PostgreSQL의 jsonb를 Float로 변환 문제 해결
PostgreSQL의 jsonb 유형 및 float와 관련된 산술 연산을 수행하려고 하면 사용자에게 오류가 발생할 수 있습니다. 비호환성을 입력합니다. 특히 다음 쿼리:
SELECT (json_data->'position'->'lat') + 1.0 AS lat FROM updates LIMIT 5;
는 "연산자가 존재하지 않습니다: jsonb 숫자"라는 오류를 반환합니다. ::float 구문을 사용한 명시적 캐스팅에서도 "연산자가 존재하지 않습니다: jsonb 배정밀도" 오류가 발생합니다.
이 문제를 해결하려면 사용자는 PostgreSQL의 JSON 연산자 구문을 활용하여 필요한 값을 다음과 같이 추출할 수 있습니다. JSON 대신 텍스트. ->> 텍스트를 반환하는 연산자는 다음과 같이 사용할 수 있습니다.
SELECT (json_data->'position'->>'lat')::float + 1.0 AS lat FROM updates LIMIT 5
->> 연산자를 사용하여 위도 값을 텍스트로 추출하면 사용자는 이를 부동 소수점으로 변환하고 오류 없이 원하는 산술 연산을 수행할 수 있습니다. 이 기술을 사용하면 PostgreSQL에서 jsonb 데이터 유형을 효율적으로 처리할 수 있습니다.
위 내용은 PostgreSQL의 jsonb 및 Float 유형을 사용하여 산술 연산을 올바르게 수행하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

mysqlStringTypESmpactStorageAndperformanceAsfollows : 1) charisfixed, adlaysamestoragespace.

mysqlstringtypesincludevarchar, text, char, enum, and set.1) varcharisversatileforvariable-lengthstringsupciedlimit.2) textisidealforlargetextStorage whithoudfinedlength.3) charisfixed, witableforconsistentDatalikecodes.4)

mysqloffersvariousstringdatatatypes : 1) charfixed-lengthstrings, 2) varcharforvariable-lengthtext, 3) binaryandvarbinaryforbinarydata, 4) blobandtextforlargedata 및 5) enumandsetforcontrolledInput.achtolledinput.CheachorciCificusessandperististicatististicatististics

ToadDuserSinMySqleFeffectially, 다음에 따르면, 다음 사항을 따르십시오

toaddanewuser와 함께 complexpermissionsinmysql, followthesesteps : 1) createShereuser'NewUser '@'localhost'Identifiedby'pa ssword ';. 2) grantreadaccesstoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';. 3) GrantWriteAccessto '

MySQL의 문자열 데이터 유형에는 char, varchar, binary, varbinary, blob 및 텍스트가 포함됩니다. 콜라이트는 문자열의 비교와 분류를 결정합니다. 1. 차량은 고정 길이 스트링에 적합하고 Varchar는 가변 길이 스트링에 적합합니다. 2. 이진 및 바이너리는 이진 데이터에 사용되며 Blob 및 텍스트는 큰 객체 데이터에 사용됩니다. 3. UTF8MB4_UNICODE_CI와 같은 정렬 규칙은 상류 및 소문자를 무시하며 사용자 이름에 적합합니다. UTF8MB4_BIN은 사례에 민감하며 정확한 비교가 필요한 필드에 적합합니다.

가장 좋은 mysqlvarchar 열 길이 선택은 데이터 분석을 기반으로하고, 향후 성장을 고려하고, 성능 영향을 평가하고, 문자 세트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) 일반적인 길이를 결정하기 위해 데이터를 분석합니다. 2) 미래 확장 공간을 예약하십시오. 3) 성능에 대한 큰 길이의 영향에주의를 기울이십시오. 4) 문자 세트가 스토리지에 미치는 영향을 고려하십시오. 이러한 단계를 통해 데이터베이스의 효율성과 확장 성을 최적화 할 수 있습니다.


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