BufferedWriter 쓰기 완료 문제
제공된 Java 프로그램에서 코드에서 BufferedWriter 출력이 의도한 모든 내용을 완전히 쓰지 못하는 문제가 발생합니다. 텍스트를 출력 파일 nyccrash.sql에 추가합니다. 이로 인해 불완전한 SQL 문이 발생하고 출력에 데이터가 누락됩니다.
불완전한 쓰기의 원인은 BufferedWriter의 기본 버퍼 크기가 8192자로 설정되어 있기 때문입니다. 이는 버퍼가 용량에 도달할 때까지 BufferedWriter에 대한 쓰기 작업이 기본 파일로 즉시 플러시되지 않음을 의미합니다.
주어진 시나리오에서 프로그램은 10,000줄이 넘는 입력 데이터를 처리하여 많은 양의 데이터를 생성합니다. 버퍼 크기를 초과하는 SQL 문자열. 결과적으로 버퍼가 가득 차고 수백 줄의 기록되지 않은 데이터가 보관됩니다.
이 문제를 해결하려면 쓰기 작업이 완료된 후 BufferedWriter에서 close() 메서드를 호출하여 버퍼를 수동으로 플러시하는 것이 중요합니다. . 이 작업을 수행하면 파일이 닫히기 전에 버퍼에 남아 있는 모든 데이터가 파일에 기록되어 불완전한 쓰기 문제가 해결됩니다.
아래 수정된 코드에는 close() 호출이 포함되어 있습니다.
... while ((line = in.readLine()) != null) { String[] esa = line.split(","); sqlstr = "insert into nyccrash values (" + esa[0] + ", " + esa[1] + ", " + esa[2] + ", " + esa[3] + ", " + esa[4] + ", " + esa[5] + ", " + esa[6] + ");\n"; out.write(sqlstr); } out.close(); } ...
위 내용은 Java BufferedWriter로 인해 파일에 불완전한 쓰기가 발생하는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

javaispopularforcross-platformdesktopapplicationsduetoits "writeonce, runanywhere"철학

Java에서 플랫폼 별 코드를 작성하는 이유에는 특정 운영 체제 기능에 대한 액세스, 특정 하드웨어와 상호 작용하고 성능 최적화가 포함됩니다. 1) JNA 또는 JNI를 사용하여 Windows 레지스트리에 액세스하십시오. 2) JNI를 통한 Linux 특이 적 하드웨어 드라이버와 상호 작용; 3) 금속을 사용하여 JNI를 통해 MacOS의 게임 성능을 최적화하십시오. 그럼에도 불구하고 플랫폼 별 코드를 작성하면 코드의 이식성에 영향을 미치고 복잡성을 높이며 잠재적으로 성능 오버 헤드 및 보안 위험을 초래할 수 있습니다.

Java는 Cloud-Native Applications, Multi-Platform 배포 및 교차 운용성을 통해 플랫폼 독립성을 더욱 향상시킬 것입니다. 1) Cloud Native Applications는 Graalvm 및 Quarkus를 사용하여 시작 속도를 높입니다. 2) Java는 임베디드 장치, 모바일 장치 및 양자 컴퓨터로 확장됩니다. 3) Graalvm을 통해 Java는 Python 및 JavaScript와 같은 언어와 완벽하게 통합되어 언어 교차 수용 가능성을 향상시킵니다.

Java의 강력한 유형 시스템은 유형 안전, 통합 유형 변환 및 다형성을 통해 플랫폼 독립성을 보장합니다. 1) 유형 안전성 런타임 오류를 피하기 위해 컴파일 시간에 유형 검사를 수행합니다. 2) 통합 유형 변환 규칙은 모든 플랫폼에서 일관성이 있습니다. 3) 다형성 및 인터페이스 메커니즘은 코드가 다른 플랫폼에서 일관되게 행동하게 만듭니다.

JNI는 Java의 플랫폼 독립성을 파괴 할 것입니다. 1) JNI는 특정 플랫폼에 대한 로컬 라이브러리를 요구합니다. 2) 대상 플랫폼에서 로컬 코드를 컴파일하고 연결해야합니다. 3) 운영 체제 또는 JVM의 다른 버전은 다른 로컬 라이브러리 버전을 필요로 할 수 있습니다.

신흥 기술은 위협을 일으키고 Java의 플랫폼 독립성을 향상시킵니다. 1) Docker와 같은 클라우드 컴퓨팅 및 컨테이너화 기술은 Java의 플랫폼 독립성을 향상 시키지만 다양한 클라우드 환경에 적응하도록 최적화되어야합니다. 2) WebAssembly는 Graalvm을 통해 Java 코드를 컴파일하여 플랫폼 독립성을 확장하지만 성능을 위해 다른 언어와 경쟁해야합니다.

다른 JVM 구현은 플랫폼 독립성을 제공 할 수 있지만 성능은 약간 다릅니다. 1. OracleHotspot 및 OpenJDKJVM 플랫폼 독립성에서 유사하게 수행되지만 OpenJDK에는 추가 구성이 필요할 수 있습니다. 2. IBMJ9JVM은 특정 운영 체제에서 최적화를 수행합니다. 3. Graalvm은 여러 언어를 지원하며 추가 구성이 필요합니다. 4. AzulzingJVM에는 특정 플랫폼 조정이 필요합니다.

플랫폼 독립성은 여러 운영 체제에서 동일한 코드 세트를 실행하여 개발 비용을 줄이고 개발 시간을 단축시킵니다. 구체적으로, 그것은 다음과 같이 나타납니다. 1. 개발 시간을 줄이면 하나의 코드 세트 만 필요합니다. 2. 유지 보수 비용을 줄이고 테스트 프로세스를 통합합니다. 3. 배포 프로세스를 단순화하기위한 빠른 반복 및 팀 협업.


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