PyTorch의 fmod

커피 한잔 사주세요😄

*메모:

• 내 게시물에서는 add()에 대해 설명하고 있습니다.
• 내 게시물에 sub()가 설명되어 있습니다.
• 내 게시물에는 mul()에 대한 설명이 나와 있습니다.
• 내 게시물에서는 div()에 대해 설명합니다.
• 내 게시물에서는 나머지()에 대해 설명합니다.

fmod()는 0개 이상의 요소로 구성된 0D 이상의 D 텐서 또는 0개 이상의 요소로 구성된 0D 이상의 D 텐서 중 두 개와 C의 std::fmod의 모듈로(mod) 계산을 수행할 수 있습니다. 스칼라, 아래와 같이 0개 이상의 요소로 구성된 0D 이상의 D 텐서를 가져옵니다.

*메모:

• fmod()는 토치나 텐서와 함께 사용할 수 있습니다.
• 횃불을 사용하거나 텐서(필수 유형: int 또는 float의 텐서)를 사용하는 첫 번째 인수(입력)입니다.
• torch의 두 번째 인수 또는 텐서의 첫 번째 인수는 other(필수 유형: 텐서 또는 int 또는 float의 스칼라)입니다.
• 토치에 out 인수가 있습니다(Optional-Default:None-Type:tensor): *메모:
  • out=을 사용해야 합니다.
  • 내 게시물이 주장을 설명합니다.
• 0(int)을 기타로 설정하면 ZeroDivisionError가 발생합니다.
• 결과는 원래 텐서와 동일한 부호를 갖습니다.

import torch

tensor1 = torch.tensor([9, 7, 6])
tensor2 = torch.tensor([[4, -4, 3], [-2, 5, -5]])

torch.fmod(input=tensor1, other=tensor2)
tensor1.fmod(other=tensor2)
# tensor([[1, 3, 0], [1, 2, 1]])

torch.fmod(input=tensor1, other=4)
# tensor([1, 3, 2])

tensor1 = torch.tensor([-9, -7, -6])
tensor2 = torch.tensor([[4, -4, 3], [-2, 5, -5]])

torch.fmod(input=tensor1, other=tensor2)
# tensor([[-1, -3, 0], [-1, -2, -1]])

torch.fmod(input=tensor1, other=4)
# tensor([-1, -3, -2])

tensor1 = torch.tensor([9.75, 7.08, 6.26])
tensor2 = torch.tensor([[4.26, -4.54, 3.37], [-2.16, 5.43, -5.98]])

torch.fmod(input=tensor1, other=tensor2)
# tensor([[1.2300, 2.5400, 2.8900], [1.1100, 1.6500, 0.2800]])

torch.fmod(input=tensor1, other=4.26)
# tensor([1.2300, 2.8200, 2.0000])

위 내용은 PyTorch의 fmod의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!