PostgreSQL에서 두 날짜 사이의 근무 시간 계산
특정 타임스탬프 사이의 근무 시간을 계산할 때는 주말과 지정된 근무 시간을 고려해야 합니다. PostgreSQL에서는 다양한 기술을 활용하여 이 작업을 수행할 수 있습니다.
반올림 결과
특정 타임스탬프 범위의 경우:
1시간 단위를 고려하세요. 분수를 무시합니다. 공식은 다음과 같습니다.
SELECT count(*) AS work_hours FROM generate_series(timestamp '2013-06-24 13:30', timestamp '2013-06-24 15:29' - interval '1h', interval '1h') h WHERE EXTRACT(ISODOW FROM h) = '08:00' AND h::time <p><strong>전체 테이블의 경우:</strong></p><pre class="brush:php;toolbar:false">-- Table Creation and Data Insertion CREATE TABLE t (t_id int PRIMARY KEY, t_start timestamp, t_end timestamp); INSERT INTO t VALUES (1, '2009-12-03 14:00', '2009-12-04 09:00') , (2, '2009-12-03 15:00', '2009-12-07 08:00') , (3, '2013-06-24 07:00', '2013-06-24 12:00') , (4, '2013-06-24 12:00', '2013-06-24 23:00') , (5, '2013-06-23 13:00', '2013-06-25 11:00') , (6, '2013-06-23 14:01', '2013-06-24 08:59'); -- Main Query SELECT t_id, count(*) AS work_hours FROM ( SELECT t_id, generate_series(t_start, t_end - interval '1h', interval '1h') AS h FROM t ) sub WHERE EXTRACT(ISODOW FROM h) = '08:00' AND h::time <h3 id="더-정확한-결과">더 정확한 결과</h3><p>더 높은 정밀도를 얻으려면 더 작은 값을 사용하세요. 5분 조각과 같은 시간 단위.</p><pre class="brush:php;toolbar:false">-- Precision with 5-minute Slices SELECT t_id, count(*) * interval '5 min' AS work_interval FROM ( SELECT t_id, generate_series(t_start, t_end - interval '5 min', interval '5 min') AS h FROM t ) sub WHERE EXTRACT(ISODOW FROM h) = '08:00' AND h::time <h3 id="정확함-결과">정확함 결과</h3><p>마이크로초까지 정확한 결과를 얻으려면 시작 시간과 종료 시간을 별도로 처리하세요.</p><p><strong>Postgres 8.4 :</strong></p><pre class="brush:php;toolbar:false">WITH var AS (SELECT '08:00'::time AS v_start, '15:00'::time AS v_end) SELECT t_id , COALESCE(h.h, '0') -- add / subtract fractions - CASE WHEN EXTRACT(ISODOW FROM t_start) v_start AND t_start::time v_start AND t_end::time = v_start AND h::time
위 내용은 PostgreSQL에서 두 날짜 사이의 근무 시간을 계산하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

mysqlStringTypESmpactStorageAndperformanceAsfollows : 1) charisfixed, adlaysamestoragespace.

mysqlstringtypesincludevarchar, text, char, enum, and set.1) varcharisversatileforvariable-lengthstringsupciedlimit.2) textisidealforlargetextStorage whithoudfinedlength.3) charisfixed, witableforconsistentDatalikecodes.4)

mysqloffersvariousstringdatatatypes : 1) charfixed-lengthstrings, 2) varcharforvariable-lengthtext, 3) binaryandvarbinaryforbinarydata, 4) blobandtextforlargedata 및 5) enumandsetforcontrolledInput.achtolledinput.CheachorciCificusessandperististicatististicatististics

ToadDuserSinMySqleFeffectially, 다음에 따르면, 다음 사항을 따르십시오

toaddanewuser와 함께 complexpermissionsinmysql, followthesesteps : 1) createShereuser'NewUser '@'localhost'Identifiedby'pa ssword ';. 2) grantreadaccesstoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';. 3) GrantWriteAccessto '

MySQL의 문자열 데이터 유형에는 char, varchar, binary, varbinary, blob 및 텍스트가 포함됩니다. 콜라이트는 문자열의 비교와 분류를 결정합니다. 1. 차량은 고정 길이 스트링에 적합하고 Varchar는 가변 길이 스트링에 적합합니다. 2. 이진 및 바이너리는 이진 데이터에 사용되며 Blob 및 텍스트는 큰 객체 데이터에 사용됩니다. 3. UTF8MB4_UNICODE_CI와 같은 정렬 규칙은 상류 및 소문자를 무시하며 사용자 이름에 적합합니다. UTF8MB4_BIN은 사례에 민감하며 정확한 비교가 필요한 필드에 적합합니다.

가장 좋은 mysqlvarchar 열 길이 선택은 데이터 분석을 기반으로하고, 향후 성장을 고려하고, 성능 영향을 평가하고, 문자 세트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) 일반적인 길이를 결정하기 위해 데이터를 분석합니다. 2) 미래 확장 공간을 예약하십시오. 3) 성능에 대한 큰 길이의 영향에주의를 기울이십시오. 4) 문자 세트가 스토리지에 미치는 영향을 고려하십시오. 이러한 단계를 통해 데이터베이스의 효율성과 확장 성을 최적화 할 수 있습니다.


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