플롯 영역 외부에 범례 배치
단일 그림에 일련의 개별 플롯이 있는 경우 범례를 배치하는 것이 좋습니다. 플롯 영역 외부. 이를 달성하는 방법은 다음과 같습니다.
1. bbox_to_anchor 키워드 인수 사용:
legend() 메서드를 호출할 때 bbox_to_anchor 키워드 인수를 사용하면 축을 기준으로 범례의 위치를 지정할 수 있습니다. 예를 들어, bbox_to_anchor=(1.1, 1.05)를 사용하면 범례가 축의 오른쪽 경계 약간 바깥쪽에 배치됩니다.
2. 범례 텍스트의 글꼴 크기 줄이기:
가독성을 저하시키지 않고 범례 크기를 최소화하려면 텍스트의 글꼴 크기를 줄이는 것이 좋습니다. 그러나 이 옵션을 사용하기 전에 bbox_to_anchor를 사용하여 대체 범례 배치를 실험해 보세요.
3. 플롯 크기 축소:
또 다른 접근 방식은 현재 플롯의 크기를 줄이고 범례를 축 외부에 완전히 배치하는 것입니다. 예를 들어, ax.set_position을 설정하여 플롯의 너비나 높이를 줄이면 범례를 플롯의 오른쪽이나 아래쪽에 각각 배치할 수 있습니다.
4. plt.figlegend() 사용:
또한 plt.figlegend() 메서드를 활용하여 범례를 플롯 영역 외부에 배치할 수 있습니다. 범례의 위치와 크기를 보다 정확하게 지정할 수 있는 기능입니다.
5. 추가 고려 사항:
- 추가 옵션 및 사용자 정의에 대해서는 Matplotlib 범례 가이드를 참조하십시오.
- plt.tight_layout()은 축 외부 범례 배치를 방해할 수 있으므로 이를 수행해야 합니다. 주의해서 사용하세요.
위 내용은 Matplotlib 플롯 영역 외부에 범례를 배치하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python에는 두 개의 목록을 연결하는 방법이 많이 있습니다. 1. 연산자 사용 간단하지만 큰 목록에서는 비효율적입니다. 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 효율적이고 읽기 쉬운 = 연산자를 사용하십시오. 4. 메모리 효율적이지만 추가 가져 오기가 필요한 itertools.chain function을 사용하십시오. 5. 우아하지만 너무 복잡 할 수있는 목록 구문 분석을 사용하십시오. 선택 방법은 코드 컨텍스트 및 요구 사항을 기반으로해야합니다.

Python 목록을 병합하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 1. 단순하지만 큰 목록에 대한 메모리 효율적이지 않은 연산자 사용; 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 큰 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오. 4. 사용 * 운영자, 한 줄의 코드로 중소형 목록을 병합하십시오. 5. Numpy.concatenate를 사용하십시오. 이는 고성능 요구 사항이있는 대규모 데이터 세트 및 시나리오에 적합합니다. 6. 작은 목록에 적합하지만 비효율적 인 Append Method를 사용하십시오. 메소드를 선택할 때는 목록 크기 및 응용 프로그램 시나리오를 고려해야합니다.

CompiledLanguagesOfferSpeedSecurity, while InterpretedLanguagesProvideeaseofusEandportability

Python에서, for 루프는 반복 가능한 물체를 가로 지르는 데 사용되며, 조건이 충족 될 때 반복적으로 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1) 루프 예제 : 목록을 가로 지르고 요소를 인쇄하십시오. 2) 루프 예제 : 올바르게 추측 할 때까지 숫자 게임을 추측하십시오. 마스터 링 사이클 원리 및 최적화 기술은 코드 효율성과 안정성을 향상시킬 수 있습니다.

목록을 문자열로 연결하려면 Python의 join () 메소드를 사용하는 것이 최선의 선택입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 목록 요소를 ''.join (my_list)과 같은 문자열로 연결하십시오. 2) 숫자가 포함 된 목록의 경우 연결하기 전에 맵 (str, 숫자)을 문자열로 변환하십시오. 3) ','. join (f '({fruit})'forfruitinfruits와 같은 복잡한 형식에 발전기 표현식을 사용할 수 있습니다. 4) 혼합 데이터 유형을 처리 할 때 MAP (str, mixed_list)를 사용하여 모든 요소를 문자열로 변환 할 수 있도록하십시오. 5) 큰 목록의 경우 ''.join (large_li

PythonuseSahybrideactroach, combingingcompytobytecodeandingretation.1) codeiscompiledToplatform-IndependentBecode.2) bytecodeistredbythepythonvirtonmachine, enterancingefficiency andportability.

"for"and "while"loopsare : 1) "에 대한"loopsareIdealforitertatingOverSorkNowniterations, whide2) "weekepindiTeRations.Un

Python에서는 다양한 방법을 통해 목록을 연결하고 중복 요소를 관리 할 수 있습니다. 1) 연산자를 사용하거나 ()을 사용하여 모든 중복 요소를 유지합니다. 2) 세트로 변환 한 다음 모든 중복 요소를 제거하기 위해 목록으로 돌아가지 만 원래 순서는 손실됩니다. 3) 루프 또는 목록 이해를 사용하여 세트를 결합하여 중복 요소를 제거하고 원래 순서를 유지하십시오.


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