집 >데이터 베이스 >MySQL 튜토리얼 >데이터베이스 디자인의 정규형 이해: 종합 가이드
데이터베이스 설계에서 정규화는 중복성과 종속성을 최소화하고 데이터 무결성을 향상시키기 위해 데이터를 구성하는 프로세스입니다. 이 프로세스에는 큰 테이블을 더 작고 관리 가능한 테이블로 나누고 테이블 간의 관계를 설정하는 작업이 포함됩니다. 이를 통해 데이터베이스에는 삽입, 업데이트, 삭제 등의 이상 현상이 발생하지 않습니다.
다양한 정규형은 특정 수준의 정규화를 나타냅니다. 각 일반 형식은 이전 형식을 기반으로 하며 고유한 규칙 집합을 갖습니다. 다음은 가장 일반적인 정규형에 대한 설명입니다.
1NF는 가장 기본적인 정규화 수준으로, 중복 데이터를 제거하고 각 열에 원자 값(반복 그룹 없음)이 포함되도록 테이블의 데이터가 구성되도록 하는 데 중점을 둡니다.
1NF의 예:
OrderID | Products | Quantities |
---|---|---|
1 | Apple, Banana | 2, 3 |
2 | Orange | 5 |
OrderID | Product | Quantity |
---|---|---|
1 | Apple | 2 |
1 | Banana | 3 |
2 | Orange | 5 |
2NF는 부분 종속성을 제거하여 1NF를 기반으로 합니다. 부분 종속성은 비프라임 속성(기본 키의 일부가 아닌 열)이 기본 키의 일부(복합 기본 키의 경우)에만 종속될 때 발생합니다. 2NF를 달성하려면 테이블이 먼저 1NF의 요구 사항을 충족해야 합니다.
2NF의 예:
OrderID | Product | CustomerName | Price |
---|---|---|---|
1 | Apple | John | 10 |
1 | Banana | John | 5 |
2 | Orange | Jane | 8 |
여기서 CustomerName은 전체 기본 키(OrderID, Product)가 아닌 OrderID에만 의존합니다. 이를 제거하기 위해 테이블을 분할했습니다.
2NF 이후:
테이블:
OrderID | CustomerName |
---|---|
1 | John |
2 | Jane |
OrderID | Product | Price |
---|---|---|
1 | Apple | 10 |
1 | Banana | 5 |
2 | Orange | 8 |
3NF는 2NF를 기반으로 하며 비프라임 속성이 다른 비프라임 속성에 종속될 때 발생하는 전이적 종속성을 해결합니다. 프라임이 아닌 속성은 기본 키에만 의존해야 합니다. 2NF에 있고 모든 전이적 종속성이 제거된 경우 테이블은 3NF에 있습니다.
3NF의 예:
OrderID | Product | Category | Supplier |
---|---|---|---|
1 | Apple | Fruit | XYZ |
2 | Carrot | Vegetable | ABC |
여기서 공급업체는 주문 ID가 아니라 카테고리에 따라 달라집니다. 이를 해결하기 위해 테이블을 분할했습니다.
3NF 이후:
테이블:
OrderID | Product | Category |
---|---|---|
1 | Apple | Fruit |
2 | Carrot | Vegetable |
Category | Supplier |
---|---|
Fruit | XYZ |
Vegetable | ABC |
BCNF는 3NF의 더 엄격한 버전입니다. 다음과 같은 경우 테이블이 BCNF에 있습니다.
간단히 말하면 BCNF는 테이블이 3NF에 있지만 여전히 후보 키가 아닌 속성과 관련된 일부 종속성이 있는 상황을 해결합니다.
BCNF의 예:
CourseID | Instructor | Room |
---|---|---|
101 | Dr. Smith | A1 |
102 | Dr. Smith | B1 |
101 | Dr. Johnson | A2 |
여기서 Instructor는 Room을 결정하지만, Instructor는 BCNF를 위반하는 후보키가 아닙니다. BCNF를 달성하기 위해 종속성을 여러 테이블로 분리합니다.
BCNF 이후:
테이블:
CourseID | Instructor |
---|---|
101 | Dr. Smith |
102 | Dr. Smith |
101 | Dr. Johnson |
Instructor | Room |
---|---|
Dr. Smith | A1 |
Dr. Smith | B1 |
Dr. Johnson | A2 |
4NF는 하나의 속성이 다른 속성의 여러 값을 결정하고 해당 값이 서로 독립적일 때 발생하는 다중 값 종속성을 해결합니다. 테이블이 4NF인 경우:
4NF의 예:
StudentID | Subject | Hobby |
---|---|---|
1 | Math | Painting |
1 | Science | Cycling |
4NF 이후:
테이블:
StudentID | Subject |
---|---|
1 | Math |
1 | Science |
StudentID | Hobby |
---|---|
1 | Painting |
1 | Cycling |
데이터베이스 설계에서 정규화는 데이터를 효율적으로 구성하기 위한 기본 프로세스입니다. 다양한 정규 형식(1NF, 2NF, 3NF, BCNF, 4NF)을 통해 데이터가 중복 없이 저장되고 무결성이 유지되며 관리가 용이합니다. 각 정규 형식은 특정 유형의 종속성 또는 이상 현상을 제거하여 이전 형식을 기반으로 구축됩니다. 정규화는 데이터 품질을 향상시키지만 성능 고려 사항과 균형을 맞추는 것이 중요하며 때로는 최적화가 필요한 경우 비정규화를 선택합니다.
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