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웹 프론트엔드JS 튜토리얼LeetCode 명상: 누락된 숫자

LeetCode Meditations: Missing Number

이 문제에 대한 설명부터 시작하겠습니다.

[0, n] 범위의 고유 숫자 n개를 포함하는 nums 배열이 있는 경우 배열에서 누락된 범위의 유일한 숫자를 반환합니다.

예:

Input: nums = [3, 0, 1]
Output: 2

Explanation: n = 3 since there are 3 numbers, so all numbers are in the range [0, 3]. 2 is the missing number in the range since it does not appear in nums.

또는:

Input: nums = [0, 1]
Output: 2

Explanation: n = 2 since there are 2 numbers, so all numbers are in the range [0, 2]. 2 is the missing number in the range since it does not appear in nums.

또는:

Input: nums = [9, 6, 4, 2, 3, 5, 7, 0, 1]
Output: 8

Explanation: n = 9 since there are 9 numbers, so all numbers are in the range [0, 9]. 8 is the missing number in the range since it does not appear in nums.

또한 모든 숫자는 고유하다고 명시되어 있습니다.


이 문제를 해결하는 쉬운 방법 중 하나는 범위의 총합을 구한 다음 주어진 배열의 합을 빼는 것입니다. 남은 것은 누락된 숫자가 될 것입니다.

reduce를 사용하여 다음과 같이 숫자의 합을 계산할 수 있습니다.

function missingNumber(nums: number[]): number {
  return Array.from({ 
    length: nums.length + 1 
  }, (_, idx) => idx).reduce((acc, item) => acc + item, 0) 
  - nums.reduce((acc, item) => acc + item, 0);
}

먼저 0부터 nums.length 1까지의 값을 갖는 배열을 생성하고 그 합을 구한 다음, 그 값에서 nums의 합을 뺍니다.

그러나 시간과 공간의 복잡성은 O(n)O(n) O(n) 이 솔루션을 사용하여 범위에 대한 배열을 생성합니다.

비트 조작을 사용하면 보다 효율적인(저장소) 솔루션을 얻을 수 있습니다.
실제로 XOR 연산을 사용하면 도움이 될 수 있습니다.

두 비트가 서로 다른 경우 XOR의 결과는 1입니다. 즉, 둘 중 하나는 0이고 다른 하나는 1입니다.
숫자 자체를 XOR하면 모든 비트가 동일하므로 결과는 0이 됩니다.

예를 들어 이진수 3은 11이고 11 ^ 11을 수행하면 결과는 0입니다.

const n = 3;
const result = n ^ n; // 0

즉, 숫자 자신과 XOR 연산을 수행하면 0이 됩니다.

인덱스가 있는 배열의 각 숫자에 대해 XOR을 수행하면 결국 모든 숫자가 취소되고(결과는 0이 됨) 누락된 숫자만 남게 됩니다.

모든 숫자가 해당 인덱스에 있는 것은 아니라고 생각할 수도 있습니다. 예를 들어 nums가 [3, 0, 1]인 경우 3에는 이와 연결할 수 있는 "인덱스 3"조차 없다는 것이 명백합니다!

이를 위해 결과를 nums.length로 초기화하는 것부터 시작할 수 있습니다. 이제 누락된 숫자가 nums.length와 같더라도 해당 극단적인 경우를 처리합니다.

let result = nums.length;

또한 XOR은 교환적이고 결합적입니다. 따라서 어떤 인덱스에 숫자가 나타나는지는 중요하지 않습니다(또는 위의 예와 같이 숫자가 없는 경우). 결국에는 상쇄됩니다.

이제 for 루프에서 비트별 XOR 할당 연산자를 사용하여 XOR을 수행할 수 있습니다.

for (let i = 0; i 



<p>그리고 최종 결과는 숫자가 누락된 것입니다. 전체적인 솔루션은 다음과 같습니다.<br>
</p><pre class="brush:php;toolbar:false">Input: nums = [3, 0, 1]
Output: 2

Explanation: n = 3 since there are 3 numbers, so all numbers are in the range [0, 3]. 2 is the missing number in the range since it does not appear in nums.

시간과 공간의 복잡성

다시 시간복잡도가 발생합니다 O(n)O(n) O(n) 배열의 각 숫자를 반복하지만 공간 복잡도는 다음과 같습니다. O(1)O(1) O(1) 입력 크기가 증가함에 따라 늘어나는 추가 저장 공간이 필요하지 않기 때문입니다.


다음으로는 전체 시리즈의 마지막 문제인 Sum of Two Integers를 살펴보겠습니다. 그때까지 즐거운 코딩하세요.

위 내용은 LeetCode 명상: 누락된 숫자의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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