Pandas DataFrame의 쉼표로 구분된 문자열을 어떻게 별도의 행으로 분할할 수 있나요?

쉼표로 구분된 Pandas 데이터 프레임 문자열을 별도의 행으로 분할

Pandas 데이터 프레임에서는 하나 이상의 열에 쉼표가 포함되어 있는 경우가 종종 있습니다. 개별 행으로 분할해야 하는 구분된 값(CSV)입니다. 이를 달성하기 위해 여러 접근 방식을 사용할 수 있습니다.

Series.explode() 또는 DataFrame.explode() 사용:

이 방법은 Pandas 0.25.0에서 사용할 수 있습니다. 이상이며 목록과 같은 폭발을 위해 특별히 설계되었습니다. columns.

df.explode('column_name')

벡터화된 함수 사용:

여러 일반 열과 여러 목록 열이 관련된 상황의 경우 벡터화된 함수가 더욱 다양한 솔루션을 제공할 수 있습니다.

def explode(df, lst_cols, fill_value='', preserve_index=False):
    # ... (implementation details)

CSV 문자열을 다음으로 변환 목록:

CSV 문자열을 목록으로 변환하는 것만이 목표라면 str.split()을 사용하여 문자열을 분할하면 됩니다.

df['var1'] = df['var1'].str.split(',')

사용자 정의 벡터화 접근 방식:

이 접근 방식은 일반 열과 목록을 모두 포함하여 여러 열을 처리할 수 있습니다. columns.

exploded_df = pd.DataFrame({
    col: np.repeat(x[col].values, x[lst_col].str.len())
    for col in x.columns.difference([lst_col])
}).assign(**{lst_col: np.concatenate(x[lst_col].values)})[x.columns.tolist()]

레거시 솔루션:

이전 방법에서는 .set_index(), .str.split(), .stack() 및 . Reset_index()를 사용하여 CSV 문자열을 분할하고 개별 행으로 쌓습니다.

이러한 접근 방식은 다양한 옵션을 제공합니다. 특정 요구 사항 및 성능 고려 사항을 충족하기 위해 Pandas 데이터 프레임에서 쉼표로 구분된 문자열을 분할하는 데 사용됩니다.

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