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데이터 베이스MySQL 튜토리얼내 Oracle SQL 쿼리가 병렬성을 사용하지 않는 이유는 무엇입니까?

Why Isn't My Oracle SQL Query Using Parallelism?

단일 SQL 쿼리에 대한 Oracle의 병렬 처리 제한 이해

Oracle 11g 릴리스 2에는 고급 병렬화 기능이 도입되었지만 특정 쿼리에 대한 최적의 병렬 처리를 달성하려면 신중한 고려와 분석이 필요합니다. /* PARALLEL */과 같은 다양한 병렬 처리 힌트를 적용했음에도 불구하고 귀하의 쿼리는 여전히 단일 CPU에 국한되어 있는 것 같습니다.

병렬 처리에 대한 전체적인 접근 방식

Oracle의 병렬 처리에 대한 이해는 매우 중요합니다. 시스템 매개변수, 쿼리 특성 및 런타임 조건의 복잡한 상호작용. 다음과 같은 근본적인 질문부터 시작해 보세요.

  • 요청된 병렬 서버 수는 몇 개입니까?
  • 할당된 병렬 서버 수는 몇 개입니까?
  • 효과적으로 사용된 병렬 서버 수는 몇 개입니까?

병목 현상 식별

활성화 된 포괄적인 SQL 모니터링 도구를 활용하십시오. 실행 계획의 느린 단계의 근본 원인을 찾아내는 보고서입니다. 이 도구는 각 단계에 소요된 시간과 달성된 병렬 처리 수준을 보여줍니다.

병렬 서버 할당에 영향을 미치는 요소

병렬 서버 할당에는 다양한 요소가 영향을 미칩니다. 몇 가지 주요 고려 사항은 다음과 같습니다.

  • 작업 간 병렬 처리: 정렬 또는 그룹화 작업으로 인해 병렬 서버 할당이 두 배로 늘어날 수 있습니다.
  • 쿼리 힌트: 명시적인 문 수준 힌트가 선호되지만 개체 수준 힌트도 영향을 미칠 수 있습니다. 병렬성.
  • 재귀 SQL: 캐시되지 않은 시퀀스 처리와 같은 재귀 SQL은 작업을 효과적으로 직렬화할 수 있습니다.
  • 세션 설정 변경: 세션 명령 변경 병렬 처리를 강제하거나 활성화할 수 있습니다.
  • 테이블 및 인덱스 정도: 더 작은 테이블과 인덱스는 병렬 처리의 이점을 얻지 못할 수 있습니다.
  • 최적화 프로그램 고려 사항: 최적화 프로그램이 더 효율적이라고 판단되면 병렬 처리 대신 직렬 처리를 선택할 수 있습니다.
  • 계획 관리: SQL Plan Baselines과 같은 기능은 계획 이면의 병렬성 수준을 변경할 수 있습니다. 장면.
  • 버전 제한 사항: 병렬 작업은 Enterprise 및 Personal Edition에서만 지원됩니다.

기타 고려 사항

영향을 줄 수 있는 추가 요소 병렬 처리에는 다음이 포함됩니다.

  • 운영 체제 및 하드웨어 제한: CPU 코어, 메모리 및 I/O 기능은 병렬 처리에 영향을 미칩니다.
  • 병렬 DML 제한: 특정 시나리오, 트리거 또는 자체 참조 제약 조건과 같은 병렬 DML을 방지할 수 있습니다.
  • 버그 및 제한 사항: 간헐적인 구문 분석 문제 또는 Oracle 버그로 인해 예기치 않은 병렬 처리 동작이 발생할 수 있습니다.

최적 병렬 처리 최적화

최적의 병렬성을 달성하려면 특정 워크로드 특성에 대한 실험과 이해가 필요합니다. 다음 팁을 고려하십시오.

  • 불필요한 힌트 피하기: 힌트는 때때로 최적화 프로그램의 의사 결정을 방해할 수 있으므로 필요한 경우에만 사용하십시오.
  • 병렬 DML 활성화: 회사에서 요구하는 경우 병렬 DML이 활성화되어 있는지 확인하세요.
  • 시스템 매개변수 수정: PARALLEL_DEGREE_LIMIT 및 PARALLEL_MIN_SERVERS와 같은 시스템 매개변수를 조정하여 병렬성을 미세 조정합니다.
  • 파티션 고려: 파티셔닝을 통해 성능을 향상할 수 있습니다. 여러 데이터에 걸쳐 데이터를 분산하여 병렬 처리
  • 병렬 처리 사용량 분석: SQL_ID에 대한 SQL_MONITOR 보고서를 모니터링하여 병목 현상과 개선 영역을 식별합니다.

위 내용은 내 Oracle SQL 쿼리가 병렬성을 사용하지 않는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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