재귀 SQL: 캐시되지 않은 시퀀스 처리와 같은 재귀 SQL은 작업을 효과적으로 직렬화할 수 있습니다.
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세션 설정 변경: 세션 명령 변경 병렬 처리를 강제하거나 활성화할 수 있습니다.
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테이블 및 인덱스 정도: 더 작은 테이블과 인덱스는 병렬 처리의 이점을 얻지 못할 수 있습니다.
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최적화 프로그램 고려 사항: 최적화 프로그램이 더 효율적이라고 판단되면 병렬 처리 대신 직렬 처리를 선택할 수 있습니다.
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계획 관리: SQL Plan Baselines과 같은 기능은 계획 이면의 병렬성 수준을 변경할 수 있습니다. 장면.
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버전 제한 사항: 병렬 작업은 Enterprise 및 Personal Edition에서만 지원됩니다.
기타 고려 사항
영향을 줄 수 있는 추가 요소 병렬 처리에는 다음이 포함됩니다.
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운영 체제 및 하드웨어 제한: CPU 코어, 메모리 및 I/O 기능은 병렬 처리에 영향을 미칩니다.
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병렬 DML 제한: 특정 시나리오, 트리거 또는 자체 참조 제약 조건과 같은 병렬 DML을 방지할 수 있습니다.
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버그 및 제한 사항: 간헐적인 구문 분석 문제 또는 Oracle 버그로 인해 예기치 않은 병렬 처리 동작이 발생할 수 있습니다.
최적 병렬 처리 최적화
최적의 병렬성을 달성하려면 특정 워크로드 특성에 대한 실험과 이해가 필요합니다. 다음 팁을 고려하십시오.
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불필요한 힌트 피하기: 힌트는 때때로 최적화 프로그램의 의사 결정을 방해할 수 있으므로 필요한 경우에만 사용하십시오.
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병렬 DML 활성화: 회사에서 요구하는 경우 병렬 DML이 활성화되어 있는지 확인하세요.
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시스템 매개변수 수정: PARALLEL_DEGREE_LIMIT 및 PARALLEL_MIN_SERVERS와 같은 시스템 매개변수를 조정하여 병렬성을 미세 조정합니다.
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파티션 고려: 파티셔닝을 통해 성능을 향상할 수 있습니다. 여러 데이터에 걸쳐 데이터를 분산하여 병렬 처리
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병렬 처리 사용량 분석: SQL_ID에 대한 SQL_MONITOR 보고서를 모니터링하여 병목 현상과 개선 영역을 식별합니다.
위 내용은 내 Oracle SQL 쿼리가 병렬성을 사용하지 않는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!