임의 하위 컬렉션 추출을 위한 최적의 LINQ 확장
프로그래밍 세계에서는 주어진 컬렉션에서 무작위 하위 집합을 추출해야 하는 경우가 많습니다. LINQ 매니아라면 이를 달성하기 위한 최적의 방법이 궁금할 것입니다.
한 가지 접근 방식은 Fisher-Yates-Durstenfeld 셔플을 수행하는 .Shuffle() 확장 메서드를 활용하는 것입니다. 이 방법은 컬렉션의 요소 순서를 효과적으로 무작위화하여 무작위 하위 컬렉션을 생성하는 데 이상적인 솔루션입니다.
사용법을 설명하기 위해 N개 항목이 포함된 yourCollection이라는 컬렉션이 있고 다음을 수행하려고 한다고 가정해 보겠습니다. n
var randomItems = yourCollection.Shuffle().Take(n);
이 코드를 먼저 .Shuffle() 메서드를 사용하여 yourCollection의 요소를 섞습니다. 그런 다음 .Take() 메서드를 사용하여 섞인 컬렉션에서 처음 n개 항목을 추출합니다. 결과는 개수 n의 무작위 하위 컬렉션입니다.
다음은 .Shuffle() 확장 메서드를 직접 구현하는 예입니다.
public static class EnumerableExtensions { public static IEnumerable<t> Shuffle<t>(this IEnumerable<t> source) { return source.Shuffle(new Random()); } public static IEnumerable<t> Shuffle<t>( this IEnumerable<t> source, Random rng) { if (source == null) throw new ArgumentNullException(nameof(source)); if (rng == null) throw new ArgumentNullException(nameof(rng)); return source.ShuffleIterator(rng); } private static IEnumerable<t> ShuffleIterator<t>( this IEnumerable<t> source, Random rng) { var buffer = source.ToList(); for (int i = 0; i <p>이 확장 메서드를 활용하면 다음을 쉽게 수행할 수 있습니다. LINQ 쿼리 내에서 임의 크기의 무작위 하위 컬렉션을 섞고 추출합니다. 이 기술은 일반적인 데이터 조작 작업에 편리하고 효율적인 솔루션을 제공합니다.</p></t></t></t></t></t></t></t></t></t>
위 내용은 무작위 하위 집합을 얻기 위한 최적의 LINQ 접근 방식은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

C 인터뷰에서 스마트 포인터는 메모리를 관리하고 메모리 누출을 줄이는 데 도움이되는 핵심 도구입니다. 1) STD :: Oright_PTR은 자원이 자동으로 릴리스되도록 독점 소유권을 제공합니다. 2) std :: shared_ptr는 공유 소유권에 사용되며 다중 참조 시나리오에 적합합니다. 3) STD :: 약점 _PTR은 순환 참조를 피하고 안전한 자원 관리를 보장 할 수 있습니다.

C의 미래는 병렬 컴퓨팅, 보안, 모듈화 및 AI/기계 학습에 중점을 둘 것입니다. 1) 병렬 컴퓨팅은 코 루틴과 같은 기능을 통해 향상 될 것입니다. 2)보다 엄격한 유형 검사 및 메모리 관리 메커니즘을 통해 보안이 향상 될 것입니다. 3) 변조는 코드 구성 및 편집을 단순화합니다. 4) AI 및 머신 러닝은 C가 수치 컴퓨팅 및 GPU 프로그래밍 지원과 같은 새로운 요구에 적응하도록 촉구합니다.

C는 효율적이고 유연하며 강력한 특성으로 인해 현대 프로그래밍에서 여전히 중요합니다. 1) C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합한 객체 지향 프로그래밍을 지원합니다. 2) 다형성은 C의 하이라이트이며, 기본 클래스 포인터 또는 참조를 통해 도출 된 클래스 방법으로의 호출을 허용하여 코드의 유연성과 확장 성을 향상시킵니다.

C#과 C의 성능 차이는 주로 실행 속도 및 리소스 관리에 반영됩니다. 1) C는 일반적으로 하드웨어에 더 가깝고 쓰레기 수집과 같은 추가 오버 헤드가 없기 때문에 수치 계산 및 문자열 작업에서 더 잘 수행됩니다. 2) C#은 다중 스레드 프로그래밍에서 더 간결하지만 성능은 C보다 약간 열등합니다. 3) 선택해야 할 언어는 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로 결정해야합니다.

c is nontdying; it'sevolving.1) c COMINGDUETOITSTIONTIVENICICICICINICE INPERFORMICALEPPLICATION.2) thelugageIscontinuousUllyUpdated, witcentfeatureslikemodulesandCoroutinestoimproveusActionalance.3) despitechallen

C는 현대 세계에서 널리 사용되고 중요합니다. 1) 게임 개발에서 C는 Unrealengine 및 Unity와 같은 고성능 및 다형성에 널리 사용됩니다. 2) 금융 거래 시스템에서 C의 낮은 대기 시간과 높은 처리량은 고주파 거래 및 실시간 데이터 분석에 적합한 첫 번째 선택입니다.

C : Tinyxml-2, Pugixml, XERCES-C 및 RapidXML에는 4 개의 일반적으로 사용되는 XML 라이브러리가 있습니다. 1. TINYXML-2는 자원이 제한적이고 경량이지만 제한된 기능을 가진 환경에 적합합니다. 2. PugixML은 빠르며 복잡한 XML 구조에 적합한 XPath 쿼리를 지원합니다. 3.xerces-c는 강력하고 DOM 및 SAX 해상도를 지원하며 복잡한 처리에 적합합니다. 4. RapidXML은 성능에 중점을두고 매우 빠르게 구문 분석하지만 XPath 쿼리를 지원하지는 않습니다.

C는 XML과 타사 라이브러리 (예 : TinyXML, Pugixml, Xerces-C)와 상호 작용합니다. 1) 라이브러리를 사용하여 XML 파일을 구문 분석하고 C- 처리 가능한 데이터 구조로 변환하십시오. 2) XML을 생성 할 때 C 데이터 구조를 XML 형식으로 변환하십시오. 3) 실제 애플리케이션에서 XML은 종종 구성 파일 및 데이터 교환에 사용되어 개발 효율성을 향상시킵니다.


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