FastAPI 속도의 비결은 무엇인가요? 다른 사람들이 디지털 먼지를 먹게 만드는 이유는 무엇입니까?
역동적인 트리오를 만나보세요: Starlette, Uvicorn, Pydantic - 경쟁에서 앞서가기 위한 FastAPI의 비밀 무기. 이들에 대해 좀 더 자세히 살펴보겠습니다.
Starlette: 민첩한 백본
FastAPI의 비동기 마법을 쉽게 보이게 만드는 보이지 않는 강력한 힘인 Starlette. 이는 단순한 또 다른 프레임워크가 아닙니다. 이는 FastAPI의 엄청난 작업 부하 처리 능력을 뒷받침하는 두뇌인 프레임입니다.
스타렛은 상황이 혼란스러울 때 가장 빛납니다. 12개의 불타는 횃불을 다루는 프로 마술사처럼 비동기 프로그래밍을 수용합니다.
HTTP 요청? 확인하다. WebSocket 연결? 다시 확인하세요. 이 사람은 FastAPI에 강력한 성능과 확장에 대한 "가져오는" 태도를 제공하는 견고한 기반입니다.
FastAPI가 로켓이었다면 Starlette는 엔진이 될 것입니다. 조용하지만 강력하여 모든 것이 뜨거운 토스트에 버터를 바르는 것보다 부드럽게 작동하도록 합니다.
Uvicorn: 번개처럼 빠른 ASGI 서버
Uvicorn은 FastAPI를 지원하는 고성능 ASGI 서버 역할을 합니다. 이 사람은 FastAPI의 믿음직한 조수로서, "배포"라고 말할 수 있는 것보다 더 빠르게 앱을 개선하고 프로덕션에 투입합니다. 이벤트 루프가 필요합니까? 하나 있어요. 효율적인 HTTP 처리가 필요하십니까? Uvicorn이 도와드립니다.
정적 파일을 제공하든 WebSocket을 통해 채팅하든 Uvicorn은 케이크 조각처럼 보입니다. 드라마도 없고, 땀 흘리는 일도 없습니다. 그저 눈부시게 빠르고, 말도 안 되는 성능만 있을 뿐입니다.
ASGI 세계에서 Uvicorn은 단순히 게임만 하는 것이 아니라 지배력을 발휘합니다. 속도가 스포츠라면 Uvicorn은 이미 금메달을 획득하고 있을 것입니다.
Pydantic: 데이터 무결성의 수호자
이제 FastAPI의 데이터 수호자 Pydantic을 만나보세요. 데이터에 문제가 있는 경우 Pydantic이 신속하게 이를 찾아냅니다.
Pydantic은 단순히 데이터의 유효성을 검사하는 것이 아니라 Python의 유형 힌트를 모든 방식으로 활용합니다. 모든 바이트와 문자열이 애플리케이션에 가까워지기 전에 깨끗이 청소되도록 보장합니다. Pydantic은 또한 데이터 직렬화를 손쉽게 처리하여 API와 클라이언트 간의 원활한 통신을 보장합니다.
FastAPI 생태계에서 Pydantic은 데이터 품질을 유지하고 애플리케이션이 안전하고 안정적이며 생산 준비 상태를 유지하도록 보장하는 신뢰할 수 있는 파수꾼입니다.
완벽한 트리오
FastAPI의 놀라운 성능은 우연이 아닙니다. 이는 Starlette, Uvicorn 및 Pydantic이 원활하게 협력한 결과입니다. API를 구축하든 확장 가능한 애플리케이션을 배포하든 이 트리오는 FastAPI를 현대 개발자를 위한 최고의 선택으로 만듭니다.
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위 내용은 FastAPI 속도의 비밀의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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NumpyAllowsForVariousOperationsOnArrays : 1) BasicArithmeticLikeadDition, Subtraction, A 및 Division; 2) AdvancedOperationsSuchasmatrixmultiplication; 3) extrayintondsfordatamanipulation; 5) Ag

Arraysinpython, 특히 Stroughnumpyandpandas, areestentialfordataanalysis, setingspeedandefficiency

ListSandnumpyArraysInpythonHavedifferentmoryfootPrints : ListSaremoreFlexibleButlessMemory-Efficer, whilumpyArraySareOptimizedFornumericalData.1) ListSTorERENFERENCESTOOBJECTS, OverHeadAround64ByTeson64-BitSyStems.2) NumpyArraysTATACONTACOTIGUOU

ToensurePythonScriptTscriptsBecorrectelyRossDevelopment, Staging and Production, UsethesEStrategies : 1) EnvironmberVariblesForsimplesettings, 2) ConfigurationFilesforcomplexSetups 및 3) DynamicLoadingForAdAptability

Python List 슬라이싱의 기본 구문은 목록 [start : stop : step]입니다. 1. Start는 첫 번째 요소 인덱스, 2.Stop은 첫 번째 요소 인덱스가 제외되고 3. Step은 요소 사이의 단계 크기를 결정합니다. 슬라이스는 데이터를 추출하는 데 사용될뿐만 아니라 목록을 수정하고 반전시키는 데 사용됩니다.

ListSoutPerformArraysin : 1) DynamicsizingandFrequentInsertions/Deletions, 2) StoringHeterogeneousData 및 3) MemoryEfficiencyForsParsEdata, butMayHavesLightPerformanceCosceperationOperations.

TOCONVERTAPYTHONARRAYTOALIST, USETHELIST () CONSTUCTORORAGENERATERATOREXPRESSION.1) importTheArrayModuleAndCreateAnarray.2) USELIST (ARR) 또는 [XFORXINARR] TOCONVERTITTOALIST.


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